医疗结构化面试真题(第94期)

切题分析

AI医疗相关命题答出考场差异化在于能把习题答出全面，分析优势的同时，更能提到问题的弊端。

思维导图

AI作为科学技术的新标杆产品，我认为作用于临床实现全天候的医疗问诊，可以有效地缩短诊疗时间，提高问诊效率，帮助患者和医务人员都能够极大的缩短诊疗过程，提供更优质的诊疗服务，但也要更加全面性看待AI医疗问诊身上潜在的问题。

第一，其优势在于缩短了群众的看病问诊时间，能做到全方位全时段的响应群众的诊疗问诊需求。对于患者而言，不用排队，不用等候就能问病情。当下的AI发展足以可见提高了医院诊疗效率。全天候问诊医疗最大的特点就是方便，不仅能起到问诊的作用，更能起到基础科普和就诊，引流的作用，也能缓解医务人员在门诊预检分诊过程中的压力。

第二，极大方便了临床工作的开展，医务人员运用AI辅助来做病情诊断，通过后台的信息处理数据结合患者病情做判断，更能减轻就医就诊过程中的沟通压力，通过AI捕捉病情的前期症状，再由医生进行二次判断，避免了漏诊的风险，又能让医生分担出来更多的精力和时间投入到复杂病例的研究个性化诊疗方案的制定过程当中。

但我认为，AI全天候问诊也会存在一些弊端，例如，已经建立的全天候AI医疗问诊作为初诊，那么医生的二诊还需不需要？我认为是医生的面诊诊疗的最终决策，具有不可替代性，这是AI做不到的一方面。

其次，对于患者而言，医生的每一个诊断每一张处方都意味着责任与担当，一旦医疗出现问题，医生需要承担相关的法律责任，而AI则是冰冷的算法，无法承担诊疗过程当中的相关后果。

再次，AI在应用过程当中如何有效表达自身症状，这都需要相关的技巧和方法。描述的越系越精准AI给出来我们的相关诊断则会越恰当，越到位，这也是AI全天候问诊所带来的使用门槛。

对此，要让患者在全天候AI与临床医疗面前做取舍，不如做好相应的平衡，应当从以下几方面做到：

第一、普通人建立科学应用AI医疗的观念，AI只能作为辅助工具，我们需要认清其AI全天候医疗存在的局限性。AI可以帮助患者了解病情梳理思路，但是AI不能作为诊断用药、手术以及重症患者干预的相关依据。任何涉及决策的相关问题，都必须依靠我们正规的医务工作者医生来作为最终判断。

第二、医务人员在应用AI作为辅助诊疗工具时，也需要结合患者的实际情况来区分。AI把一些病情的初步症状作为相关的诊断，那么患者的身上的病情可能有重症，可能有其他的更危及生命的情况，临床医生也需要结合实际情况，实事求是的给予相关的诊断，结合患者病情排出优先次序，并制定更规范更符合临床应用标准的诊疗方案。

第三、患者也需要避免被AI罗列的大量可能病症所误导。AI为了保障其全面性会列出所有患者病情发病的可能性，但其中多依据患者的住宿临床的表现而得来，所以大多数给出的结果缺乏实际的临床意义，过度解读只会加重患者的焦虑，建议拿到相关的AI提示后，应当及时找到专业医务工作者进行筛选和有效的处理。

第四、优化临床AI使用的相关流程和方式方法，在诊疗咨询时，应当尽可能详细的上传信息，例如检查报告、发病相关时间、患者过往史，伴随临床反应等等，上传的越详细AI那必然给到我们的建议，参考价值就会越高。优化AI的操作方法，通过设定场景，设定专项的操作模块，帮助患者能更有针对性，科学规范的表述自身存在的问题，方便AI问着能给出更加精准的答案。

科技与医疗结合发展必然是大势所趋，AI在前行路上，我希望能给我们的医疗环境焕发出更多的生机，帮助我们诊疗的过程能够更加简单便捷，帮助群众更有效更针对性的就医问诊。