高考异化了,鸡娃还有用吗?

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高考异化了,鸡娃还有用吗?
这一代孩子,比父辈花了更多时间学习,回报却不如父辈。
孩子们从小学卷到高中,一路拼成绩,考上大学,毕业时却发现,满意的工作并不好找。读书还有用吗?还要鸡娃吗?
《北京大学教育评论》近期刊发长文《教育评价的异化:选拔功能对育人功能的遮蔽》,指出高考已经异化了——从教育评价的手段演变成教育服务的对象。更重要的是,高考测量的能力,和真实世界需要的能力,越来越脱节了。

一、评价权,应该交给谁?

社会评价是走向社会、获取前程的敲门砖。东汉末年,曹操出身宦官家庭,“世人未之奇也”,便去求当时以识人著称的许劭品评。许劭起初不肯评价,几经周折,才说出那句著名的“治世之能臣,乱世之奸雄”。曹操大喜而去。
曹操求许劭品评,求的就是敲门砖的含金量。汉代施行“察举制”,一个人的前途,很大程度上系于少数人的一句评语。隋唐出现了科举制,让敲门砖由制度发放,而不是由少数人说了算。1977年恢复高考,延续的正是科举制“统一标准、程序公平”的逻辑。高考,就是今天最大的一块敲门砖。
但每一种评价方式,都有它测量不到的东西。统一标准解决了“靠谁评价”的问题,但标准本身是否匹配时代,是另一个问题。
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二、高考为什么有效,又为什么开始不够用?

2.1 高考原来为什么行
高考作为选拔性考试,将丰富的个体差异压缩为可比较的单一指标,不可避免损失大量信息,但筛选效率高,且它所考察的能力与工业化时代的需求高度匹配:标准化知识基础、规范操作、可预测的产出。
还有一点至关重要:高考提供了程序与形式公平。匿名阅卷、统一程序、可复核可申诉,这些制度设计构成了一道屏障。近五十年积累下来的社会公信力,是高考最重要的制度资产,也是任何替代方案都必须面对的参照系。
高考考什么?主要是知识的记忆与运用、标准算法的执行、既定题型的识解,以及在限定时间内高速完成规范化任务的能力。它间接测量记忆力、理解力、执行力和自控力。在相当长的时期里,这些能力确实是劳动力市场所需要的。高考考得好,工作大体不用愁。
2.2 AI正在让什么贬值
人工智能正在动摇这一对应关系。语言上的翻译、写作、润色,法律上的法条检索与归纳,文书上的作业、论文、报告,AI都已经能做到成本极低、速度极快。当一种能力可以被技术低成本替代时,围绕这种能力的测量,便逐渐丧失预测效度。
专栏作家连岳,原名钟晓勇,做过教师、检察官、记者,后专职写作。他在给读者的回信中提供了一个很直接的观察:媒体早已因移动互联网的“表达平权”而全线收缩;对法条、案例的熟悉,对海量精确信息作检索、对比和归纳,原本是律师门槛很高的吃饭本钱,却恰恰是人工智能最擅长的。
由此他判断,文科生的基本能力从低到高是记忆、阅读、写作、价值判断,“除了价值判断,其他全不是人工智能的对手”。
这个判断之所以锋利,是因为它恰好命中了标准化测试最擅长测量的那一层:记忆、阅读、规范写作、标准算法的执行。围绕这些能力的测量,区分度正在下降。不是这些能力“没用了”,而是它们不再稀缺。
计算机行业的数据更直接地展示了这种分化。大型科技公司的入门级招聘比2019年下降了约65%,与此同时,高级职位占软件开发招聘增长的71%,AI架构师的薪资溢价超过40%。Anthropic等技术团队中,初级岗位占比一年内明显下降。
数学领域同样如此。陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联署警告:AI正在让“给出答案”变得廉价,而真正稀缺的是提出好问题、在不确定中推进理解的能力。连最顶尖的数学家也在面对一个问题:“会解题”本身,是否正在贬值。
连岳看到的是文科的饭碗,计算机数据看到的是就业结构的分化,陶哲轩看到的是数学的焦虑。三条线指向同一个判断:被AI挤压的,不是“知识”,而是“标准化的解题与执行能力”。而高考测量的,恰恰主要是这一层。如果连这一层能力的市场价值都在下降,那么“高考考得好,工作就不用愁”这个等式,就更难成立了。

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2.3 可测的,不等于重要的
标准化测试有一个天生的局限:它只能测量可以被标准化的东西。记忆、算法、规范写作、限时执行,这些可以被精确测量,所以进入了试卷。而观察力、沟通力、组织力、抗压力、创新力,以及连岳所说的“价值判断”,这些同样重要,甚至更重要,却难以精确测量,于是一直在纸笔之外。
这不是AI带来的新问题,而是标准化测试的旧账。AI只是把旧账放大了:当AI把知识查询、标准计算、模板写作的成本压到极低时,那些“难以测量”的能力——提出好问题、在不确定中判断、与人协作、从失败中恢复——反而变得更加稀缺、更加值钱。
但真正的问题不是测量技术不够好。真正的问题是,当选拔功能不断扩张,教育就开始用“可测性”来重新定义“重要性”。能测的,被当成重要的;难测的,被当成不重要的;不可测的,干脆被当成不值得教的。
这就是《评价的异化》的核心判断:选拔功能遮蔽了育人功能,手段变成了目的。测试越精确,可能越窄。

三、选拔逻辑,如何从高中蔓延到幼儿园

这种异化不是孤立环节,而是沿学段下移、向非考试领域弥散,并形成自我强化闭环:压力不断前移,家长提前投入快速兑换相对优势;显性选拔取消后,转为学区房溢价、“暗考”等隐性选拔;选拔逻辑生产竞争预期,预期驱动提前投入,投入抬高竞争烈度,烈度又反过来强化选拔的重要性。单点改革之所以难以奏效,正因为它是一个自我强化的结构。

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具体到各学段:学前教育出现“小学化”,识字量、计算能力成为隐性标准,游戏和社会化活动的基础价值被挤压。有的幼儿园大班的孩子,已经被家长送去社会机构办的学前班,提前学拼音、写字、珠心算。游戏和同伴交往的时间,被换算成了“识字量”。

小学阶段“提前学”普遍化,校外培训围绕考试内容形成与学校课程平行甚至超前的体系;当相当比例的学生已在课外掌握课堂内容,正常的课堂教学便难以有效运行。

初中免试就近入学,选拔需求并未消失,而是转向学区房溢价、“暗考”等更隐蔽的机制,透明度更低,更依赖家庭经济实力;中考则带来“考什么教什么”的课程窄化,体育异化为应试训练,科学教育沦为步骤和结论的记忆。

高中阶段评价以顶尖高校录取为核心指标,教育资源高度集中于前10%至20%的学生,多数学生的增值发展被忽视。

即便进入大学,绩点竞争依然盛行,保研、奖学金、出国、就业都与绩点挂钩,学生理性地规避“有认知挑战但可能拉低绩点”的课程,试错、跨学科和长期投入因“回报不确定”而被放弃。

问题摆在这里,为什么改不动?

四、改革难,难在信任

改革为什么难?难在信任。综合素质评价、过程性评价、表现性评价,理念上都更接近育人目标,但实施都离不开专家判断。在专业共同体的自律机制尚不健全的条件下,专家判断的空间很容易被公众理解为“操作空间”。质疑的往往不是专业能力,而是程序能否抵御干预。这就形成一个两难:评价越贴近育人,越依赖专家判断;越依赖专家判断,在当前社会信任条件下越难获得认可。

这种不信任,不只是对当下程序的不信任,还有更深的历史记忆。察举制靠推荐,结果推荐权被豪族把持;九品中正制靠中正官评定,结果“上品无寒门,下品无士族”,最终形成门阀。

中国人对“靠人评价”这件事,有根深蒂固的警惕。

所以,任何试图在高考中引入主观判断的改革,都会立刻触发历史警觉。公众的第一反应不是“这个方案设计得好不好”,而是“会不会又回到察举制的老路”。它构成了改革最深的阻力:不是技术上行不通,而是心理上信不过。

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近年来并非没有改革尝试。一段时间,素质教育风靡一时,高校大搞自主招生,部分学生以较低高考分数进入名校,社会上“唱歌跳舞进清北”的议论一度强烈。2008年清华大学降60分录取蒋方舟,就曾引发“降分是否公平”的争议。

更有北大附中音乐老师罗天如利用负责组织高校乐团教师与学生见面的职务便利,收取家长钱财,帮学生运作考取清华大学艺术特长生等,最终因受贿罪被判刑。

高招环节的腐败更加侵蚀了公众的信任。高考状元出身的北大原副校长任羽中,2026年因受贿罪被判处有期徒刑八年。任羽中在担任北京大学人事部部长、副校长等职务期间,利用职权为相关单位和个人在升学就业等事项上提供帮助,非法收受财物折合人民币3195万余元。一个曾经通过高考改变命运的人,最终站到了高考公平的对立面。而2009年重庆文科状元何川洋,则因其父母违规将其民族改为土家族以获取加分,被北大和港大拒绝录取。

这些案例共同指向同一个问题:当评价引入难以复核的主观判断,公众首先怀疑的不是专业能力,而是公平。

五、普通家长,该怎么办?

分析问题,是为了解决问题。高考的功绩毋庸置疑,高考的问题显而易见,高考的改革绝非一日之功。前面说的这些问题,落到普通家庭身上,就是几个具体的选择:怎么看分数、要不要提前学、什么时候放手。

第一,如何看待分数?

《评价的异化》有一个极简却锋利的判断:并非所有可教的都是可测的,并非所有可测的都是值得测的,更非所有不可测的都是不值得教的。当代教育实践的误区,恰恰在于用“可测试性”定义内容的重要性,用“测量难度”定义价值的等级。

家长心里一定要有数:分数要重视,但不能只有分数。高中阶段,分数是硬约束,回避不了。但幼儿园和小学阶段,恰恰是分数之外的能力——好奇心、表达、合作、抗挫、阅读兴趣——最需要被保护和培养的窗口期。如果在这个阶段就把全部精力押注在可测量的指标上,等于用短期可见的“优势”,置换长期发展的“底子”。

第二,要不要“提前学”?

部分机构以提前学习制造竞争优势,把短期、可测的学业收益转化为可见结果。但“提前学”的核心问题,是用重复训练替代正常的认知挑战,实质是以长期潜能换取短期评价优势。

比约克(Robert A. Bjork)夫妇提出的“必要难度”(desirable difficulties)研究表明,适度的学习困难有助于深层编码、长期保持和知识迁移;相反,学习过程越流畅,越容易产生“已经掌握”的错觉。

现实中,大量孩子“提前学”,不提前学容易在同伴比较中承受压力。完全不动,不现实;盲目抢跑,代价高。比较务实的态度是“跟着来”:不冒头,不垫底,保持在中位,把省下来的时间和精力留给阅读、运动、兴趣和真正的思考。这不是不努力,而是不把力气花在抢跑上。抢跑赢的是起跑线,输掉的可能是跑下去的体力。

有人会问:不超前学,真的能行吗?复旦大学的调查提供了一个有说服力的参照。王雅、陆一基于2025年全国高中数学联赛决赛选手的调查(N=567),按初次接触竞赛的学段分组:小学低学段112人,金牌18人、进入集训队5人;小学高学段101人,金牌47人、进入集训队22人;初中阶段230人,金牌61人、进入集训队17人;高中阶段124人,金牌10人、进入集训队2人。

先看人数。金牌人数最多的是初中起步组,61人;高中起步组也有10人拿到金牌。这说明初中甚至高中才开始接触竞赛,同样可以走到很高的层级。再看比例。金牌率峰值不在最早起步组,而在小学高学段组(46.5%);初中起步仍有26.5%,高中起步也有8.1%。太早了不见得好,超前学不一定能赢,起步晚也可能后来居上。高度依赖积累的数学竞赛尚且如此,普通高考更不必把“抢跑”当成唯一策略。

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第三,不要介入过早、过多。

前面说的是“要不要抢跑”,这里说的是另一个问题:即使不抢跑,家长过早、过多地介入,也会让测试结果失真。

标准化测试虽有缺点,但对反映学生的学习能力仍有积极意义。测试本身可以提供观察窗口:孩子理解新知识快不快,遇到难题能不能坚持,错题能不能自己归因,这些都能从测试中看出来。问题在于,如果家长过早介入、过多介入,用陪读、刷题、补课换得测试中的好成绩,测试结果就会失真,家长的判断也会被扭曲。

说得直白一点,过早介入容易制造几种“误会”:把资质一般但听话、耐鸡的孩子,误认为天赋异禀;把家长全程陪同、反复辅导的结果,误认为孩子学习习惯好;把提前学带来的流畅表现,误认为理解力强;把刷题熟练,误认为思维能力强;把短期分数稳定,误认为长期潜力大。

随着学习难度加大,真实能力逐渐显露,孩子容易“露原型”,此前被抬高的自我认知和家长期待同时落空,对孩子的打击往往很大。测试可以看能力,但前提是别把家长的投入误读成孩子的能力。

第四,适时放手。

必须承认一个事实:以高考为代表的标准化测试,只是对某一部分能力的测量。在AI时代,这种测量的偏差正在扩大。高分者未必是社会所需,低分者也未必不能在社会中胜出。标准化测试的重要性在相对下降,而家庭如果仍然把全部筹码押在这一条轨道上,风险是集中的。

人是有差异的。人是有差异的。加德纳的多元智能理论早已指出,智能不是单一维度的,传统智力测验无法评量人类能力的全貌。乔丹和钱钟书,一个在篮球场上、一个在书斋里,都不是“门门优秀”的标准件,但他们的长处被放到了对的位置上。有的人擅长标准化考试,有的人不擅长;有的人在纸笔中胜出,有的人在动手、沟通、组织、创造中胜出。在短板上死磕,回报往往递减;扬长避短,回报才可能递增。这不是放弃努力,而是把努力放在更有胜算的地方。

回到开篇的问题,读书还有用吗?如果读书只是为了在标准化测试里多拿几分,那它恰好撞在AI最擅长的方向上;如果读书是为了学会提问、思考、判断、与人协作,那它依然有用。
鸡娃最大的风险,不是孩子不够努力,而是努力的方向,恰好是AI最擅长、也最容易被替代的方向。

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