本来这第6篇不是这个主题。
按第5篇末尾讲的，本来是是准备发「我是如何把一个顶级博主的内容变成私人知识库」的，草稿我都写好了。
结果今天开车经过家门口职业学校的时候，发现很多学生在排队看考场，原来：明天高考了啊。（现在应该是今天了）
我脑子里当时突出冒出来一个想法：
如果我把近10年（2016-2025）的高考作文真题搜集起来，按LLM-Wiki那套知识库方法入库，然后再让我的Hermes爱马仕基于这个库来分析命题规律、出2026年的高考语文作文预测题，结果会怎样？
这个念头一冒出来就压不住了！预定好的主题先放一放，临时插一篇，所以就有了现在这篇文章。
我想在2026年高考作文真题出来之前，验证一件事：
把真题建成知识库，再让AI基于知识库做预测到底靠不靠谱？
一、思路很简单：先搭库，再预测
我没有直接打开DeepSeek网页版对话框问「今年语文作文考什么？」，那就是开盲盒，每次答案都不一样。
我的步骤是三步：
1.第一步，先搜集真题入库。 我让我的Hermes把2016年到2025年全国卷的作文真题全部找出来，总共35篇，按年份、试卷、题目、材料大意、核心立意、关键词标签逐条整理。
2.第二步，进行结构化分析。 Hermes把10年共35篇真题标好标签：文化自信、科技创新、青年担当、个人成长，并按标签归类入库。
再用Karpathy那套LLM-Wiki的三层架构进行结构化分享，即raw层存真题原文，wiki层存概念分析和趋势总结，Schema层负责定义全局规则。
3.第三步，基于分析作预测。 我不是一上来就问Hermes「今年高考语文作文考什么？」，而是先问它「过去10年的命题趋势是什么？」，等规律总结清楚之后，再让Hermes基于规律做具体预测。
我这三步策略跟直接让DeepSeek或者豆包预测真题有核心区别，因为：
直接让AI预测 = 让AI凭全网大数据瞎猜
基于知识库预测= 让AI用你整理的结构化数据做判断
这就好比让一个陌生人来猜测你的性格，跟把你的日记给他看一遍之后再评价你一样，一个全凭面相，一个基于历史数据，哪个更准确，不言而喻。
二、库建好了，AI发现了什么？
我把2016年到2025年这10年来高考全国卷语文作文真题（全国卷I/II/III、新课标I/II），总共35篇真题入库后，我让Hermes做了一次系统性分析，然后它给出了一个结论：
2017年是一个明显的分水岭。
具体表现如下：
2016年考的是「漫画思辨」，2017年突然变成了「中国关键词」：从让考生判断对错，变成了让考生在时代中找自己的位置。
2017年之前，作文命题偏哲理思辨：漫画寓意、故事感悟，核心是「你怎么看这件事」。
2017年之后，命题转向宏大叙事与时代主题：中国故事、文化自信、青年担当，核心是「你如何理解自己与时代的关系」。
我又让Hermes做了个统计，过去10年全国卷的命题主线其实就三条：
| 青年与时代 | ||
| 文化自信 | ||
| 科技与人文 |
三条主线不是并列的——「青年与时代」是统领线，文化自信和科技人文是两条落地路径。十年下来，命题组其实一直在问同一个问题：这一代年轻人，你准备好了吗？
Hermes告诉我近两年高考作文命题还有两个新变化：
1.AI正式进入命题范围。2024年「答案与问题」讨论的就是AI对人类的冲击。这说明命题组认为AI已经不只是技术话题，而是每个人都应该有思考的公共议题。
2.文体在悄悄回归传统。前几年流行「任务驱动型写作」——写信、写演讲稿、写倡议书。近两年又回到了更自由的材料作文。对考生来说其实是好消息——发挥空间更大了。
三、基于10年数据，Hermes给了3个预测方向
分析做完之后，我让Hermes基于知识库的规律，并结合2026年的时政热点进行真题预测，然后它给出了下面3个预测：
1.长征与新时代的长征路。
理由如下：
2026年是长征胜利90周年。
2025年刚考了抗战胜利80周年（民族魂），命题规律显示「重大历史纪念节点+当代价值转化」是最高频的命题逻辑。再加上2018年全国卷「走好我们这一代人的长征路」这个标语早就出现过，说明命题组一直有这个储备。
预测材料方向：回望长征90年，从翻越雪山草地到攻克「卡脖子」技术，每一代人都有自己的长征。请结合你对新时代「长征」的理解，写一篇文章。
写作建议：长征不只是爬雪山过草地。90后程序员攻克AI芯片、基层工作者坚守乡村、科研人员打破技术封锁——这些都是新时代的长征。
2.AI时代，人的价值何在？
理由如下：
全国卷已经连续两年涉及科技与人的关系题（2023「人技术时间」、2024「答案与问题」），2026年十五五规划开局，AI是国家战略核心关键词。这条线几乎板上钉钉。
预测材料方向：有人说AI能写诗、能作曲、能编程，人类要被取代了；也有人说AI越强大，创造力、同理心、批判思维等人类独有品质越珍贵。你的观点是什么？
写作建议：不要简单选边站「AI好还是不好」。最好的切入角度是「AI时代什么不会被取代？」——怀旧、恐惧、期待，三个角度都可以写，但要写出自己的真实感受。
3.文化传承与创新表达。
理由如下：
文化自信是十年最稳定的命题主线，从没断过——但角度在更新。2017年考「认识中国」，2022年考《红楼梦》题名，现在越来越偏向「让传统文化活在当下」。
预测材料方向： 当春节被列入世界非遗，当汉服成为年轻人的日常穿搭，当《黑神话：悟空》让世界爱上中国神话——传统文化正在以全新的方式活在当下。请围绕「传承与创新」写一篇文章。
写作建议：关键是创新表达，不是守旧。好素材是《黑神话：悟空》、国潮品牌、汉服日常——年轻一代用自己的方式让传统活了起来。
这三个预测方向看起来不同，其实是同一个核心命题的三个方面，即：
新时代青年如何在大变局中找到自己的位置。
这是十年来最稳定的命题逻辑，也是2026年「十五五开局之年 + 长征90周年 + AI革命」三重叠加下的必然方向。
不管你押哪个方向，核心讲的其实都是同一件事：
你有没有认真想过，自己在这个时代里到底想干什么？
四、如果AI预测的准，那后面就有意思了
我在这时候写这篇文章，不只是因为高考+AI是热点。
说实话，我还有两层算盘：
第一层，我媳妇最近在备考呼吸内科副主任医师，7月初考
第二层，我自己也在二刷法律职业资格考试，9月中旬考
我一直有个想法：如果「把历年真题建库 → 让AI分析规律 → 基于规律出预测题」这条路径能在预测高考作文上验证有效，那我就可以把这套方法直接复制到：
我媳妇的呼吸内科真题库 我自己的法考历年真题库 任何一个有历年真题的考试场景
同样的方法，换不同的数据源，就能给不同的考试做一个备考助手。
但这个想法的前提是：这套方法在高考作文上确实管用。
所以我把这个实验摊开来写了这篇文章，是为了验证一下让AI基于知识库进行预测这个思路是否靠谱。
写在最后
「让AI基于知识库进行预测是否靠谱？」
等马上9点钟，2026年高考语文作文一出炉就知道了。
如果我的Hermes给的三个预测方向确实有参考价值的话，那就说明「先建库再问AI」这条路径确实有点用。
如果没有，那也好，至少帮我排除了哪些方向是错的，下次换数据、换方法、换模型，继续测试验证。
但不管结果如何，有一件事我越来越确定：
先建个知识库，给AI提供足够的上下文，再让AI来回答或预测，肯定要比直接问AI靠谱的多。
距离9:00还有1个多小时，就让我们一起来验证一下吧。
-END-
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