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2026 CSP-J 复赛真题技术复盘与题型拓展

2026 CSP-J 复赛真题技术复盘与题型拓展

一、整套试卷总体分析

题号
题目
核心考点
主要能力
T1
旅游 travel
字符串处理、分类判断、模拟
题意理解与细节实现
T2
回文串 string
字符串、压缩表示、双指针
对称性与区间批量处理
T3
按位与 and
位运算、贪心
二进制逐位决策
T4
纸牌游戏 card
模拟优化、最后出现位置、递推
状态转化与重复过程优化

本届 CSP-J 有三个值得关注的变化。

第一,基础题不再只考简单的循环和判断。

T1 虽然很简单,但考查的是对现实规则的准确建模。T2 则要求选手理解压缩字符串的含义,不能把数据规模和输入规模混为一谈。

第二,经典算法仍然是重要考点,但重点在于理解适用条件。

T2 的双指针、T3 的按位贪心都属于经典方法。真正的考查点是能否解释为什么指针可以移动、为什么当前位可以保留。

第三,压轴题更强调从模拟中发现结构。

T4 如果直接模拟每一局游戏,重复计算会非常严重。突破口不是使用复杂数据结构,而是发现每个状态可以跳过一段确定不会影响最终结果的过程。

二、逐题分析与算法迁移

T1 · 旅游(travel)

给出两张高铁车票,需要依次判断:是否在同一节车厢;是否在同一排;是否位于过道同一侧;是否相邻。

每排座位顺序为:A B C │过道│ D F

🌈 算法迁移

本题最值得学习的不是字符串操作,而是将复杂的现实规则拆成相互依赖的简单判断。

子模型 · 多层条件判断

例如判断两个对象是否相邻,可以将座位字母转换为侧内编号:

座位
A
B
C
D
F
所属侧
左
左
左
右
右
侧内编号
0
1
2
0
1

最后判断同侧且编号差为 1。这种方法避免了将 C、D 直接映射为连续编号所产生的过道问题。

🌈 推荐练习

  1. ABC344A · Spoiler:字符串扫描与条件处理,适合练习基础判断和模拟。
  2. ABC281B · Sandwich Number:要求严格判断字符串格式。
  3. CF1703A · YES or YES:通过简单字符串判断完成分类,适合训练读题、字符处理和边界意识。
  4. CF266A · Stones on the Table:根据相邻字符的关系进行扫描和计数。
  5. CF1806A · Walking Master:考察坐标系或基础规则下的分类讨论。

🌈 总结

  • 一句话:把现实规则拆成多个布尔条件,再通过字符映射完成判断。
  • 核心算法:字符串处理、模拟、条件判断。
  • 选手应掌握的能力:读懂规则、拆解条件、处理特殊边界。
  • 知识体系位置:基础语法 → 字符串 → 分类映射 → 规则模拟。

T1 不建议投入大量专项训练时间。重点应放在现实规则转化为代码的能力,以及避免遗漏条件。

T2 · 回文串(string)

给出一个由若干段组成的字符串 ,其中  是字符, 是该段的长度。需要求出最少修改多少个字符,才能使整个字符串变成回文串。

最关键的限制是:字符串可能长达 ,不允许直接展开。

🌈 算法迁移

子模型 1 · 回文对称性

回文串有一个最重要的性质 ,因此,只要考虑前一半字符与后一半字符的对应关系即可。每一对字符如果相同,不需要修改;如果不同,只需要修改其中一个字符。因此答案就是不同字符对的数量,而不是不同字符对数量的两倍。

子模型 2 · 压缩区间上的双指针

这是本题最重要的算法迁移点。不能展开字符串,但可以直接在压缩段上操作。实际处理时比较的是两段剩余长度,而不是逐个字符比较。设左右段剩余长度分别为 ,本轮可以处理 。如果两个字符不同 ;如果两个字符相同,则答案不变。处理完成后,分别减少左右剩余长度,某一段耗尽时再移动对应指针。

🌈 推荐练习

  1. ABC237C · kasaka:回文基础,判断在字符串前面添加若干字符后能否变成回文串。训练重点:左右对称、边界处理。
  2. ABC229D · Longest X:双指针重点,最多修改 K 个字符,求最长连续 X。训练重点:变长滑动窗口、区间代价维护。
  3. CF600C · Make Palindrome:回文构造,通过修改字符使字符串成为回文,同时允许重新排列。训练重点:回文对称性、字符修改代价。
  4. CF1324B · Yet Another Palindrome Problem:表面上是长字符串操作,本质上只需寻找长度为 2 或 3 的局部性质。
  5. ABC342C · Many Replacement:考验对字符映射和双指针的高效实现。
  6. ABC320B · Longest Palindrome:枚举并判断回文子串,适合练习双指针式的左右比较与回文判定。

🌈 总结

  • 一句话:不展开超长字符串,在压缩段上用左右双指针批量比较对称字符。
  • 核心算法:双指针、压缩字符串、批量区间处理。
  • 选手应掌握的能力:将逐字符操作转化为逐段操作。
  • 知识体系位置:字符串 → 回文 → 双指针 → 压缩数据处理。

T3 · 按位与(and)

给定  个非负整数,选择恰好  个,使它们的按位与结果最大。。

🌈 算法迁移

子模型 · 从高位到低位贪心

这是本题最核心的思想。二进制数的高位权值大于所有低位权值之和 ,所以应该优先保证最高位。假设当前已经确定的答案为 ,尝试将第  位设为 1,即 ,然后统计 。如果 ,说明至少有  个数包含  中所有为 1 的位,因此可以选出恰好  个数,让它们的按位与至少包含 。于是保留这一位 ,否则放弃这一位。从最高位到最低位重复即可。

🌈 推荐练习

  1. AtCoder DWACON5th Prelims B · Sum AND Subarrays:从所有连续子数组的和中选择  个,使它们的按位与最大。与 CSP-J T3 使用相同的逐位贪心思想,但候选数的生成更复杂。
  2. CF1669H · Maximal AND:都是利用 AND 运算 “见 0 则 0” 的单调性,从高位到低位贪心。
  3. ABC117D · XXOR 的弱化版,核心都在于打破十进制的思维定势,将数字视为 32 个独立的开关。
  4. CF165E · Compatible Numbers:该题并非最大化 AND,而是训练二进制子集关系、位掩码以及按位处理能力,适合作为 T3 的补充练习。
  5. CF1395C · Boboniu and Bit Operations:需要通过位运算和枚举寻找最优结果,适合训练对二进制位的理解,以及将整体目标拆成逐位判断的能力。

🌈 总结

  • 一句话:从高位到低位逐位尝试,判断是否至少有  个数能够同时支持当前答案。
  • 核心算法:位运算、二进制贪心、计数判定。
  • 选手应掌握的能力:理解高位优先原则,并能证明候选集合的可行性。
  • 知识体系位置:位运算基础 → 位掩码 → 按位贪心 → 可行性判断。

T4 · 纸牌游戏(card)

给定一个长度为  的数组:,需要进行  局独立游戏,第  局从第  张牌开始打。

游戏规则:如果桌面没有当前点数,就将其放到最右侧。如果桌面已经有当前点数,就删除该点数及其右侧所有牌,再把当前牌放到最右侧。

最终统计每个点数在多少局游戏结束时留在桌面上。

🌈 算法迁移

子模型 1 · 从模拟中发现最后一次出现位置

先考虑从第  张牌开始游戏。当前第一张牌的点数为:,如果后面还有 ,那么之后遇到  时,桌面上原有的  以及它右侧的牌都会被删除。但是,如果直接跳到  第一次出现的位置,可能还会遇到第二次、第三次 ,产生新的删除过程。所以真正关键的是:找到  在整个数组中最后一次出现的位置。

子模型 2 · 统计每个位置被多少个起点经过

定义 ,每个位置本身都是一个独立游戏的起点,所以 ,对于每个位置 ,将它的贡献传递给下一个跳转位置 ,所有边都只从较小编号指向较大编号,因此形成一个有向无环结构。按位置从小到大处理,就能保证一个位置收到的所有贡献都已经统计完毕。最后 ,这表示所有经过位置  的游戏,最终都会留下点数 。因此只需要把每个位置的贡献累加到对应点数即可。

🌈 推荐练习

  1. ABC296E · Transition Game:跳转结构训练,每个位置有一个确定的后继,研究不断跳转后的状态。训练重点:函数图、重复状态、路径结构。
  2. CF919D · Substring:DAG 递推训练,在有向图上进行拓扑顺序的状态转移,统计路径上的字符贡献。训练重点:DAG、拓扑递推、路径状态累加。
  3. ABC335E · Non-Decreasing Colorful Path:训练 DAG 上的状态设计精简性。
  4. ABC267D · Index × A Not Continuous ver:重点考查 DP 建模与状态设计的精简性。
  5. CF1741E · Sending a Sequence:需要根据当前位置的规则跳过一段区间,并通过动态规划判断后续状态是否可达。
  6. ABC206D · KAIBUNsyo:虽然核心算法是并查集,但它很适合拓展训练 “从序列两端的关系中提取结构信息” 的能力,属于思维层面的延伸。

🌈 总结

  • 一句话:利用最后出现位置建立跳转关系,再通过递推统计每个位置被多少个游戏经过。
  • 核心算法:最后出现位置、跳转预处理、DAG 递推、贡献累加。
  • 选手应掌握的能力:从重复模拟中发现可以跳过的过程,并将多个起点的贡献合并计算。
  • 知识体系位置:模拟 → 性质观察 → 跳转预处理 → DAG 递推 → 贡献统计。

三、从三年真题中观察考试重点

综合三年的题目,未来 CSP-J 训练至少要重视以下六个方向。

方向一:基础程序设计能力仍然是得分底线

字符串处理、数组、循环、分支、排序、模拟,这些知识点看起来简单,却是所有题目的基础。特别是:

  • 字符串下标和字符比较;
  • 多层条件判断;
  • 数组边界;
  • 循环终止条件;
  • 文件输入输出;
  • 整数类型与数据范围。

这些内容不应该因为已经学过就被忽略。复赛中,基础题失分往往不是因为不会算法,而是因为细节没有处理好。

方向二:数据范围分析必须成为读题习惯

2026 年 T2 是非常典型的例子:展开后的字符串长度极大,直接处理每个字符不可行。2025 年 T1《拼数》也需要考虑字符串长度和计数处理。学生需要养成这样的习惯,读完题目后,先问自己三个问题:

  1. 输入规模有多大?
  2. 朴素做法的时间复杂度是多少?
  3. 有没有可能直接处理压缩信息、前缀信息或某种数学性质?

数据范围不是题目最后的装饰,而是算法设计的重要提示。

方向三:贪心不能只靠经验,需要证明

2024《小木棍》、2025《异或和》、2026《按位与》都体现了贪心思想。但它们的贪心策略并不相同:

  • 有的通过数学规律确定最优构造;
  • 有的通过区间性质决定如何划分;
  • 有的通过高位优先确定答案。

训练贪心时,应该重点回答两个问题:

  • 为什么当前选择不会影响更优解?
  • 为什么当前选择确定后,剩余问题仍然可以继续求解?

能解释清楚这两个问题,才算真正掌握了贪心,而不是只会套用代码。

方向四:位运算值得持续投入

2025 年 T3《异或和》和 2026 年 T3《按位与》连续两年将位运算放在第三题的位置。这说明位运算不只是 C++ 的基础语法知识,也可以成为综合算法设计的重要工具。建议系统掌握:

  • 按位与、或、异或;
  • 左移、右移;
  • 二进制拆位;
  • 前缀异或;
  • 按位贪心;
  • 位运算与枚举、贪心的结合。

尤其要理解每一位的独立性,以及如何通过逐位判断构造最优答案。

方向五:递推与动态规划仍然是高分段的重要基础

2024、2025 年 T4 都涉及动态规划,2026 年 T4 则采用了递推和贡献统计。这些题目虽然模型不同,但都有共同的思维过程:

  • 定义一个状态;
  • 找到状态之间的关系;
  • 确定转移顺序;
  • 计算每个状态对答案的贡献。

建议学生不要只练习经典背包,还要接触线性递推、位置跳转、前缀优化、计数型 DP 等不同形式。

方向六:从复杂过程里寻找关键性质

今年 T4 最有代表性。面对一段复杂的操作过程,优秀的解法往往不是把所有操作都模拟一遍,而是寻找某个决定过程走向的关键位置。这类能力很难通过记忆模板获得,需要多做一些 “先观察、再建模” 的题目。

四、给不同阶段学生的训练建议

从今年的试题结构看,接下来的训练不宜一味追求难题数量,而应该根据学生目前的能力分层推进。

学习阶段
重点内容
训练目标
基础阶段
字符串、数组、循环、模拟、排序
基础题稳定正确
提升阶段
双指针、前缀和、贪心、位运算
能够独立完成 T2、T3 难度的题目
进阶阶段
递推、线性 DP、背包、贡献统计
能够分析并解决综合性问题
冲刺阶段
真题限时训练、部分分策略、代码检查
提升考场稳定性和得分效率

还需要强调一点:不要只训练正解。

CSP-J 是有部分分机制的比赛。面对一道暂时无法完整解决的题目,能够识别特殊性质、写出正确的暴力程序、利用数据范围拿到部分分,同样是非常重要的能力。

平时训练时,可以尝试先写暴力,再逐步优化;先解决特殊性质,再尝试推广到一般情况。这样的训练方式,比直接背诵标准代码更有价值。

五、最后总结:未来 CSP-J 更值得训练的是算法思维

回顾 2024、2025、2026 三年的 CSP-J 复赛,可以看到一些比较稳定的规律:

  • T1、T2 主要考查基础程序设计能力,但题目会通过细节和数据范围增加思维要求。
  • T3 经常成为算法思想的集中考查位置,贪心、数学、位运算等知识点都可能出现。
  • T4 更强调综合分析能力,动态规划仍然重要,但不能忽视递推、贡献统计和过程建模。
  • 数据范围分析、特殊性质利用、复杂度优化,是贯穿四道题的重要能力。

如果要用一句话概括今年的命题特点,我更愿意这样说:

会写算法模板只是起点,能够从题目中发现性质、建立模型,并把复杂问题转化成可计算的过程,才是 CSP-J 真正希望考查的能力。

比赛成绩已经公布,无论这次结果是否达到预期,都建议大家把这四道题重新做一遍。不仅要知道答案是什么,更要弄明白:为什么想到这种做法?如果数据范围改变,原来的算法还是否成立?有没有其他方式完成同样的转化?

这些问题,才是赛后复盘真正值得花时间的地方。

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