中质协六西格玛黑带考试模拟卷(一)-04期

“通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理。实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷。”——《实践论》

理论研读只是认识的起点，模拟答题才是黑带备考最重要的实践。

今天放出第一套六西格玛黑带模拟试卷（累计第四期，前三期是绿带），覆盖 DOE、假设检验、MSA、方差分析、质量大师、项目管理等高阶核心考点，贴合中质协黑带考试命题思路。

这套试卷适合完成基础知识点学习后的综合自测。限时闭卷完成，做完对照答案复盘错题，找到知识薄弱点，在一次次练习中深化对六西格玛方法论的理解。

备考没有捷径，在刷题实践中修正认知、巩固理论，方能从容走上考场。 现在开始，开启这套黑带模拟自测。

考试说明：本卷共 90 题，满分 120 分，考试时长 180 分钟。单项选择题 60 题（每题 1 分），多项选择题 30 题（每题 2 分，错选、漏选均不得分）。

试卷在前，参考答案、逐题解析置于文末。

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一、单项选择题（第 1～60 题，每题 1 分）

1. 朱兰提出的质量管理"三部曲"是指（　）。

• A. 质量策划、质量控制、质量改进

• B. 质量检验、质量监督、质量审核

• C. 质量设计、质量制造、质量服务

• D. 质量方针、质量目标、质量保证

2. 某工序一月份生产产品 10000 件，每件产品有 50 个出现缺陷的机会，共检出 1200 个缺陷。该工序的百万机会缺陷数（DPMO）为（　）。

• A. 1200

• B. 2400

• C. 12000

• D. 24000

3. 在考虑 1.5σ 偏移的常规换算下，4σ 水平对应的百万机会缺陷数（DPMO）约为（　）。

• A. 233

• B. 1350

• C. 6210

• D. 66807

4. 精益生产将不增值的活动视为浪费。下列库存属于哪一类浪费（　）。

• A. 等待浪费

• B. 库存浪费

• C. 搬运浪费

• D. 缺陷浪费

5. 关于六西格玛黑带与绿带的角色区别，下列说法正确的是（　）。

• A. 黑带只负责统计计算，不参与项目推进

• B. 黑带通常为全职改进专家，负责领导跨部门复杂项目并指导绿带

• C. 绿带必须向黑带汇报日常行政工作

• D. 黑带负责发起和倡导组织级六西格玛战略

6. SIPOC 图是界定阶段常用的过程描述工具，其中字母 P 代表（　）。

• A. 供方（Supplier）

• B. 过程（Process）

• C. 顾客（Customer）

• D. 产品（Product）

7. 某公司有 20 个候选改进项目，管理层需要在有限资源下确定优先顺序，最适宜采用的工具是（　）。

• A. 排列图（帕累托图）结合项目优选矩阵

• B. 直方图

• C. 散点图

• D. 控制图

8. 按卡诺（Kano）模型，某性能"具备时顾客满意度不会明显提升，缺失时顾客满意度急剧下降"，该需求属于（　）。

• A. 期望型（一元）需求

• B. 基本型（必备）需求

• C. 兴奋型需求

• D. 无差异型需求

9. 质量屋（QFD）中，"屋顶"三角形部分表达的信息是（　）。

• A. 顾客需求与重要度的关系

• B. 技术特性之间的相关关系（协同或冲突）

• C. 技术特性与竞争对手的对比

• D. 顾客需求与技术特性的关系矩阵

10. 某六西格玛团队组建初期成员之间争执不断、对目标分歧较大，按塔克曼团队发展阶段模型，该团队处于（　）。

• A. 形成期（Forming）

• B. 震荡期（Storming）

• C. 规范期（Norming）

• D. 执行期（Performing）

11. 某改进项目网络图存在四条路径，长度分别为 14 天、17 天、18 天和 11 天。该项目总工期与关键路径分别为（　）。

• A. 14 天；最短路径

• B. 17 天；次长路径

• C. 18 天；最长路径

• D. 60 天；四条路径之和

12. 按干系人权利-利益矩阵，对"权利高、利益低"的干系人，项目经理最适宜采取的策略是（　）。

• A. 随时告知、充分参与

• B. 重点管理、密切沟通

• C. 令其满意（保持满意但不过度打扰）

• D. 监督即可，最少精力

13. 下列收益中，属于六西格玛项目"硬节约"（直接影响损益表）的是（　）。

• A. 客户满意度提升带来的潜在口碑价值

• B. 降低废品率后每年减少报废材料成本 80 万元

• C. 员工技能提升带来的能力储备

• D. 品牌形象改善

14. 某工序失效模式的风险顺序数 RPN = 140，其中严重度 S = 7、发生率 O = 4，则探测度 D 为（　）。

• A. 3

• B. 4

• C. 5

• D. 7

15. 六西格玛管理把过程视为输入转化为输出的系统，其核心关系式表达为（　）。

• A. Y = F(x)，输出 Y 是输入变量 x 的函数

• B. X = F(y)，输入由输出决定

• C. Y 与 x 相互独立

• D. Y = x + 常数

16. 某产品顺次经过三道工序，各工序合格率分别为 95%、97%、98%，该过程的滚动合格率（RTY）约为（　）。

• A. 100%

• B. 90.3%

• C. 96.7%

• D. 84.6%

17. 某装配线每天可用生产时间 450 分钟（已扣除休息与计划停机），每天顾客需求为 90 件，该线的节拍时间（Takt Time）为（　）。

• A. 3 分钟/件

• B. 5 分钟/件

• C. 6 分钟/件

• D. 90 分钟/件

18. 某黑带拟安排 3 个因子、2 水平的全因子试验，并加入 2 次中心点重复，则共需进行的试验次数为（　）。

• A. 8 次

• B. 9 次

• C. 10 次

• D. 12 次

19. 在 2^(5-1) 部分因子设计中，生成元取 D = ABC，该设计的分辨率为（　）。

• A. 分辨率 III

• B. 分辨率 IV

• C. 分辨率 V

• D. 分辨率 VI

20. 某关键尺寸采用单值-移动极差（I-MR）控制图监控，见[图1]。正确的判读是（　）。

• A. 过程受控，无异常

• B. I 图第 12 点超出上控制限，过程存在特殊原因波动，应失控排查

• C. MR 图失控，移动极差过大

• D. 图形正常，可直接计算过程能力

• 

21. 某检验员用卡尺测量轴径并记录到小数点后两位，该数据属于（　）。

• A. 计数型数据

• B. 计量型（连续型）数据

• C. 属性数据

• D. 顺序数据

22. 某车间有三个班组，产量分别为 2000 件、3000 件、5000 件。为分析整体质量水平，按各班组产量占比 2:3:5 抽取共 100 件样本，该抽样方法属于（　）。

• A. 简单随机抽样

• B. 分层抽样

• C. 系统抽样

• D. 整群抽样

23. 某质量特性的分布呈右偏（正偏态），则其均值与中位数的关系一般为（　）。

• A. 均值 > 中位数

• B. 均值 < 中位数

• C. 均值 = 中位数

• D. 两者关系无法确定

24. 对某样本进行正态性检验（Anderson-Darling 检验），得到 AD = 0.412，P = 0.347（取 α = 0.05）。正确结论是（　）。

• A. 拒绝正态假设，数据不服从正态分布

• B. 不能拒绝正态假设，可以按正态分布处理数据

• C. P > 0.05 说明数据一定服从正态分布

• D. 必须先剔除异常值才能检验

25. 估计某过程总体均值时要求误差界限 E = 2，已知总体标准差 σ = 8，置信水平 95%（Z = 1.96），所需的最小样本量为（　）。

• A. 60

• B. 61

• C. 62

• D. 64

26. 对"某均值的 95% 置信区间为（10.1，10.6）"的正确理解是（　）。

• A. 该区间有 95% 的概率包含样本均值

• B. 有 95% 的把握认为总体均值落在该区间内

• C. 总体均值有 5% 的概率恰好等于 10.35

• D. 95% 的数据落在该区间内

27. 小样本（n = 12）、总体标准差未知时对均值作区间估计，应使用的分布是（　）。

• A. 标准正态分布

• B. t 分布

• C. 卡方分布

• D. F 分布

28. 测量系统分析中，同一操作者使用同一量具对同一零件重复测量结果的波动称为（　）。

• A. 再现性

• B. 重复性

• C. 偏倚

• D. 稳定性

29. 对某测量系统进行量具 R&R 研究，方差分量构成见[图7]：量具 R&R 合计占 74%，其中重复性 60%、再现性 14%，零件间占 26%。最合理的改进方向是（　）。

• A. 重点是不同检验员之间的标准统一

• B. 重点是量具/测量方法本身的重复性问题

• C. 零件间波动过大，应更换零件

• D. 测量系统完全合格，无需改进

• 

30. 测量系统"线性"是指（　）。

• A. 同一零件多次测量均值的稳定性

• B. 量具在预期工作量程内偏倚随被测值变化的程度

• C. 量具读数与标准值之差

• D. 量具随温度漂移的程度

31. 两名检验员对 50 个零件各自独立判定"合格/不合格"，计算得到评估一致性 Kappa = 0.85。最合理的结论是（　）。

• A. 一致性很差，测量系统不可用

• B. 一致性程度高，测量系统基本可接受

• C. Kappa 必须等于 1 才可用

• D. Kappa 只适用于计量型数据

32. 某零件公差为 0.10 mm，按常规要求，所选量具的分辨力至少应为（　）。

• A. 0.10 mm

• B. 0.05 mm

• C. 0.01 mm

• D. 0.001 mm

33. 某特性规格为 9.70～10.30 mm，过程标准差 σ = 0.05 mm 且过程已受控、数据正态。若过程均值恰位于规格中心 10.00，此时潜在过程能力指数 Cp 为（　）。

• A. 1.00

• B. 1.33

• C. 2.00

• D. 2.50

34. 接上题，若过程均值偏移至 10.05 mm（σ 仍为 0.05 mm），此时实际过程能力指数 Cpk 为（　）。

• A. 1.67

• B. 2.00

• C. 2.33

• D. 1.33

35. 关于 Cp 与 Cpk 的关系，正确的是（　）。

• A. Cpk 总是大于或等于 Cp

• B. 当过程均值偏离规格中心时 Cpk < Cp

• C. Cp 考虑了均值位置，Cpk 未考虑

• D. 两者永远相等

36. 与 Cpk 采用组内标准差估计不同，Pp/Ppk 使用的标准差是（　）。

• A. 组内（短期）标准差

• B. 整体（长期）标准差

• C. 移动极差的 1.128 倍

• D. 规格限的三分之一

37. 计算过程能力指数 Cp/Cpk 的前提条件是（　）。

• A. 样本量大于 30 即可

• B. 过程处于统计受控状态且数据近似正态

• C. 只要规格限存在即可

• D. 测量系统可以不分析

38. 对某尺寸测量系统进行交叉量具 R&R 研究（方差分析法），输出见[报告3]：合计量具 R&R 的研究变异（%Study Var）= 18.7%，可区分的类别数 ndc = 7。正确结论是（　）。

• A. %GRR < 10%，测量系统完全可接受

• B. %GRR 介于 10%～30%，且 ndc ≥ 5，测量系统对一般用途有条件可接受

• C. ndc < 5，测量系统不可接受

• D. 必须报废该量具报告3 量具 R&R 研究输出（Minitab 风格，方差分析法·交叉）

可区分的类别数 ndc = 7

39. 某特性长期（整体）西格玛水平 Z.LT = 3.4。按惯例 1.5σ 偏移修正，其对应的短期西格玛水平约为（　）。

• A. 1.9

• B. 3.4

• C. 4.9

• D. 6.0

40. 采用 EWMA 控制图（λ = 0.2）监控某过程均值，见[图8]：前 20 点在控制限内，第 21 点起连续上行并越出上控制限。正确判断是（　）。

• A. 过程正常，EWMA 图误报

• B. 过程均值发生了向上偏移，EWMA 图检出小幅均值漂移

• C. 只有常规 Xbar 图才能判断失控

• D. λ = 0.2 说明控制限设置错误

• 

41. 假设检验中，显著性水平 α 表示（　）。

• A. 原假设为真时拒绝原假设的概率（第一类错误）

• B. 原假设为假时接受原假设的概率（第二类错误）

• C. 检验的功效

• D. 样本估计的精确度

42. 某检验得到 P = 0.03，在 α = 0.05 下，正确结论是（　）。

• A. 接受原假设

• B. 拒绝原假设，认为差异有统计显著性

• C. 说明差异很大且实际意义显著

• D. 说明原假设为真的概率是 3%

43. 某工序样本 n = 16，样本均值 10.2，样本标准差 s = 0.4。检验 H0：μ = 10.0（双侧，α = 0.05，t(0.025,15) = 2.131），检验统计量及结论为（　）。

• A. t = 2.0，拒绝 H0

• B. t = 2.0，不能拒绝 H0

• C. t = 0.5，不能拒绝 H0

• D. t = 8.0，拒绝 H0

44. 进行两独立样本 t 检验（ pooled 方差法）前，通常先要检验的前提条件是（　）。

• A. 两组数据方差是否相等

• B. 两组均值是否相等

• C. 两组样本量是否相等

• D. 两组极差是否相等

45. 评价某培训对装配时间的影响，对同一批 10 名员工分别记录培训前后各自的装配时间并进行比较，最适宜的方法是（　）。

• A. 两独立样本 t 检验

• B. 配对样本 t 检验

• C. 单因子方差分析

• D. 卡方独立性检验

46. 对 2 行 × 3 列的列联表作卡方独立性检验，其自由度为（　）。

• A. 6

• B. 5

• C. 2

• D. 1

47. F 检验的主要用途是（　）。

• A. 比较两个总体的方差是否存在显著差异

• B. 比较两个总体的均值

• C. 检验分布的正态性

• D. 检验比例是否相等

48. 单因子方差分析中，若 P < α 拒绝了"各水平均值相等"的原假设，正确的结论是（　）。

• A. 所有水平均值两两都不相等

• B. 至少存在一对水平均值之间存在显著差异

• C. 各水平方差不相等

• D. 因子与响应之间存在线性关系

49. 某单因子试验（4 个水平，每水平 5 次重复）的方差分析输出见[报告1]：SS因子 = 120，SS误差 = 160。则 MS因子、MS误差与 F 值分别为（　）。

• A. 40、10、4.0

• B. 120、160、0.75

• C. 30、10、3.0

• D. 40、11.4、3.5报告1 单因子方差分析输出（Minitab 风格）

单因子方差分析：键合强度（N） 与 触发压力

（试验安排：触发压力取 4 个水平，每水平重复测量 5 次）

50. 方差分析（ANOVA）的三个基本前提假设是（　）。

• A. 独立性、正态性、方差齐性

• B. 独立性、对称性、均值相等

• C. 正态性、大样本、等容量

• D. 随机性、中心化、无异常值

51. 比较两台设备的加工精度（数据严重偏态、样本量小），不适宜用 t 检验时，应选用的非参数方法是（　）。

• A. 符号检验

• B. Mann-Whitney 检验

• C. Kruskal-Wallis 检验

• D. 卡方拟合检验

52. 对三台设备（甲、乙、丙）各测 12 件产品的关键尺寸，箱线图见[图9]。最合理的判读是（　）。

• A. 三台设备分布完全一致

• B. 丙设备中位数明显最高且数据分散程度最大

• C. 甲设备波动最大

• D. 乙设备存在最大值异常

• 

53. 两变量 Pearson 相关系数 r = 0.95，则其决定系数 R-Sq 及关系强度判断为（　）。

• A. R-Sq = 0.95，中等相关

• B. R-Sq = 0.9025，强正相关

• C. R-Sq = 0.9525，弱相关

• D. R-Sq 无法由 r 推出

54. 最小二乘法确定回归直线截距与斜率的原则是（　）。

• A. 使残差之和为零

• B. 使残差绝对值之和最小

• C. 使残差平方和最小

• D. 使通过的数据点最多

55. 回归分析输出中，ANOVA 表 F 检验的 P 值 = 0.003（α = 0.05），说明（　）。

• A. 回归方程整体显著，自变量与因变量间存在显著线性关系

• B. 所有回归系数都显著非零

• C. 模型预测精度高

• D. 残差一定服从正态分布

56. 某多元回归分析某材料硬度（Y）对温度（X1）、保温时间（X2）的输出见[报告2]：R-Sq = 88.3%，R-Sq（调整）= 86.9%；温度系数 T = 4.20、P = 0.001；时间系数 T = 1.30、P = 0.215。正确结论是（　）。

• A. 两个自变量都显著

• B. 温度对硬度影响显著，保温时间不显著，可考虑精简模型

• C. 模型解释了 86.9% 以上的波动，两变量都必须保留

• D. 回归方程整体不显著报告2 多元回归分析输出（Minitab 风格）

回归方程：硬度（HRC） = −12.6 + 1.85 × 温度（℃） + 0.32 × 保温时间（min）

模型汇总：S = 2.10，R-Sq = 88.3%，R-Sq（调整）= 86.9%

方差分析

57. 某回归模型的残差诊断图见[图6]（残差对拟合值），残差随拟合值增大呈"漏斗形"扩散。最恰当的处置是（　）。

• A. 模型完全正常，直接使用

• B. 存在方差非齐性，可对响应作 Box-Cox 或对数变换后重新拟合

• C. 增加一个不显著的自变量

• D. 直接删除残差大的观测点

• 

58. 某两因子全因子试验（因子：温度、浓度）的主效应图见[图2]（响应为拉伸强度）：温度线斜率陡峭，浓度线接近水平。正确判读是（　）。

• A. 温度与浓度的主效应都显著

• B. 温度主效应显著，浓度主效应不显著

• C. 浓度主效应显著，温度主效应不显著

• D. 两因子存在交互作用

• 

59. 某试验的交互作用图见[图3]（响应为拉伸强度，因子 A 为退火温度、B 为拉伸速度）：两条线明显交叉。正确判读是（　）。

• A. A 与 B 交互作用不显著

• B. A 与 B 存在交互作用，且交互显著时不能孤立解释 A、B 的主效应

• C. 两线交叉说明试验失败

• D. 交互作用只与因变量有关

• 

60. 某响应曲面试验的等高线图见[图5]（响应为收率，因子为温度与时间）：等高线围绕中心呈同心椭圆，最大收率出现在图中心区域（温度约 150℃、时间约 40min 附近）。正确判读是（　）。

• A. 最优点在图的角落，应沿边界取值

• B. 温度与时间的当前设计空间内存在内部最优点，可在中心区域附近进一步做验证试验

• C. 必须扩大温度范围重新试验才能找到最优

• D. 收率与两因子无关

• 

二、多项选择题（第 61～90 题，每题 2 分，错选、漏选均不得分）

61. 下列关于六西格玛管理的说法，正确的有（　）。

• A. 六西格玛是依靠数据与统计工具、追求持续改进的经营哲学和方法论

• B. 六西格玛水平对应过程百万机会缺陷数为 3.4（含 1.5σ 偏移）

• C. 六西格玛管理只适用于制造业

• D. 六西格玛项目通常按 DMAIC 五阶段推进

62. 六西格玛黑带的核心职责包括（　）。

• A. 领导复杂的跨部门改进项目

• B. 为绿带提供方法、统计工具方面的指导与培训

• C. 负责组织六西格玛战略规划与资源配置

• D. 推动项目成果的固化与知识分享

63. 关于过程绩效指标，下列说法正确的有（　）。

• A. DPU = 缺陷数 ÷ 单位数

• B. DPMO = 缺陷数 ÷（单位数 × 机会数）× 10^6

• C. 滚动合格率 RTY 等于各工序合格率之和

• D. RTY 不高于其中任何一道工序的合格率

64. 精益生产的五大基本原则包括（　）。

• A. 从顾客视角定义价值

• B. 识别并绘制价值流

• C. 创造连续流动

• D. 建立拉动体系、追求尽善尽美

65. 下列活动中，属于精益"八大浪费"（或七大浪费+未被利用的员工创造力）的有（　）。

• A. 在制品堆积等待下工序加工

• B. 检验返工不合格品

• C. 为满足顾客要求的必要工序加工

• D. 员工合理化建议未被采纳利用

66. SIPOC 图的组成要素包括（　）。

• A. 供方与输入

• B. 过程

• C. 输出与顾客

• D. 项目财务收益

67. 六西格玛项目章程（Project Charter）通常包含的要素有（　）。

• A. 问题/机会陈述与项目目标

• B. 范围与约束、团队与角色

• C. 预期收益与里程碑计划

• D. 各工序的控制图

68. 团队冲突处理的常用方式包括（　）。

• A. 回避与强制

• B. 妥协

• C. 合作（解决问题）

• D. 让团队成员各行其是

69. 关于变革管理，正确的说法有（　）。

• A. 变革阻力常源于习惯、利益、误解与对未知的担忧

• B. 沟通与参与是化解阻力的重要手段

• C. 一线员工抵触时应直接更换全部团队成员

• D. 树立早期成功（Quick Win）有助于增强变革信心

70. 按卡诺模型，顾客需求的类型包括（　）。

• A. 基本型（必备）需求

• B. 期望型（一元）需求

• C. 兴奋型（魅力）需求

• D. 无差异型与反向型需求

71. 关于抽样方法，正确的说法有（　）。

• A. 简单随机抽样要求总体中每个单位被抽中的概率相等

• B. 分层抽样先分层再按比例抽样，层内差异小、层间差异大时效率高

• C. 系统抽样按固定间隔抽取样本

• D. 整群抽样抽取的是"群"，群内个体全部或部分进入样本

72. 下列统计量中，受极端值（异常值）影响明显的有（　）。

• A. 均值

• B. 中位数

• C. 标准差

• D. 极差

73. 关于正态分布，正确的说法有（　）。

• A. 由均值 μ 与标准差 σ 两个参数完全确定

• B. 曲线关于均值对称，偏度为 0

• C. 约 68.26% 的数据落在 μ ± 1σ 内，约 95.44% 落在 μ ± 2σ 内

• D. 正态分布可用于描述所有质量特性

74. 关于假设检验的两类错误与功效，正确的有（　）。

• A. 第一类错误概率为 α，第二类错误概率为 β

• B. 功效 = 1 − β，即 H0 为假时正确拒绝 H0 的概率

• C. 样本量增大可同时降低 α 与 β

• D. α 与 β 之和恒等于 1

75. 关于检验方法的选择，正确的有（　）。

• A. 比较两个独立样本均值可考虑两样本 t 检验

• B. 比较多个水平均值用单因子方差分析

• C. 检验分类变量之间的关联用卡方独立性检验

• D. 检验总体方差用 t 检验

76. 影响置信区间宽窄的因素，正确的说法有（　）。

• A. 置信水平提高（如 95%→99%），区间变宽

• B. 样本量增大，区间变窄

• C. 数据波动（标准差）越大，区间越宽

• D. 置信水平与区间宽度无关

77. 测量系统可接受性的判定准则，正确的有（　）。

• A. %GRR（研究变异比）< 10% 通常认为可接受

• B. %GRR 在 10%～30% 之间时，视测量重要程度可有条件接受

• C. 可区分类别数 ndc ≥ 5 才能有效区分零件间差异

• D. %GRR > 30% 时测量系统仍可直接用于关键特性测量

78. 计算并正确使用过程能力指数 Cp/Cpk 的前提包括（　）。

• A. 过程处于统计受控状态

• B. 数据近似正态分布

• C. 测量系统已通过 MSA 验证

• D. 过程波动越大越好

79. 关于 Cp、Cpk、Pp、Ppk，正确的说法有（　）。

• A. Cp/Cpk 用组内（短期）标准差估计，Pp/Ppk 用整体（长期）标准差

• B. 当过程均值位于规格中心时，Cp = Cpk

• C. Ppk 通常小于等于对应的短期 Cpk

• D. Cpk 可以为负值，表示均值已落在规格限之外

80. 下列情形中，符合常规控制图判异准则（GB/T 4091 八种模式）的有（　）。

• A. 连续 25 点中没有任何一点在控制限外，但呈连续 7 点递增的明显趋势

• B. 1 点落在 A 区以外（超出 3σ 控制限）

• C. 连续 9 点位于中心线同一侧

• D. 点子在控制限内随机波动、无明显模式

81. 关于常规控制图的选用，正确的有（　）。

• A. 计量型数据、子组样本量 n>1 时常用 Xbar-R 或 Xbar-S 图

• B. 单值数据用 I-MR 图

• C. 计件（不合格品率）且子组容量不等时用 p 图，子组容量恒定时可用 np 图

• D. 缺陷数（单位缺陷数）用 u 图或 c 图

82. 与常规 Shewhart 控制图相比，CUSUM 与 EWMA 控制图的特点包括（　）。

• A. 对小幅均值偏移更敏感，检出更快

• B. 利用历史观测的累积信息（CUSUM 累积偏差、EWMA 指数加权滑动平均）

• C. 完全不需要设定任何参数

• D. 更适合监测缓慢漂移的过程

83. 关于控制限与规格限，正确的说法有（　）。

• A. 控制限由过程自身的抽样波动决定，随数据更新而变

• B. 规格限由顾客要求或工程标准给定，不随过程数据变化

• C. 控制图上把规格线画上去作为判异依据是正确做法

• D. 过程受控不等于满足规格要求

84. 试验设计（DOE）的三条基本原则是（　）。

• A. 随机化

• B. 重复

• C. 区组化

• D. 固定因子的水平顺序不变

85. 某 2^(5-1) 部分因子试验的标准化效应排列图（Pareto 图）见[图4]，参考线为 t(0.025) 临界值 2.31。图中超出参考线的效应项有（　）。

• A. 因子 A（温度）主效应

• B. 因子 C（速度）主效应

• C. A×B 交互作用

• D. 因子 E（冷却方式）主效应

• 

86. 在因子设计中加入中心点的作用包括（　）。

• A. 提供纯误差估计（当中心点重复时）

• B. 检验模型是否存在弯曲（失拟检验）

• C. 不影响因子效应的估计

• D. 直接把分辨率 III 设计提高到分辨率 V

87. 关于响应曲面方法（RSM），正确的说法有（　）。

• A. 最速上升法用于沿最大梯度方向快速逼近最优区域

• B. 中心复合设计（CCD）是常用响应曲面设计

• C. Box-Behnken 设计不需要在角点（所有因子同时取极值）做试验

• D. RSM 适用于已经接近最优点、需刻画二阶模型的阶段

88. 关于失效模式与影响分析（FMEA），正确的有（　）。

• A. RPN = 严重度 S × 发生率 O × 探测度 D

• B. RPN 高的失效模式应优先采取改进措施

• C. 改进可从降低严重度、发生率、提高探测能力三个方向入手

• D. 一旦编制完成，FMEA 文件无需再更新

89. 防错（Poka-Yoke）技术的特点包括（　）。

• A. 通过装置或程序设计使错误无法发生或立即被发现

• B. 可分为预防型（防止错误发生）与检测型（及时发现错误）两类

• C. 能以低成本显著降低人为失误

• D. 防错只能依靠操作人员提高注意力

90. 关于稳健设计与田口方法，正确的有（　）。

• A. 质量损失函数把质量损失描述为偏离目标值的二次函数

• B. 信噪比（S/N）越大，输出对噪声因子越不敏感、越稳健

• C. 参数设计通过内外表安排控制因子与噪声因子试验

• D. 稳健设计的目标是把响应分布的均值调到目标值的同时减小波动

三、参考答案与逐题解析

四、答案解析

第 1 题（答案 A）：朱兰三部曲为质量策划（Juran Planning）、质量控制（Control）、质量改进（Improvement），出自《六西格玛管理》（红皮书）质量管理大师章节。B、C、D 均为干扰项。

第 2 题（答案 B）：DPMO = 缺陷数 ÷（产品数 × 机会数）× 10^6 = 1200 ÷（10000 × 50）× 10^6 = 1200 ÷ 500000 × 10^6 = 2400。

第 3 题（答案 C）：常用对照：6σ→3.4，5σ→233，4σ→6210，3σ→66807。选项 A 是 5σ 水平，D 是 3σ 水平。

第 4 题（答案 B）：大野耐一七大浪费：过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、动作、缺陷。库存本身即独立的一类浪费，掩盖问题并占用资金。

第 5 题（答案 B）：黑带一般是全职的改进专家，主导复杂的跨部门项目，为绿带提供方法与统计指导；发起组织级战略并调配资源的是倡导者（Champion），D 错误；A、C 与职责不符。

第 6 题（答案 B）：SIPOC = Supplier（供方）、Input（输入）、Process（过程）、Output（输出）、Customer（顾客）。P 指从输入到输出的过程主干。

第 7 题（答案 A）：项目选择阶段先用排列图识别损失大头，再用优选矩阵（收益-成本-资源等维度加权打分）排序。直方图看分布、散点图看相关、控制图看受控状态，均不用于项目优先级排序。

第 8 题（答案 B）：基本型需求是"理所当然"的：满足了没有惊喜（满意度不升），不满足则强烈不满。期望型是满足越多满意度越高；兴奋型是满足则惊喜、不满足也无所谓。

第 9 题（答案 B）：质量屋结构：左侧为顾客需求及重要度，中间为关系矩阵，顶部屋顶为技术特性之间的自相关（正协同/负冲突），底部为技术目标值。关系矩阵是中间主体而非屋顶。

第 10 题（答案 B）：形成期彼此试探、震荡期冲突与分歧公开化、规范期确立规则并协作、执行期高效运转。争执与目标分歧是典型震荡期特征。

第 11 题（答案 C）：关键路径是网络中历时最长的路径，决定项目最短总工期，本题为 18 天。关键路径上任何活动延误都会直接推迟总工期。D 把路径求和没有意义。

第 12 题（答案 C）：权利-利益矩阵四象限：高权高利→重点管理；高权低利→令其满意；低权高利→随时告知；低权低利→监督。高权低利者影响大但关注少，过度纠缠反而引入干扰，应维持其满意。

第 13 题（答案 B）：硬节约指可直接计入财务报表的成本降低或收入增加（材料、人工、能耗等）；A、C、D 属于难以直接量化的软节约。

第 14 题（答案 C）：RPN = S × O × D，故 D = 140 ÷（7 × 4）= 140 ÷ 28 = 5。

第 15 题（答案 A）：核心思想：关键输出特性 Y 由关键输入变量 x 决定（Y = F(x)），改进 Y 要从识别和优化关键 x 入手，这也是 DMAIC 测量与分析阶段的逻辑主线。

第 16 题（答案 B）：RTY = 0.95 × 0.97 × 0.98 = 0.9031 ≈ 90.3%。滚动合格率是各工序合格率的连乘积，低于任何单一工序合格率。

第 17 题（答案 B）：节拍时间 = 可用时间 ÷ 顾客需求 = 450 ÷ 90 = 5 分钟/件。节拍由顾客需求决定，与实际周期时间对比可判断产能匹配。

第 18 题（答案 C）：2^3 全因子 = 8 次试验组合，加 2 个中心点共 8 + 2 = 10 次。A 漏算中心点。

第 19 题（答案 B）：生成关系中字母个数为 4（D=ABC 共 4 个字母），且不存在更短的 defining word，故为分辨率 IV 设计：主效应不与两因子交互混杂，但两因子交互之间相互混杂。

第 20 题（答案 B）：图中 I 图（单值图）第 12 点高于上控制限 UCL，出现超出 3σ 控制限的点，判异规则 1 触发，过程失控须排查特殊原因；MR 图各点均在限内。过程未判稳前不宜直接计算过程能力，D 错误。

第 21 题（答案 B）：在给定单位内可连续取值、由测量得到的数据为计量型数据；计数型/属性型（不合格品数、缺陷数）与顺序型（等级）均不是。

第 22 题（答案 B）：先按班组分层、再按各层占比分配样本量（比例分配），是典型的分层抽样。系统抽样按固定间隔抽取，整群抽样以群为单位整群抽取。

第 23 题（答案 A）：右偏分布长尾在右侧，少数极大值把均值拉高，故均值 > 中位数 > 众数；左偏则相反。对称分布（如正态）三者重合。

第 24 题（答案 B）：假设检验 H0 为"服从正态分布"，P = 0.347 > 0.05，没有充分证据拒绝 H0，故不能拒绝正态假设。注意"不能拒绝"不等于"证明一定服从正态"，C 表述过度。

第 25 题（答案 C）：n =（Z σ / E）^2 =（1.96 × 8 ÷ 2）^2 = 7.84^2 = 61.47，向上取整为 62。样本量必须取整且只进不舍。

第 26 题（答案 B）：置信区间针对总体参数（均值）而非个体数据：按同样的方法重复构造区间，长期看 95% 的区间会覆盖总体均值，故"有 95% 把握认为总体均值在区间内"。A 混淆样本与总体，D 把参数区间当成数据分布范围。

第 27 题（答案 B）：σ 未知且小样本时用样本标准差 s 代替，统计量服从自由度 n-1 = 11 的 t 分布；卡方用于方差推断，F 用于两方差比较。

第 28 题（答案 B）：重复性 = 同一操作者、同一量具、同一零件的重复测量波动（设备波动）；再现性 = 不同操作者（或不同量具、环境）之间的波动；偏倚是与基准值之差；稳定性是随时间漂移。

第 29 题（答案 B）：量具 R&R 内部重复性占 60%，远大于再现性 14%，说明波动主要来自同一测量者重复测量的一致性差——量具分辨力不足或测量方法不稳定，应优先改进量具与测量方法；A 针对的是再现性问题，与图示主因不符。

第 30 题（答案 B）：偏倚是某测量值点上读数与基准之差；线性考察整个量程范围内偏倚是否保持恒定（随量程变化的斜率）；C 只说单点偏倚，A 是稳定性，D 是环境漂移。

第 31 题（答案 B）：计数型一致性 Kappa 判读参考：≥0.9 几乎完全一致，0.7～0.9 高度一致，0.5～0.7 中等，<0.5 差。0.85 属于高度一致，系统基本可接受。Kappa 用于属性数据一致性评估，D 说反了。

第 32 题（答案 C）：惯用规则：量具分辨力应达到公差的 1/10，即 0.10 ÷ 10 = 0.01 mm。分辨力过粗（0.05、0.10）无法探测过程波动，过细（0.001）虽可用但非必要要求。

第 33 题（答案 C）：Cp =（USL − LSL）÷（6σ）=（10.30 − 9.70）÷（6 × 0.05）= 0.60 ÷ 0.30 = 2.00。

第 34 题（答案 A）：Cpk = min（USL − μ，μ − LSL）÷（3σ）= min（0.25，0.35）÷ 0.15 = 0.25 ÷ 0.15 = 1.67。与 Q33 相比 Cpk 由 2.00 降为 1.67，说明中心偏移降低了实际能力。

第 35 题（答案 B）：Cp 只反映潜在能力（规格宽度与波动之比），Cpk 同时考虑均值位置，中心偏移时 Cpk < Cp，均值恰好居中时二者相等。C 的说法正好颠倒。

第 36 题（答案 B）：过程绩效指数 Pp/Ppk 用全部数据的整体标准差估计（包含组间与特殊原因波动），反映长期实际绩效；Cp/Cpk 用组内标准差（短期潜在能力）。C 是单值图的 σ 估计方式，D 是对 Cp 的曲解。

第 37 题（答案 B）：能力分析的前提：过程受控（否则波动无代表性）、数据近似正态（否则换算失真）、测量系统已合格。C 忽略受控与正态前提，D 错误——测量系统波动过大会淹没过程真实波动。

第 38 题（答案 B）：判定准则：%Study Var <10% 可接受，10%～30% 视重要性有条件接受，>30% 不可接受；ndc ≥ 5 才能有效区分零件。本例 18.7% 落在 10%～30% 区间、ndc = 7 ≥ 5，故为有条件接受，A 数字判断错误，C 与 ndc=7 矛盾。

第 39 题（答案 C）：短期σ水平 = 长期σ水平 + 1.5 = 3.4 + 1.5 = 4.9。惯例认为长期数据含有约 1.5σ 的偏移与劣化，换算时加回。

第 40 题（答案 B）：EWMA 图对历史观测加权累积，对小幅度均值偏移特别敏感，第 21 点起的持续上行越限说明过程均值发生向上漂移，应排查特殊原因。A、C、D 均不符合 EWMA 图的用途与判读。

第 41 题（答案 A）：α = P（拒绝 H0 | H0 为真）= 弃真风险，即第一类错误的概率上限；第二类错误概率是 β，功效 = 1 − β。

第 42 题（答案 B）：P < α 拒绝 H0。P 值是"H0 为真时出现当前及更极端结果的概率"，不是 H0 为真的概率（D 错），统计显著也不等于实际意义大（C 混淆统计显著性与实际显著性）。

第 43 题（答案 B）：t =（x̄ − μ0）÷（s/√n）=（10.2 − 10.0）÷（0.4 ÷ 4）= 0.2 ÷ 0.1 = 2.0；|t| = 2.0 < 临界值 2.131，落不了拒绝域，故不能拒绝 H0。注意临界值应查 df = 15 而非 16。

第 44 题（答案 A）：合并方差 t 检验前提：独立、正态、方差齐性，故先用 F 检验或 Levene 检验验证等方差；样本量相等不是必要条件，B 是检验目的本身而非前提。

第 45 题（答案 B）：同一对象前后两次测量构成配对数据，配对 t 检验对差值做检验，可消除个体间差异的干扰。两独立样本 t 要求两组对象相互独立，与本场景不符。

第 46 题（答案 C）：df =（r − 1）（c − 1）=（2 − 1）（3 − 1）= 2。

第 47 题（答案 A）：F 统计量为两样本方差之比，用于两方差齐性检验（也是 ANOVA 与回归显著性检验的构造基础）；均值比较用 t/ANOVA，正态性用 AD/KS，比例用 Z 或卡方。

第 48 题（答案 B）：ANOVA 的 H0 是全部均值相等，拒绝只能得出"至少一对不等"，具体哪对不同需进一步用 Tukey 等多重比较。A 结论过强，C 是方差齐性问题，D 是回归结论。

第 49 题（答案 A）：df因子 = 4 − 1 = 3，df误差 = 4×(5−1) = 16（总数 20 − 1 = 19 = 3 + 16 闭合）；MS因子 = 120 ÷ 3 = 40，MS误差 = 160 ÷ 16 = 10，F = 40 ÷ 10 = 4.0。F(3,16,0.05) = 3.24 < 4.0，故该因子效应显著。B 未除以自由度，C 的 df 算错。

第 50 题（答案 A）：ANOVA 要求观测独立、残差近似正态、各水平方差齐性。等容量不是必要条件（不平衡设计也可做），大样本不是前提。

第 51 题（答案 B）：Mann-Whitney（秩和检验）对应两独立样本的位置比较，不要求数据正态；Kruskal-Wallis 对应单因子多水平（三组及以上）；符号检验用于配对/单样本；卡方拟合用于分布拟合。

第 52 题（答案 B）：箱线图中箱体高度（四分位距）反映离散程度，箱内横线为中位数。图中丙的箱体位置最高、中位数线最高，且箱体最长，说明其尺寸水平最高、波动最大。须逐项对照图形，A、C、D 与图示不符。

第 53 题（答案 B）：R-Sq = r² = 0.95² = 0.9025，即回归模型可解释因变量约 90.25% 的波动；|r| = 0.95 接近 1，为强正相关。

第 54 题（答案 C）：最小二乘（Least Squares）目标函数是残差平方和 SSR 最小。"残差之和为零"只是附带性质而非优化目标；B 是最小绝对偏差法。

第 55 题（答案 A）：回归 F 检验针对"全部回归系数（除截距）为零"的整体假设，P < α 说明回归整体显著。单个系数是否显著要看各自 t 检验（B 错），F 显著也不代表预测精度高或残差正态（C、D 偷换概念）。

第 56 题（答案 B）：逐个系数检验：温度 P = 0.001 < 0.05 显著；时间 P = 0.215 > 0.05 不显著，应考虑剔除 X2 重建模型（此时调整 R-Sq 往往上升）。R-Sq（调整）= 86.9% 是"按自由度惩罚后"的解释比例，与变量去留判断分开。A、C 不看 P 值，D 与整体显著性结论矛盾（回归 F 检验通常也显著）。

第 57 题（答案 B）：漏斗形（喇叭形）残差图是典型方差非齐性（非常数方差）特征，常用手段是对响应变量作方差稳定变换（对数、Box-Cox）或使用加权最小二乘。A 忽视诊断信号，C、D 属于错误处置——删点会掩盖问题并引入偏差。

第 58 题（答案 B）：主效应图线越陡（因子两水平均值差越大），主效应越显著；近水平线说明该因子水平改变对响应几乎无影响。交互作用要看交互效应图（Q59），不是主效应图。

第 59 题（答案 B）：交互作用图中两线不平行（尤其交叉）提示因子间存在交互：一个因子的效应随另一因子水平而变。存在显著交互时，主效应的独立解释会失真，需按因子水平组合讨论。

第 60 题（答案 B）：同心椭圆等高线的中心即响应的平稳点（本例为极大值区域），说明最优点落在设计空间内部，可在（150℃，40min）附近安排确认试验验证。A、C 与图示矛盾，D 与椭圆形状（响应随两因子变化）矛盾。

第 61 题（答案 ABD）：六西格玛已广泛应用于制造、金融、医疗、政务等服务业，C 错误；A、B、D 均为其基本特征。

第 62 题（答案 ABD）：组织级战略规划与资源配置是倡导者（Champion）和领导层的职责，C 不属于黑带；A、B、D 为黑带职责的标准表述。

第 63 题（答案 ABD）：A、B 为定义式；RTY 是各工序合格率的连乘积（不是求和，C 错），且连乘结果不大于任何单一工序合格率，D 正确。

第 64 题（答案 ABCD）：Womack & Jones 精益五原则：价值→价值流→流动→拉动→尽善尽美，A、B、C、D 全部正确。

第 65 题（答案 ABD）：A 是库存/等待浪费，B 是缺陷浪费，D 是"未被利用的员工创造力"浪费；C 满足顾客要求的必要加工是增值活动，不属于浪费。

第 66 题（答案 ABC）：SIPOC = Supplier、Input、Process、Output、Customer，A、B、C 覆盖全部五要素；财务收益属于项目章程内容，不在 SIPOC 中。

第 67 题（答案 ABC）：章程定义"为什么做、做到什么程度、边界在哪、谁来做、何时完成、收益多少"，A、B、C 是标准要素；控制图属控制阶段产物，不是章程内容。

第 68 题（答案 ABC）：冲突管理五种典型方式：回避、强制、迁就、妥协、合作；"各行其是"是放弃管理而不是处理方式，D 错误。一般认为合作（双赢）方式效果最好。

第 69 题（答案 ABD）：A、B、D 为变革管理共识：理解阻力来源、充分沟通参与、用速赢建立信心。C 直接换人属于粗暴处置，激化对立且丢失一线知识，不正确。

第 70 题（答案 ABCD）：卡诺模型完整分类含基本型、期望型、兴奋型，以及无差异型（提供与否满意度都不变）和反向型（提供反而满意度下降），全选。

第 71 题（答案 ABCD）：四种基本抽样方法的定义表述均正确。分层抽样适用于层内同质、层间异质；整群抽样以群为抽样单位，便于实施但通常抽样误差较大。

第 72 题（答案 ACD）：均值、标准差、极差都对极端值敏感；中位数是位置统计量，对极端值稳健（这就是为什么偏态数据常报中位数）。

第 73 题（答案 ABC）：A、B、C 均为正态分布基本性质（3σ 内 99.73%）；D 错误——不少质量特性呈偏态或离散分布，须先做正态性检验或作变换。

第 74 题（答案 ABC）：A、B 为定义；样本量增加能在固定 α 下降低 β（同时减小两类错误），C 正确。D 是常见误解——α 与 β 并非互补概率，其和不必为 1。

第 75 题（答案 ABC）：计量两均值→t；多水平均值→ANOVA；分类关联→卡方。方差推断用卡方检验（单总体）或 F 检验（两总体），D 错误。

第 76 题（答案 ABC）：区间半宽 ∝ Z × σ ÷ √n：置信水平↑→Z↑→变宽；n↑→√n↑→变窄；σ↑→变宽。D 与 A 矛盾，错误。

第 77 题（答案 ABC）：AIAG MSA 手册准则：%GRR<10% 可接受；10%～30% 有条件接受；>30% 不可接受，D 错误。ndc≥5 是有效分辨力的常用门槛。

第 78 题（答案 ABC）：能力分析三前提：受控、正态、测量系统合格。D 显然错误——波动越大能力指数越低。

第 79 题（答案 ABCD）：A、B、C、D 均正确。Cpk 与 μ 至规格限的距离有关，均值越过规格限时（USL−μ）或（μ−LSL）为负，Cpk 为负，对应不合格品率已超过 50% 一侧。

第 80 题（答案 ABC）：八种判异模式包括：1 点出界（B）、连续 9 点同侧（C）、连续 6 点递增或递减（A 的 7 点递增更甚）、连续 14 点上下交替等。D 是受控状态的表现，不判异。

第 81 题（答案 ABCD）：计量分组数据→Xbar-R/S；单值→I-MR；计件可变容量→p 图、恒定容量→np 图；计点→u 图（单位缺陷数，容量可变）/c 图（缺陷数，容量恒定），全对。

第 82 题（答案 ABD）：A、B、D 是两类时间加权控制图的核心优势：对小偏移和缓慢漂移敏感。C 错误——CUSUM 需设定参考值 k 与决策区间 H，EWMA 需设定平滑系数 λ 与控制限倍数。

第 83 题（答案 ABD）：控制限反映普通原因波动（±3σ），规格限是外部要求，两者来源不同；用规格限判异混淆了"受控"与"合格"两个概念，C 错误。受控只说明稳定，能力不足时受控过程也会大量超规格，D 正确。

第 84 题（答案 ABC）：Fisher 三原则：随机化（消除系统性环境干扰）、重复（估计试验误差、提高精度）、区组化（把已知干扰因素归入区组）。D 恰是随机化要避免的做法。

第 85 题（答案 AC）：标准化效应 Pareto 图中，柱高超过参考线（2.31）的效应在 α=0.05 下显著。图中仅 A 主效应与 AB 交互作用越线，B、C、D 选项对应效应未超出参考线。该图同时体现部分因子设计"用较少试验识别关键少数效应"的价值。

第 86 题（答案 ABC）：中心点是所有因子取中间水平的组合：重复中心点可估计纯误差、检验弯曲；且中心点不参与主效应/交互估计，不影响效应正交性。D 错误——提高分辨率必须增加设计点（如改全因子或更高分辨率的部分实施），中心点无此功能。

第 87 题（答案 ABCD）：A、B、C、D 全部正确：一阶显著而无弯曲时先做最速上升；接近最优区后用 CCD（含角点、轴向点、中心点）或 Box-Behnken（不含角点，因子极值不同时出现）拟合二阶模型寻找平稳点。

第 88 题（答案 ABC）：A、B、C 为 FMEA 要点；FMEA 是动态文件，设计或过程变更后必须更新，D 错误。

第 89 题（答案 ABC）：防错的本质是"不依赖人的注意力"的硬性装置/流程设计（如定位销、限位开关），A、B、C 正确；D 恰与防错思想相反。

第 90 题（答案 ABCD）：A、B、C、D 均为田口方法核心要点：损失函数（偏离目标即有损失）、信噪比度量稳健性、内外表分离控制/噪声因子、"均值对准目标+波动最小化"双目标。