为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化高校创新创业教育改革的决策部署，切实将创新创业教育融入人才培养全过程，更好服务国家创新驱动发展战略，主动对接战略性新兴产业和未来产业发展需求，加快培育一批面向未来的拔尖创新创业人才，结合我校信息科技特色鲜明、学科优势突出的办学实际，学校现依托学校“智汇”创新创业服务平台，面向全校师生启动企业命题“揭榜挂帅”立项工作。本次发布的命题均取自产业一线真实场景需求，师生可结合专业方向与研究基础自主组队揭榜，将企业需求转化为可指导、可评价、可沉淀的高质量大创项目，打通产业需求、教学科研与创新实践的协同路径。
参与企业命题立项，可获得校企双导师联合指导、企业资源与实景支撑，在 “真题真做”中锤炼实战能力；成熟项目将优先推荐参评国家级大创及各类高水平双创赛事，获得全链条培育支持。
校内师生指南
目前，智汇平台已汇聚多领域产业一线真实命题，覆盖信息技术、智能系统、产业数字化等多个方向，适配不同学科师生参与实践。为便于大家快速了解命题形式与合作模式，本次推送遴选部分代表性命题作示例展示，欢迎各位老师、同学登录智汇平台查阅完整命题库，结合自身专业方向与研究基础自主组队揭榜，将产业真题转化为高质量大创项目。
需求：
社交媒体 AI 自动化运营智能体开发
命题企业：buds
一、简介
开发一个面向多平台社交媒体运营的 AI 智能体，支持根据项目资料自动生成内容、适配不同平台格式、自动或半自动发布、监控发布状态，并对评论/互动生成基础回复草稿。系统需兼顾登录态管理、平台规则限制、内容风控、发布日志和失败重试，可作为独立工具运行，也可封装为 Agent Skill / Plugin 集成到现有智能体工作流中调用。优先适配中国主流内容平台，保留海外平台扩展能力。
二、详细描述
本项目希望开发一个面向社交媒体运营场景的 AI 智能体，用于提升项目在多个内容平台上的运营效率。系统应围绕“内容生成、平台适配、自动发布、状态监控、基础互动回复、风控校验、Agent 工具化集成”进行设计。
三、核心功能
01
AI 内容生成
系统可根据项目资料、运营目标、平台类型和发布主题，自动生成适合不同平台的文案、标题、摘要、长文、短帖、标签、评论回复和配图说明。内容需要支持 AI 生成与人工输入两种模式，既允许用户手动指定内容，也允许模型根据需求自动改写、扩展和本地化。
02
多平台内容适配
不同平台的内容形态差异较大，例如微信公众号偏长文，视频号/抖音偏短视频脚本和标题，小红书偏种草笔记和标签，微博偏短帖和话题，知乎偏问答或文章，B站偏标题、简介和动态。系统需要根据平台规则自动调整内容长度、结构、语气、标签、图片数量和发布格式。
03
自动发布与半自动发布
系统应支持通过平台官方 API、浏览器自动化或 CLI 工具完成内容发布。对于有稳定 API 的平台，可优先使用 API；对于需要复用登录态、缺少开放 API 或页面流程复杂的平台，可使用 Playwright、browser-use、agent-browser 等方式进行浏览器自动化。高风控平台应保留人工确认、人工审核或半自动发布机制。
04
登录态与账号状态管理
系统需要支持保存和复用平台登录状态，减少重复登录。对于需要人工登录的平台，应能检测登录是否有效，并在失效时提示重新登录。对于 API token、cookie、storageState、OAuth token 等凭据，需要做可配置化管理和状态检查。
05
内容风控与平台规则校验
系统需要在发布前进行内容校验，避免因超长、格式错误、缺少图片、敏感词、token 失效、登录失效或平台限制导致发布失败。必要时应自动拆分长内容、生成多条连续内容、调整标签格式，或提示用户修改后再发布。
06
监控与触发机制
系统应支持定时或事件驱动的运营逻辑，例如定期检查是否需要发布新内容、根据项目更新生成新帖、根据运营日历生成内容建议，并记录每次发布结果。后续可扩展为自动判断“是否需要发帖”的轻量策略模块。
07
基础互动回复
系统可实现基础的评论/私信/回复处理能力：读取指定平台的互动信息，对常见问题、项目介绍、链接请求、合作咨询等生成基础回复建议。涉及账号安全、商务合作或不确定内容时，应优先生成回复草稿，由人工审核后再发布。
08
本地运行与云端扩展
系统需支持本地运行与云端扩展两种模式：本地模式用于复用真实浏览器登录态、处理验证码和高风控平台；云端模式用于内容生成、定时任务、任务队列、发布日志、API 型平台发布和远程调用。对于涉及账号安全或平台风控的操作，应保留人工审核与确认机制。
09
Agent 工具化集成
系统既可以作为独立 Node.js / Web 服务运行，也可以封装成现有智能体可调用的 Skill、Plugin 或 Tool。智能体可通过自然语言指令调用，例如“生成一条小红书内容并预览”“把这篇内容改写成微博和公众号版本”“检查各平台登录状态”“根据最近互动生成回复草稿”等。
Node.js / TypeScript、Playwright、OpenAI SDK / OpenAI Agents SDK、Vercel AI SDK、LangChain / LangGraph、Claude Agent SDK / Claude Code SDK、browser-use、agent-browser、平台官方 API、任务队列、定时任务、结构化日志、内容校验与风控规则引擎。
系统可根据平台情况选择不同执行方式：优先使用平台官方 API；没有稳定 API 或需要复用登录态的平台，可使用 Playwright、browser-use 或 agent-browser 进行浏览器自动化；高风控平台保留人工确认、人工审核或本地登录态复用机制。
四、目标
完成一个可运行的社交媒体 AI 自动化运营智能体 MVP，能够根据用户输入或项目资料生成多平台内容，完成至少 3-5 个社交平台的自动化或半自动化发布，并具备登录态检测、内容规则校验、发布日志、失败提示和基础回复草稿生成能力.
系统应支持两种使用方式：一是作为独立命令行工具或 Web 服务运行；二是封装为 Agent Skill / Plugin，供现有 AI 智能体通过工具调用完成内容生成、发布、监控和回复任务。
五、期望成果
1. 一套可运行的社交媒体 AI 自动化运营工具或智能体服务。
2. 支持 AI 生成内容、人工内容输入、多平台格式适配和发布前校验。
3. 支持至少 3-5 个平台的自动化或半自动化发布流程，可优先选择微信公众号、小红书、微博、知乎、B站、抖音、视频号等中国内容平台，也可扩展 X/Twitter、Reddit、Medium、Substack、TikTok、Pinterest、Telegram、Discord 等海外平台。
4. 支持登录态/token 检查、配置管理、发布日志、失败原因记录和基础重试机制。
5. 支持基础互动回复草稿生成，后续可扩展为自动回复或人工审核后回复。
6. 支持本地运行与云端扩展两种模式，云端部分可包含定时任务、任务队列、日志面板和远程调用接口。
7. 提供清晰的代码结构、配置说明、运行文档和二次开发说明。
8. 提供 Skill / Plugin / Tool 化封装方案，便于接入现有 AI Agent 工作流。
社交媒体 AI 自动化运营智能体开发
联系人:
姚九思（buds创始人兼CEO、福布斯30U30、达沃斯论坛全球杰出青年）
联系方式:
budsdegin@hotmail.com
六、可提供支持
1. OpenAI Agents SDK
用于构建具备工具调用、工作流编排和任务追踪能力的 AI Agent。
https://platform.openai.com/docs/guides/agents-sdk/
2. Vercel AI SDK / Vercel Agents
用于构建 AI 应用、工具调用、多步生成和云端 Agent 工作流。
https://vercel.com/docs/agents/
3. LangChain / LangGraph Agents
用于构建可调用工具、执行多步骤任务、维护状态的 Agent 工作流。
https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/agents
4. Claude Agent SDK / Claude Code SDK
用于将 Claude 接入开发、工具调用和自动化任务执行场景。
https://docs.anthropic.com/
5. Playwright
用于浏览器自动化、登录态复用、页面操作、表单填写和多平台发布流程测试。
https://playwright.dev/
6. browser-use
面向 AI Agent 的浏览器自动化框架，可让智能体通过浏览器完成网页任务。
https://github.com/browser-use/browser-use
7. agent-browser
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI，可用于让智能体打开页面、观察页面、点击、填写和执行浏览器任务。
https://agent-browser.dev/
8. Browserbase
云端浏览器自动化基础设施，可用于需要远程运行、持久会话或云端浏览器的场景。
https://www.browserbase.com/use-case/playwright-cloud
9. Apify Actors
云端自动化任务/爬取/浏览器执行平台，可作为云端任务调度与自动化参考。
https://docs.apify.com/platform/actors/
10. Vercel Functions / Cron Jobs
用于云端 API、定时任务、日志和轻量调度。
https://vercel.com/docs/cron-jobs
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需求：
康养机器人的大模型与任务驱动的对话
命题企业：北京洛必德科技有限公司
一、简介
研究大模型在康养机器人对话系统中的应用，开发任务驱动的对话系统，提升康养机器人的服务能力和交互体验。
二、详细描述
传统康养机器人：对话死板（基于关键词或固定菜单），无法理解复杂/模糊的指令，缺乏对老人情绪与隐含需求的感知。
大模型优势：具备自然语言理解、常识推理和开放域对话能力。
康养场景特殊要求：任务必须准确（例如“吃药”“呼叫帮助”），不能出现幻觉；对话既要温暖，又要可靠。
核心问题：如何让大模型既能自由对话安抚老人，又能精确解析并执行康养任务？
三、目标
设计并实现一个融合大语言模型与任务驱动框架的康养机器人对话系统，实现：
1. 自然交互：老人可用日常、口语化的方式与机器人交流。
2. 任务准确：自动识别意图（如提醒、求助、健康数据查询），并可靠执行或上报。
3. 情绪感知与安抚：根据老人情绪状态调整回应策略。
4. 安全可控：大模型输出需经过“安全护栏”，避免有害或不合理指令。
四、期待成果
康养机器人对话系统软件
任务驱动对话管理模型
系统集成和测试报告
演示视频
康养机器人的大模型与任务驱动的对话
联系人:
戴中原（洛必德机器人创始人）
联系电话：
13911505256
END
编辑：夏运
责编：田洋
审核：高鹏 张锦绣
