AI对教育的改变,往往先发生在教室里,文件反而是后来的事。
这个假期,我就刷到了这么一条消息。
北京一所中学的AI课上,初三学生用一节课,做出了一个能认京剧角色、能讲脸谱含义的智能体。
这里说的“做出来”,是真动手,不是看老师演示。
选模型、写提示词、建知识库、排工作流,全是学生自己上手。一堂课下来,一个“观剧小助手”就跑起来了。
带队的石晓敬老师有句话,我看完记到现在:“除了真实实践,跨学科融合是这门课的另一大核心价值。”
AI加京剧,学的是技术原理,碰的是传统艺术,这个组合本身就有意思。
用起来,才算数
这条新闻里,比“学生做出了智能体”更让我在意的,其实是另一个细节。
就是“可操作”这三个字。
那间教室的课桌,平时就是普通课桌,上AI课时一键升起,变成一台开发终端。算力部署在本地,不走云端,也就没有卡顿这回事。学生可以直接在上面传数据、训模型,把开发的完整流程走一遍。
以前听着挺玄的技术概念,这回就摆在课桌上,摸得着。
这让我想起一个老问题:不少学校也买了设备、装了系统,为什么最后都拿去吃灰了?
说白了,装了不等于用了。
真正把AI教育做进去的学校,是让一个15岁的孩子在45分钟里,从零造出一件能用的东西,而不是看段视频、做个选择题就算上了课。
不止北京二十中这一家
要是觉得这只是个例,再看看别处。
重庆9月底发布了中小学人工智能通识课程方案,从小学一直排到高中:三年级上“AI初识”,四年级做“AI声音小侦探”,六年级做“多功能AI台灯”。
嘉兴要求全市中小学每学年AI通识课不少于10个学时,市级教育大数据中心攒了超过5.4亿条数据,AI应用场景铺到了37个。
湘潭则把近500名教育工作者拉到一起培训,WorkBuddy被直接搬进了教师培训现场,教老师做智能备课、口语训练、作文批改。
能看出来,AI进校园已经不是做不做的问题了,各家都在琢磨怎么落地。
而且速度都不慢。
是不是太早了?
也有人担心,AI进课堂是不是太早了,孩子连基础都没打牢。
我倒觉得,“先学好基础,再碰新东西”这个顺序,本身带着工业时代的印子:先把人培养成标准件,再谈创新。
现在的情况是,一个初三学生花一节课就能做出一个能用的智能体。这个事实,比多少份文件都有说服力。
工具已经简单到这个份上了,剩下的问题不在技术,在课堂敢不敢真的让学生动手。
北京二十中的学生李翰飞说:“以前觉得AI是个神秘的黑盒子,现在我知道它是怎么思考的了。”
把黑盒子打开一条缝,哪怕就一条缝,也比在外面喊一百遍“AI很重要”强。
下次再有人觉得AI教育太早,可以带他看看这节课。
好戏,还在后头。
鱼潜到水下,才能看到冰山真正有多大。 —— 一天到晚游泳的nemo