吉林大学802人工智能综合考研真题模拟含答案

吉林大学

2027年硕士研究生招生考试初试模拟题

科目代码：802

科目名称：人工智能综合

第一部分：机器学习（约75 分）

一、单项选择题（每小题3 分，共 15 分）

1. 在决策树生成过程中，若使用信息增益作为划分属性选择准则，其对具有较多取值的属性会（ ）。

A. 倾向于不选择  B. 倾向于选择  C. 无影响  D. 取决于样本数量

2. 下列关于支持向量机（SVM）的说法中，错误的是（ ）。

A. 可以通过核函数解决非线性可分问题

B. 软间隔允许少量样本违反约束

C. 训练完成后，最终模型只与支持向量有关

D. 只能用于二分类任务，不能推广至多分类

3. 在神经网络训练中，ReLU 激活函数相比 Sigmoid 函数的主要优势不包括（ ）。

A. 计算成本低  B. 缓解梯度消失问题  C. 输出具有零中心化  D. 稀疏激活能力

4. 贝叶斯决策理论中，最小风险决策是基于（ ）进行判断的。

A. 后验概率最大  B. 期望损失最小  C. 类先验概率最大  D. 条件概率密度最大

5. 下列哪种方法不属于集成学习范畴（ ）。

A. Bagging  B. Boosting  C. Stacking  D. PCA

二、判断题（每小题2 分，共 10 分，对的打√，错的打×）

1. KMeans 聚类算法一定能收敛到全局最优解。（ ）

2. 奥卡姆剃刀原则是指“若有多个假设与观察一致，则选择最简单的那个”。（ ）

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