《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习!

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《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习!

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人工智能训练师考试重点因等级不同而有所差异以下是各等级考试重点梳理:

1.五级/初级工

· 理论知识:职业道德、基础知识(AI概念、数据类型等)、数据采集与处理基础、数据标注基础、智能系统运维基础。  

· 技能考核:数据采集与处理操作、数据标注(如文本、图像简单标注)、智能系统基础运维(如设备检查、简单故障排查)。  

· 重点:掌握基础操作规范,能完成简单的数据标注和系统维护任务。

2.四级/中级工

· 理论知识:深化数据采集与处理理论、数据标注规范、智能系统运维原理、基础业务分析概念。  

· 技能考核:数据采集与处理(如数据清洗、格式转换)、数据标注质量控制、智能系统运维(如性能监控、简单优化)、基础业务需求理解与配合。  

· 重点:熟练执行数据处理和标注任务,能分析简单业务需求并配合完成AI训练辅助工作。

3.三级/高级工

· 理论知识:业务分析(需求拆解、可行性评估)、智能训练理论(算法选择、模型评估)、智能系统设计基础、培训与指导理论。  

· 技能考核:智能训练方案设计、算法测试与调优、数据处理规范制定、数据质量管控、业务化评估与优化、培训与指导实操。  

· 重点:独立设计智能训练方案,能进行算法测试、模型调优,将业务需求转化为AI训练指标,具备指导和培训能力。通用重点:  

· 职业道德与职业规范:理解职业道德准则、职业纪律、数据隐私与安全等。  

· 数据处理基础:数据清洗、标注、存储、检索等基本操作和原理。  

· AI基础理论:机器学习基础(监督学习、非监督学习)、常见算法(如决策树、神经网络)、模型评估指标(准确率、召回率、F1值等)。  

· 工具与框架:熟悉常用AI工具(如TensorFlow、PyTorch)、数据处理工具(如Pandas、NumPy)的基本使用。备考时,建议根据报考等级针对性复习,注重理论与实践结合,多进行实操练习,尤其是数据标注、模型训练和算法调优等核心技能。

《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习! 第1张
《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习! 第2张
《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习! 第3张

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人工智能训练师适合以下人员学习:

1.数据标注与处理从业者

从事数据标注、数据采集、数据审核等工作的人员,通过学习可系统提升数据质量把控、算法训练等技能,实现从基础标注员向训练师的角色升级,增强职业竞争力。

2.AI相关岗位从业者

包括AI产品经理、运营、测试、客服等岗位人员,学习人工智能训练师课程能体系化AI知识,加深对模型原理、交互设计等的理解,有助于在AI产品全生命周期中更有效地协作和决策。

3.非技术背景但对AI感兴趣者

文科、商科、教育等非理工科背景的人员,若对AI行业感兴趣且具备较强的文字理解、逻辑分析能力,可通过学习掌握基础AI知识和实操技能,进入AI领域从事数据标注、模型评估等工作,证书可作为跨行能力的有力证明。

4.在校大学生及应届毕业生

大专、本科或研究生在读或刚毕业的学生,无论专业是否直接相关,均可利用在校时间备考,获取国家认可的职业技能证书,为求职增加筹码,尤其在AI行业快速发展的背景下,持证者更具就业优势。

5.职业转型者

希望从传统行业转向AI领域的人员,人工智能训练师课程提供了相对低门槛的入门路径,通过学习可掌握AI基础技能和行业应用知识,实现职业方向的转变。

6.政策红利追求者

关注各地人才政策、补贴或积分落户政策的人员,学习人工智能训练师并获取相应证书,可能享受补贴、落户加分等政策优惠,实现个人发展的多重收益。总体而言,人工智能训练师适合对AI领域感兴趣、愿意系统学习AI知识和技能,且希望通过国家认证证书提升职业竞争力或实现职业转型的人员。

《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习! 第4张

人工智能训练师考试练习题

一、多选题(共100题,每题1分,共100分)

1.人工神经网络特点和优越性主要表现在()。

A、自学习功能

B、高速寻找优化解的能力

C、联想存储功能

D、自动识别功能

正确答案:ABC

2.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?

A、安全

B、稳定

C、实时

D、随时

正确答案:ABCD

3.下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中,正确的说法是哪些?

A、LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸

B、LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的,即训练过程中记住重要信息

C、与RNN相比,LSTM中引入更多参数,所以其训练周期更久

D、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制,而用TanH实现数据处理

正确答案:BCD

4.设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程,主要包括()等过程。

A、定义系统框架

B、软件代码实现

C、确定设计方法

D、风险管理

正确答案:ABCD

5.属于深度学习模型的选项是?

A、朴素贝叶斯

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

正确答案:BCD

6.Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

A、Self-Attenion

B、FeedForwardNeuralNetwork

C、FeedBackwardNeuralNetwork

D、Self-Action

正确答案:AB

7.DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是()

A、输入层

B、表示层

C、匹配层

D、输出层

正确答案:ABC

8.CNN常见的数据集有()

A、PASCALVOC

B、MNIST

C、ImageNet

D、CIFAR-10

正确答案:ABCD

9.机器翻译的局限性在于()

A、基于已有的既成案例

B、错误较多

C、只能处理简单句

D、训练样本单一

正确答案:AC

10.以下属于AI机器决策优点的有()

A、具有一致性和逻辑性

B、获取和处理投研信息范围广、内容全

C、可减少人为疏漏和失误

D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

正确答案:ABC

11.下列关于Docker容器说法正确的是()

A、通过Dockerfile构建的镜像,由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的

B、可以通过命令dockerexec-it容器ID/bin/bash来进入容器内部

C、可以使用dockerrm容器ID命令来删除一个正在运行中的容器

D、Docker的默认存储目录在/etc/docker

正确答案:BD

12.关于数据发掘,下列说法正确的是

A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

C、虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

D、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

正确答案:ACD

13.下列关于Ridge回归,说法正确的是?

A、若λ=0,则等价于一般的线性回归

B、若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C、若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D、若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

正确答案:AC

14.下列关于词袋模型说法正确的是()。

A、TensorFlow支持词袋模型

B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序

C、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序

D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系

正确答案:AC

15.算力完整性是指计算节点发生故障时,应不影响()的执行结果。

A、评估

B、推理

C、训练

D、神经网络

正确答案:BC

《人工智能训练师》模拟习题含答案考试学习! 第5张

16.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是()、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础

A、图像分割

B、行为分析

C、物体检测

D、物体跟踪

正确答案:ABCD

17.NoSQL数据库的主要优势体现在()。

A、数据统计及分析的准确率高

B、适用于数据模型不断变化的应用场景

C、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高

D、易于数据的分散存储与处理

正确答案:BCD

18.以下选项中,建立字典方式正确的是()。

A、d={'张三':1,'李四':2}

B、d={[1,2]:1,[3,4]:3}

C、d={(1,2):1,(3,4):3}

D、d={1:[1,2],3:[3,4]}

正确答案:ACD

19.按照不同的输入划分,文本自动生成可包括()。

A、文本到文本的生成

B、数据到文本的生成

C、图像到文本的生成

D、意义到文本的生成

正确答案:ABCD

20.计算智能的主要研究领域包括()。

A、数字计算

B、模糊计算

C、神经计算

D、进化计算

正确答案:BCD

21.以下对正态分布的说法正确的是()

A、σ越小分布越集中在μ附近

B、距离μ越进的值概率越大

C、距离μ越远的值概率越大

D、σ越大分布越集中

正确答案:AB

22.C语言中三种基本的类型为()。

A、int

B、char

C、float

D、struct

正确答案:ABC

23.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?

A、完成Atlas驱动安装

B、已安装CUD软件包

C、已安装Cmake编译工具

D、完成环境配置

正确答案:ACD

24.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法,包括()

A、低秩逼近

B、采样

C、随机分布

D、随机傅里叶特征

正确答案:ABD

25.ASIC芯片的优势包括()。

A、通用性强

B、高性能

C、低功耗

D、小体积

正确答案:BCD

26.参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W

A、取反

B、减小

C、增加

D、取整

正确答案:BC

27.人工智能应用类企业的切入领域有()。

A、智能家居

B、教育培训

C、医疗设备

D、机器人

正确答案:ABCD

28.tensorflow中常见的张量类型是()

A、计算图算法语言

B、变量

C、张量数据结构

D、常量

正确答案:BD

29.人工智能平台功能应包括:()。

A、模型库

B、样本库

C、训练运行平台

D、数据库

正确答案:ABC

30.在目标检测中,以下能产生候选框的算法是()

A、SelectiveSearch

B、ROIpooling

C、Regionproposallayer

D、C4.5

正确答案:AC

31.张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。

A、常数

B、张量占位符

C、稀疏张量

D、变量

正确答案:ABCD

32.以下属于梯度下降的是

A、BGD

B、SGD

C、Mini-Batch

D、dropout

正确答案:ABC

33.边缘计算的优势包括()。

A、分担了中心服务器的计算任务,一定程度上消除了主要的瓶颈,并且降低了出现单点故障的可能。

B、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析,不用当心数据泄漏

C、减少数据传输量,节省带宽成本,同时还能减小核心网络的拥堵;

D、接近实时的数据处理速度;

正确答案:ABCD

34.对人工智能常见的误解有哪些?()

A、人工智能就是机器学习

B、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

C、人工智能就是深度学习

D、机器学习只是人工智能中的一个方向

正确答案:AC

35.线性回归的基本假设包括哪个?

A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差

C、随机误差项彼此相关

D、解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立

正确答案:ABD

36.以下哪些服务属于华为EI服务家族?

A、EI大数据服务

B、自然语言处理

C、对话机器人

D、EI基础服务

正确答案:ABCD

37.假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练?

A、逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

B、线性回归及批量梯度下降(BGD)

C、神经网络及批量梯度下降(BGD)

D、针对单条样本进行训练的在线学习

正确答案:BC

38.MXNet框架算法模型源文件宜包括()。

A、prototxt文件

B、json文件

C、params文件

D、data文件

正确答案:BC

39.基础模型服务可包括:()、()、()、知识图谱。

A、智能语音

B、计算机视觉

C、自然语言处理

D、模式识别

正确答案:ABC

40.异常值的处理方法常用有()

A、删除含有异常值的记录

B、将异常值视为缺失值,交给缺失值处理方法来处理

C、用平均值来修正

D、保留异常值

正确答案:ABCD

41.下面哪些是基于核的机器学习算法()

A、径向基核函数

B、线性判别分析法

C、支持向量机

D、最大期望算法

正确答案:ABC

42.对人工智能的发展趋势划分,一般可分为()。

A、弱人工智能

B、泛人工智能

C、强人工智能

D、超人工智能

正确答案:ACD

43.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:

A、最小地化层

B、乘积池化层

C、最大池化层

D、平均池化层

正确答案:CD

44.强化学习中的两种免模型学习是()、()。

A、逆强化学习

B、模仿学习

C、时序差分学习

D、蒙特卡罗强化学习

正确答案:CD

45.以下程序的输出结果是()。(提示:ord('a')==97)list_a=[1,2,3,4,'a']print(list_a[1],list_a[4])

A、3

B、2

C、a

D、1

正确答案:BC

46.机器学习涉及哪些数学领域?

A、凸分析

B、概率论

C、统计学

D、逼近论

正确答案:ABCD

47.下列关于离群值的说法中,正确的是

A、在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值

B、数据测量,自然变异,数据收集中的错误都会产生离群值

C、在统计学中,上下α点分位以外的值认为是离群值

D、可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值

正确答案:BCD

48.数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统的各个环节[4],对关键电力设备的运行状况进行(),从而为电网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。

A、测量

B、预想

C、感知

D、监控

正确答案:ACD

49.以下哪种方法是用来解决过拟合问题的?

A、L1范数或L2范数

B、使用线性模型拟合二次曲线数据

C、减少模型复杂度

D、使用特征选择算法

E、增加正则化项

正确答案:ACDE

50.卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。

A、局部连接

B、权重共享

C、下采样

D、上采样

正确答案:ABC

51.可以通过应用()图像识别等技术,提取数据文件核心信息

A、语义分析

B、自然语言处理

C、机器学习

D、模式聚类

正确答案:ABCD

52.人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”,被视为计算机科学的一个分支,其研究包括机器人、()等

A、专家系统

B、语言识别

C、自然语言处理

D、图像识别

正确答案:ABCD

53.2021年人工智能技术趋势有()。

A、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进

B、机器学习向集中式隐私保护方向演进

C、深度学习理论迎来整合与突破

D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向

正确答案:ACD

54.高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统,如()

A、智慧安防

B、自动翻译

C、刷脸支付

D、图像搜索

正确答案:ACD

55.以下说法正确的是

A、python无法处理json文件

B、pandas可以直接读取json文件

C、pandas无法解析json文件

D、pandas可以解析json文件

正确答案:BD

56.关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确的?

A、一个人脸集的大小不能超过10000张图片

B、有专门的接口可以删除指定人脸集

C、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

D、没有人脸集时,需要先创建人脸集,再添加人脸数据,然后才能进行搜索

正确答案:BCD

57.哪些项属于集成学习

A、Knn

B、Adaboost

C、随机森林

D、XGBoost

正确答案:BCD

58.结构化程序设计的基本原则包括

A、至顶向下

B、多态性

C、模块化

D、逐步求精

正确答案:ACD

59.机器学习预测类任务包括()?

A、聚类

B、回归

C、分类

D、关联规则挖掘

正确答案:BC

60.人工智能训练运行平台应包括:()和服务发布等4部分。

A、&模型部署&

B、&模型评估

C、&模型构建&

D、模型训练&

正确答案:ABD

61.如何运行一个shell脚本。

A、/bin/shtest.sh

B、test.sh

C、/test.sh

D、chmod+x./test.sh

正确答案:AC

62.函数能处理比定义时更多的参数,他们是()参数。

A、不定长

B、可变

C、收集

D、不可变

正确答案:ABC

63.下列表达式的值为True的是()

A、5+5j>2-3j

B、(3,2)>(2,4)

C、3>2>2

D、'abc'>'ab0'

正确答案:BD

64.公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块

A、推理计算

B、数据训练

C、样本管理

D、语音识别

正确答案:ABC

65.对故障及影响分析辅助决策系统的诉求有哪些?

A、基于知识之上广域的影响和风险分析

B、支撑多维度的数据分析方式

C、基于知识之上的故障快速准确研判恢复

D、持续的数据积累沉淀知识转化价值

正确答案:ABCD

66.梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化(),变化率()(为该梯度的模)。

A、最明显

B、最小

C、最快

D、最大

正确答案:CD

67.下列哪些开发包,已包含一些常用的机器学习算法?()

A、numpy

B、sklearn

C、lightgbm

D、xgboost

正确答案:BCD

68.下列哪些方法的输出结果,通常包含boundingbox?()

A、MTCNN

B、FasterRCNN

C、MaskRCNN

D、AlexNet

正确答案:ABC

69.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?

A、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

B、MLE总是存在

C、MLE可能并不存在

D、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

正确答案:AC

70.下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。

A、若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

B、若λ=0,则等价于一般的线性回归

C、若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

D、若λ=0,则不等价于一般的线性回归

正确答案:AB

71.以下常用于处理离散特征的方法有()

A、Imputer

B、LabelEncoder

C、Normalizer

D、OneHotEncoder

正确答案:BD

72.故障及影响分析辅助决策系统的整体流程是?

A、反馈

B、研判

C、发现

D、风险分析

正确答案:ABCD

73.Numpy中常用的numpy.linalg函数包括()。

A、qr

B、svd

C、det

D、lstsq

正确答案:ABCD

74.“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”,而且还表现在以下三个方面。()

A、数据驱动

B、数据挖掘

C、数据范式

D、数据密集式

正确答案:ACD

75.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'},以下()语句执行后,a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}。

A、pop('k3')

B、dela['k3']

C、popitem()

D、clear('k3')

正确答案:ABC

76.以下哪项属于决策树分析的步骤()

A、跑决策树分析

B、收集数据

C、确定分析维度

D、修剪决策树

正确答案:ACD

77.产生式系统的组成部分包括()

A、控制策略

B、状态空间

C、综合数据库

D、规则集

正确答案:ACD

78.在数据清理中,下面哪个属于处理缺失值的方法?

A、整例删除

B、成对删除

C、变量删除

D、估算

正确答案:ABCD

79.关于神经网络,下列说法正确的是

A、增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率

B、减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率

C、增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率

D、减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率

正确答案:BC

80.在某神经网络的隐层输出中,包含0.75,那么该神经网络采用的激活函数可能是()

A、relu

B、tanh

C、sigmoid

正确答案:ABC

81.支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术,针对线性核SVM来说,主要的求解提升效率方法为()。

A、快速采样法

B、坐标下降法

C、割平面法

D、随机梯度下降

正确答案:BCD

82.服务层应包括:()等基础服务,以及变压器渗漏油识别等专用服务。

A、计算机视觉

B、知识图谱

C、智能语音

D、自然语言处理

正确答案:ABCD

83.预训练大模型的优势在于()。

A、收敛速率更快

B、调优更简单

C、对终身学习的适配性更好。

D、解决小样本学习问题

正确答案:ABCD

84.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。

A、数学

B、神经科学

C、计算机科学

D、认知科学

正确答案:ABCD

85.在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?

A、卷积层

B、全连接层

C、输入层

D、池化层

正确答案:ABD

86.机器学习中评价指标有哪些()

A、Accuracy

B、Precision

C、Recall

D、Iou

正确答案:ABC

87.以下表达式输出结果中不包含重复元素的有

A、list({1,1,2,3})

B、set([1,1,2,3])

C、list((1,1,2,3))

D、{1,1,2,3}

正确答案:ABD

88.处理实际问题时,以下什么情况下该使用机器学习?

A、规则十分复杂或者无法描述,比如人脸识别和语音识别

B、数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应,比如预测商品销售的趋势

C、规则复杂程度低,且问题的规模较小的问题

D、任务的规则会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测

正确答案:ABD

89.卷积神经网络的核心思想是

A、全连接

B、参数共享

C、局部感知

正确答案:BC

90.下列哪些属于集成学习()

A、Adaboost

B、决策树

C、随机森林

D、XGBoost

正确答案:ACD

91.在Python中,importdatetime,假设a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')

A、__format__('%Y-%m-%d')

B、strftime("%Y-%m-%d")

C、format('%Y-%m-%d')

D、strptime("%Y-%m-%d")

正确答案:AB

92.常用的盲目搜索方法是什么?

A、完全式搜索

B、精确碰撞式搜索

C、随机碰撞式搜索

D、不完全式搜索

正确答案:AC

93.FCN的优点是?

A、任意尺度输入

B、效率高

C、结合浅层信息

D、分割不够精细

正确答案:ABC

94.数据预处理工作主要包括()

A、数据清洗

B、数据变换

C、数据审计

D、数据集成

正确答案:ABCD

95.传统目标检测分类的方式有()

A、SIFT

B、HOG

C、SVM

D、Adaboost

正确答案:CD

96.下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述,正确的是()。

A、内部抗干扰措施:对输入采样值抗干扰纠错

B、机体屏蔽:各设备机壳用铁质材料,必要时采用双层屏蔽

C、通道干扰处理:采用抗干扰能力强的传输通道及介质

D、开关量的输入采用光电隔离

正确答案:ABCD

97.在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?

A、神经网络的类型(如MLP,CNN)

B、输入数据

C、计算能力(硬件和软件能力决定)

D、学习速率与映射的输出函数

正确答案:ABCD

98.以下属于图像分类技术应用的场景的有:()

A、图像检索

B、人脸识别

C、相册自动分类

D、医学领域图像识别

E、交通场景识别

正确答案:ABCDE

99.对于以下几种性能度量指标,属于内部度量的是()

A、Jaccard系数

B、FM指数

C、DB指数

D、Dunn指数

正确答案:CD

100.下列应用领域属于人工智能应用的有

A、人工神经网络

B、专家系统

C、自动控制

D、自然语言学习

正确答案:ABD

期:职业技能知识提升学习

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