Google高频真题拆解，手把手教你拿捏Onsite

最近和几位刚参加完面试的同学同步了一下信息，感触最深的就是2026年的New Grad招聘确实越来越“卷”了！！

现在的面试官已经不满足于你只是一个“刷题机器”，他们更看重你的Engineering Thinking，即你解决实际问题的思路和沟通能力

以图中的“Number of Islands”（岛屿数量）为例 👇👇

很多同学一上来就直接开始默写代码，但老练的候选人会先和面试官Confirm边界条件：Grid为空怎么处理？是否允许直接Modify原数组？ 这种严谨的思维在Google的Virtual Onsite中是非常重要的加分项

✅在解题思路上，建议大家一定要熟练掌握DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）两种逻辑

虽然DFS逻辑简洁且易于实现，但在处理大规模网格时，容易遇到Stack Overflow的问题。相比之下，BFS虽然代码稍显复杂，但它的空间复杂度在最坏情况下为 $O(\min(M, N))$，在处理海量数据时表现更稳定

面试官通常还会抛出一些Hard-core的Follow-up，比如：如果网格巨大，内存装不下怎么办？ 这时候就要灵活运用Union-Find（并查集）或Chunk Processing（分块处理）的思路了

求职路漫漫，与其盲目刷题，不如通过系统的Mock Interview来还原真实场景。大家一起加油！
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