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央视新闻今天发布了「人工智能将纳入教师资格考试和认证内容」相关文章,提到一体推进人工智能人才培养和应用创新,系统构建智能时代的教育体系。
其实国家医学考试中心,已经开始逐步探索将医考纳入人工智能内容,你知道吗?
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技能考试引入AI评分
国家医学考试中心发布的《创新性研究目录(2025-2026年度)》中,关于人工智能与虚拟模拟技术在医学考试中的创新应用赫然在列。

图源:国家医学考试中心
AI创新应用研究什么
根据国家医学考试中心的研究目录,其中包括了实践技能操作AI自动评分研究。
该项研究关于技能考试的核心目标是:研究AI自动评分技术,探索人工智能在医学实践技能体格检查、基本操作考核中的创新应用。
具体来说,可能包含两个方向:
✅基于AI模型实现对考生临床技能表现的自动化评估
✅探索AI评分结果如何有效辅助考官工作
AI怎么给技能操作“打分”
结合当前人工智能技术的发展趋势,可以预测AI评分的几种可能方式:
1. 视觉识别+动作捕捉
通过在考场部署多个摄像头,AI可以实时捕捉考生的操作动作,并与标准动作库进行比对。
比如心肺复苏操作中,AI可以自动识别:
● 按压位置是否准确
● 按压深度是否达标
● 胸廓是否完全回弹
利用AI技术进行对比,可能比考官肉眼观察更精准、更客观。
2. 传感器融合技术
在模拟人(模型)内置压力传感器、位置传感器等,AI可以实时采集数据并自动评分。
比如腰椎穿刺操作中,AI可以自动判断:
● 穿刺点定位是否正确
● 进针角度是否符合要求
● 有无神经损伤风险动作
利用AI技术采集数据,对于考生而言操作难度可能更大,丢分会更多。
3. 语音识别+自然语言处理
在病史采集、医患沟通等环节,AI可以分析考生的问诊逻辑和沟通技巧。
比如AI可以评估考生是否问到关键症状、是否遵循医学伦理、沟通是否体现人文关怀。
AI会完全取代考官吗
这是不是意味着,未来某一年的医师资格实践技能考试中,你的每一个操作动作,都可能被AI“盯”上,并由算法给出分数呢?
目前看,其实研究的核心是“辅助”,而非“替代”:
✅提供客观数据支撑,减少主观误差
✅提升考试效率和公平性
文件中有关于「重点研究如何基于AI模型实现对考生临床技能表现的自动化评估,探索 AI评分结果如何有效辅助考官工作」的表述。
但是在未来2-3年后,技能考试的形式仍然可能会因此发生重大变化。
对考生而言,这意味着评分更加客观公正,但也要求你的操作必须更加规范、标准,因为AI不会“手下留情”。
⚠️评论区聊聊:
你支持技能考试引入AI评分吗?你最担心AI在哪个操作环节“卡”住你?欢迎分享你的看法。

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