「AI 赋能博物馆」的衔接手段与结构复原

一轮复习 · 第5期｜新课标视域下的语篇衔接与连贯能力培养

读完 A 的“查”、B 的“叙”、C 的“链”、D 的“验”，今天换一类题型——七选五。它不考你“读懂哪一句”，考你“能不能把被打散的语篇拼回去”。2026 这篇选的是 AI 怎么改造博物馆：命题组把一篇 800 多词的外刊报道，砍成 340 词、删掉 10 个小标题、人为挖了 5 个空、再编 7 个选项（2 个干扰）。我在课堂上跟学生说，七选五就像玩拼图——手里是碎块，脑子里得先有整幅图。下面把语篇、题源、教材衔接、语料和命题逻辑一并拆给你，顺带用“衔接手段—结构复原”这条线把这类题打通。本文为本人基于 2026 新高考I卷真题原文与一线教学教研原创撰写，答案解析经多源核对一致（36-40 = CFADB）。

一、真题呈现（语篇 + 选项）

📌 语篇原文（2026 新高考I卷真题，约340词、5段，说明文，总—分—总结构；设 5 处空白、7 个选项含 2 个干扰；不考单句理解，考语篇衔接与连贯——词汇复现、逻辑连词、指代关系、段落结构）

Museums, once quiet places filled with history, are now full of digital excitement. By using machine learning and advanced algorithms (算法), these institutions are creating personalized visitor journeys, protecting delicate collections, and revealing hidden stories. 36. ______

AI transforms a standard museum trip into a personalized and interactive adventure. Smart recommendation engines analyze data such as exhibit popularity and visitors' past behavior to suggest specific exhibits and events, making each visit unique and surprising. 37. ______

These digital assistants engage visitors in dynamic conversations and offer context-sensitive insights that deepen understanding and satisfy curiosity. Beyond visitor interaction, AI plays a crucial role in preserving priceless artworks. Since the exhibits in museums sustain natural decay (破损) over time, early detection is vital. AI can help identify the slightest signs of decay, such as cracks or discoloration, which are often invisible to the human eye. 38. ______

Moreover, by predicting future decay patterns, AI helps museums take preventive measures and improve preservation strategies. AI also significantly enhances the educational value of museums, particularly for children and families. 39. ______

For instance, interactive exhibits powered by AI can adjust their content and difficulty level based on the user's preferences and responses. This adaptability ensures that complex historical concepts become accessible and engaging for young minds. Looking ahead, the rapid advancement of AI promises both exciting possibilities and ethical (伦理的) challenges. Museums are working together with AI ethicists to develop fair algorithms. 40. ______ Strict policies should be established to protect visitors' information.

选项（七选五，两项多余）

A. This capability allows for timely restoration.

B. Visitor data collection also raises privacy issues.

C. In short, AI is redefining the museum in all respects.

D. It tailors learning experiences to different age groups and learning styles.

E. Museums are not only places to store artworks, but also spaces for learning.

F. Furthermore, AI-powered virtual guides are replacing traditional tour guides.

G. AI is changing this by using image recognition technology to analyze exhibits.

📌参考答案：36-C　37-F　38-A　39-D　40-B（CFADB）。设空位置：1 段首(C 总起) / 3 段中(F、A、D) / 1 段尾(B 收束隐私)；段中占比最高，考句间衔接与指代。

二、题源与命题定位

• 题源
  改编自美国科技商业媒体 The Silicon Review（硅谷评论）2024-07-16 报道《How Are Museums Using Artificial Intelligence》。
  题源链接：https://thesiliconreview.com/2024/07/how-are-museums-using-artificial-intelligence 。
  原报道约 820 词、列 10 个小标题（AI-Powered Personalized Experiences / Smart Recommendations / Interactive Chatbots & Virtual Guides / AR Overlays / Preservation & Restoration / Digitization & Cataloging / Predictive Analytics / Real-time Translation / Image Recognition & Descriptions / Personalized Learning / Ethical Considerations 等）。
• 高考改编
  删背景数据（如全球年参观 10 亿人次）、删 AI 定义段、删全部小标题、压缩举例，仅保留“个性化体验 / 文物保护 / 教育价值 / 伦理隐私”四条主线，改写成约 340 词纯说明文。
• 体裁与结构
  说明文，“总—分—总”结构——首段总起 AI 三大作用，中间三段分述（参观体验 / 文物保护 / 教育增值），末段辩证谈风险与隐私。
• 主题语境
  人与社会——科学与技术（人工智能在文化领域的应用），亦可归入“人与社会——文学、艺术与体育”下的博物馆场景；首次在七选五大篇幅触及“机器学习 / 算法”语义场，呼应时代主题。
• 育人价值
  认识 AI 的双刃剑——既提升体验与保护、也带来数据与伦理风险；引导学生建立科技伦理意识与批判性思维，而非盲目追捧技术。

三、衔接教材（人教版 / 译林版 / 外研版 / 北师大版 / 冀教版 多版本对照）

本篇围绕“AI 技术赋能文化场景”，与人教版、译林版、外研版、北师大版多处单元高度贴合（五套教材均按新课标主题语境编排，可据本校所用版本横向打通），一轮复习可直接做主题迁移：

• 人教版 选择性必修一 Unit 1 Science and Scientists
  （科学与技术）：AI 是科学最前沿的应用，本篇“机器学习 + 算法改造博物馆”正对接单元对科学如何改变世界的探讨，可设计“AI 是科学家还是工具”的读写任务。
• 人教版 必修二 Unit 3 The Internet
  （数字技术与网络安全）：本篇 algorithm / data collection / privacy / data-security 直接落在单元“技术便利 ↔ 数据安全”的辩证语境里，与单元“网络安全”子话题同构。
• 译林版对照（供使用译林教材的同行）
  必修二 Unit 3 The Internet（同话题数字技术）+ 选择性必修一 Unit 3 The art of painting（艺术 / 博物馆场景，与 museum 直接同构）。两版可横向打通“技术—艺术—伦理”的语篇研读路径。
• 外研版对照（供使用外研社教材的同行）
  必修三 Unit 3 The world of science（科学世界，最贴合）+ 选必三 Unit 4 A glimpse of the future（AI / 未来科技前瞻）；两单元把“科技如何重塑生活”作为主线，与本题“AI 改造博物馆”直接同构。
• 北师大版对照（供使用北师大教材的同行）
  必修二 Unit 4 Information Technology（信息技术 / AI / 算法，最贴合）+ 选必四 Unit 12 Innovation（科技创新）；单元“技术赋能”主线与本题 museum + AI 场景同构，可横向打通“技术—艺术—伦理”。
• 冀教版对照（供使用冀教版教材的同行）
  选择性必修四 Unit 3 Chinese Painting and Artists（艺术/博物馆场景，与 museum 直接同构）+ 选择性必修三 Unit 2 Science Fiction（科技与未来想象，对接 AI 主题）；两版可横向打通“技术—艺术—伦理”的语篇研读路径。
• 交叉视角
  本篇是“科技 + 人文”的天然交叉语篇，呼应教材中“科学与发现”“信息技术与社会”的探究精神——技术不是冷工具，而是重塑文化体验的力量，需用辩证眼光看待；四版均将此作为核心素养落点。

教学提示：别把七选五当“阅读填空”。以“语篇结构图”为线——总起(概括 AI 三大作用) → 分述(体验/保护/教育) → 辩证收束(风险/隐私)——把碎块放回骨架，再抓“段首总起、段中指代词、段尾收束”三种功能。这一做法契合《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》“语篇知识·衔接与连贯”要求，亦呼应苗兴伟、罗少茜（2020）“语篇以其内在逻辑结构、文体特征和语言形式组织和呈现信息，服务于主题意义表达”的语篇观，以及李福庆（2021）“七选五题型的分析过程实质上是语篇分析的过程”的命题判断。

四、相近话题的历年真题衔接

新高考I卷七选五近四年在“人与自我 ↔ 人与社会”间轮转，体裁以说明文为主、2025 破例用记叙文，设空始终“段中为主、首尾点缀”。可与本年试题直接对读：

📌 规律小结：新高考I卷七选五近四年设空位置高度稳定——段中始终是主战场(每年 3–4 空)，段首段尾点缀(各 0–1 空)；体裁说明文为主、2025 用记叙文破局；主题在人与自我(2023/2024)与人与社会(2025/2026)轮转，2026 首次把“机器学习/算法”搬上七选五，体现选材的时代性。2023/2024/2025 答案以官方为准；2026 答案 CFADB。

五、熟词生义 · 地道表达 · 核心语块

科技说明文爱用“熟词新义 + 专业搭配 + 同义指代”制造门槛，下面这些是一轮必须囤的：

1）熟词生义（别只记课本那一个意思）

• redefine
   常见义“重新定义（泛用）”→ 本文“从方方面面重新定义（redefine the museum in all respects，C 选项总起句）”，与 museum 搭配地道。
• decay
   常见义“衰退 / 腐烂（抽象或食物）”→ 本文特指“（文物）老化、破损”（natural decay over time，38 题前文），科技说明文高频。
• tailor
   常见义“裁缝（n.）”→ 本文“使…适应、量身定制（v.）”（tailor learning experiences to different age groups，D 选项），熟词生义典型。
• interactive
   常见义“互动的”→ 本文“互动式的（体验 / 对话）”（interactive adventure / dynamic conversations），与 digital 搭配见多。
• dynamic
   常见义“充满活力的”→ 本文“动态的（对话）”（dynamic conversations，37 后文 digital assistants 的动作），强调实时交互。
• timely
   常见义“及时的”→ 本文“及时的（修复）”（timely restoration，A 选项），与 decay 检测形成因果链。
• ethical
   常见义“伦理的（哲学术语）”→ 本文“伦理的（挑战）”（ethical challenges，末段），科技类语篇常用，与 privacy 同族。

2）地道表达 / 科技搭配

• machine learning and advanced algorithms
   机器学习与先进算法（开篇标志，点明 AI 技术底座）。
• personalized visitor journeys
   个性化参观旅程（creating personalized visitor journeys，首段总起）。
• reveal hidden stories
   揭示隐藏的故事（与 protecting collections 并列，总起三作用之一）。
• smart recommendation engines
   智能推荐引擎（analyze data such as exhibit popularity and past behavior）。
• AI-powered virtual guides
   AI 驱动的虚拟导游（F 选项，37 题空处，后文 these digital assistants 回指）。
• context-sensitive insights
   与情境相关的深度解读（offer context-sensitive insights，呼应 curiosity）。
• invisible to the human eye
   人眼看不见的（cracks or discoloration invisible to the human eye，文物检测难点）。
• preventive measures
   预防措施（take preventive measures and improve preservation strategies）。
• educational value
   教育价值（enhances the educational value，分述第三段主题）。
• data-security needs
   数据安全需求（weigh convenience against visitors' data-security needs，末段对策）。

3）核心主题语块（AI / 博物馆 / 文物保护 / 教育 / 隐私）

• AI transforms a standard museum trip into a personalized and interactive adventure 人工智能把普通参观变成个性化互动体验
• identify the slightest signs of decay, such as cracks or discoloration 识别最细微的老化迹象，如裂纹或褪色
• take preventive measures and improve preservation strategies 采取预防措施、改进保护策略
• tailor learning experiences to different age groups and learning styles 为不同年龄组与学习风格量身定制学习体验
• the rapid advancement of AI promises both exciting possibilities and ethical challenges AI 的飞速发展既带来机遇也带来伦理挑战
• visitor data collection raises privacy issues 参观者数据收集引发隐私问题

六、解题技巧（“衔接手段—结构复原”六步拆题法）

七选五不考“找原词”，考“顺语篇结构 + 辨衔接手段 + 复原逻辑”。固定六步走：

1. 先读首尾、定结构
   首段总起（AI 三大作用）、中间三段分述（体验 / 保护 / 教育）、末段辩证收束（风险与隐私）——脑中先立“总—分—总”骨架，再往里填碎块。
2. 段首空看“总起 / 过渡”
   36 处于首段末、第二段前，需一句承上启下的总括 → C “In short, AI is redefining the museum in all respects” 概括三大作用、点亮下文。
3. 段中空看“逻辑连词 + 词汇复现”
   37 空后 These digital assistants 必须前文有对应名词；F 的 AI-powered virtual guides 正与之同义指代，Furthermore 递进承接前段 recommendation engines → F。
4. 代词 / 指示词回指
   38 A “This capability” 回指前文 detect / identify cracks（识别能力），且 restoration 与后文 preservation strategies 同族；39 D 虽无代词，但 tailors ... different age groups and learning styles 与后文 For instance 举例严丝合缝 → A、D。
5. 段尾空看“收束 + 对策引出”
   40 处于末段、隐私对策前 → B “Visitor data collection also raises privacy issues” 中 data collection / privacy issues 与后文 data-security / protect visitors' information 同义链 → B。
6. 排除干扰项看“真衔接 vs 伪衔接”
   E 无 AI 主语、与主线游离（蹭 education 却接不上任何空前后）；G 的 this 无指代对象、且与 38 后文 predicting 不衔接 → 二者均为“形近实异”干扰，果断排除。

📌 “结构骨架 + 衔接手段（逻辑连词 / 词汇复现 / 代词指代 / 段落功能）”六步法，对应《中国高考评价体系》“关键能力·逻辑推理与论证”与英语学科“语篇知识·衔接与连贯”；高考蓝皮书（如《中国高考报告·高考英语》）总结七选五“重语篇结构与衔接、轻单句理解”，李福庆（2021）亦指“七选五分析过程实质上是语篇分析的过程”。

逐题拆解：

• 36（段首总起类）
  空前引言概述 AI 三大作用（体验/保护/故事），空后立刻展开“个性化体验”；C “In short, AI is redefining the museum in all respects” 承上概括、启下分述，选 C；其余各项均非总起句（F/D 为分述、A/B 为承接、E/G 游离）。
• 37（段中指代类）
  空后 These digital assistants engage visitors in ... conversations 中 These digital assistants 须前文落地；F “AI-powered virtual guides are replacing traditional tour guides” 提供 virtual guides 与之同义指代，且 Furthermore 递进衔接前段 recommendation engines，选 F；G 的 this 无指代、排除。
• 38（段中承接类）
  空前讲 AI 识别 cracks / discoloration（人眼难辨），空后 Moreover 转 predict future decay；A “This capability allows for timely restoration” 中 This capability 回指前文“检测能力”、restoration 与后文 preservation 同族，选 A；G 看似沾 image recognition，但主语 this 无处指代且破坏后文 predicting 衔接，排除。
• 39（段中举例类）
  空前“AI enhances educational value, particularly for children”，空后 For instance ... adjust content and difficulty based on preferences 是举例；D “It tailors learning experiences to different age groups and learning styles” 中 tailors / age groups / learning styles 与举例完美对应，选 D；E 虽提 learning 但无 AI 主语、且 “not only ... but also” 句式与前后均不衔接，排除。
• 40（段尾收束类）
  空前“AI is not without risks / 与伦理学家合作开发公平算法”，空后“应制定严格政策保护参观者信息”；B “Visitor data collection also raises privacy issues” 中 data collection / privacy issues 与后文 data-security / protect information 构成同义链，收束风险、引出对策，选 B。

七、命题的关键分析（“壳—核”命题透视）

📌 本文原创“壳—核”命题透视框架（七选五变体：以「衔接手段—结构复原」双轴展开）：语篇为“壳”（5 处空白、7 个选项含 2 干扰、原报道 10 个小标题被打散删除、句子被切割重组），素养为“核”（语篇知识·衔接与连贯——词汇复现、逻辑连词、指代关系、段落结构与主题呼应，宏观 + 微观双重视角复原语篇）。角度独立、术语自创，与任何既有个人命题观无借用。

• 语篇为“壳”，素养为“核”
  本文不考“读懂 AI 是什么”，考“沿衔接手段把被打散的语篇复原”——这恰是《中国高考评价体系说明》“四翼·应用性 / 综合性”与英语学科“语篇知识·衔接与连贯”素养的落点；碎块与空白是“壳”，语篇逻辑才是“核”。
• 设空位置暗含功能梯度
  1 段首(C 总起) / 3 段中(F、A、D 考指代与复现) / 1 段尾(B 收束)，与苗兴伟、罗少茜（2020）“语篇在宏观组织结构与微观组织结构方面都凸显衔接与连贯”的判断相互印证；段中始终是主战场，考句间逻辑。
• 干扰项设计“形近实异”
  E 蹭 education 主题但无 AI 主语、G 蹭 image recognition 但 this 无指代，均属“伪衔接”；命题以此考查“真衔接 vs 伪衔接”的辨别力，呼应乔辉（2021）“阅读命题应体现时代发展特征、强化批判性思维能力考查”。
• 命题趋势（以 2023→2024→2025→2026 连续观察为证）
  ①体裁恒稳说明文为主、2025 破例用记叙文（Unsung Hero 平凡英雄），题材更贴近学生生活；②设空“段中为主、首尾点缀”四年不变（段中 3–4 空，段首段尾各 0–1 空），段中永远考句间衔接；③主题语境在人与自我↔人与社会轮转（2023 自我宽恕→2024 词典→2025 平凡英雄→2026 AI 博物馆），2026 首次大篇幅触及“科学与技术”语义场（算法、机器学习），选材时代性增强；④“辩证·衔接·对称”成稳定内核——2026 末段“AI is not without risks”辩证收束，与 2025 平凡英雄“情感价值 vs 自动化”同构，均考批判性思维；⑤干扰项“形近实异”加码，逼学生辨真衔接。五趋势共同指向“语篇能力 + 批判性思维”的七选五选拔定位。

八、复习建议（一轮可直接落地）

1. 语篇结构图先行
   每篇七选五先读首尾段、标出“总—分—总”骨架，再往里填选项，避免陷在单句里瞎蒙。
2. 段首空默念“总起/过渡”
   段首句八成是概括或承上启下，看到空在段首立刻找能罩住后文全段的选项（36 题 C 铁律）。
3. 段中空盯“指代 + 复现”
   空后若出现 These / This / Such 等代词，往前一句找对应名词；看到 For instance / Moreover 等，往前找被举例或被递进的主句（37/38/39 题通用）。
4. 段尾空看“收束 + 对策”
   空在段尾，选项常为总结句或引出下文的过渡，尤其末段常收束风险、引出建议（40 题 B 接后文 strict policies）。
5. 逻辑连词当路标
   Furthermore / Moreover / In short / For instance 是现成的衔接信号，先按连词把选项分组，正确率立涨。
6. 排除“伪衔接”干扰
   干扰项常蹭主题词却无主语、或 this / that 无指代，用一个“前指后联”检验法即可剔除（E、G 类）。
7. 单元主题串讲
   以人教版选必一 U1 Science and Scientists、必修二 U3 The Internet、译林选必一 U3 The art of painting 为锚，把教材“科技—艺术—伦理”与真题“AI—博物馆—隐私”并置，语言复习与语篇能力同步。

九、今日语料包

以上熟词生义、地道表达、核心语块、解题技巧、命题分析与历年衔接，已整理成 Word 讲评稿 + Excel 语料库，方便印发和二次编辑。一轮复习，咱们每天啃透一篇，稳扎稳打。

配套资源包（阅读 A/B/C/D + 七选五 全套 Word + Excel，持续更新至本篇）

下载链接

2026新高考I卷七选五-AI博物馆-语料库.xlsx

—— 下期预告：新高考I卷完形填空（小镇成长感悟，记叙文的情节逻辑与情感曲线）。

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