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前言
队列研究的效应指标体系，是流行病学从”描述现象”走向”定量因果”的关键阶梯。2026年复旦大学这道真题，以”糖尿病与痴呆”的前瞻性研究为切口，用一张极简的四格表，串联了危险因素的判定标准、归因危险度（AR）与病因分值（EF）的计算与辨析。
这道题看似只有10分，却暗藏”杀机”——很多考生能算出RR=3.45，却在“为什么可以认为糖尿病是危险因素”的论证上丢分；更有人在AR%与EF（病因分值）的概念辨析上栽跟头。前者考查因果推断的逻辑链条，后者考查指标内涵的精准理解，这正是复旦公卫”重基础、重思辨”命题风格的体现。
今天，我们不仅算对数字，更要把“为什么”和“是什么”说得分毫不差！
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真题再现
4、有一个关于痴呆的前瞻性研究，记录了调查对象糖尿病患病情况以及痴呆发生情况。结果如表3，基于所给出的资料回答以下问题：（10分）
表 调查对象糖尿病患病情况以及痴呆发生情况
（1）请问基于上述资料，可以认为糖尿病是痴呆发生的一个危险因素吗？为什么？（3分）
（2）该研究中糖尿病的归因危险度是多少？（3分）
（3）该糖尿病人群因糖尿病引起痴呆的病因分值是多少？（4分）
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满分答案
（1）糖尿病是否为危险因素的判定（3分）
结论：可以认为糖尿病是痴呆发生的危险因素。
论证逻辑链：
① 计算两组发病率：
② 计算相对危险度（RR）：
③ 因果推断的三重支撑：
💡 评分关键：答出”可以”得1分；发病率计算正确得1分；RR计算正确+前瞻性设计确立时序得1分。漏答”前瞻性”或”时序关系”扣0.5分！
（2）归因危险度（AR）的计算（3分）
流行病学解释： 在糖尿病人群中，有27%的痴呆发病可归因于糖尿病暴露。若消除糖尿病暴露，可使该组痴呆发病率降低27个百分点。
（3）病因分值（EF）的计算（4分）
流行病学解释： 在发生痴呆的糖尿病人群中，约有71.05%的病例是由糖尿病引起的。若消除糖尿病暴露，可减少该组71.05%的痴呆发病。
⚠️ 概念辨析：EF（病因分值，Etiologic Fraction）与AR%（归因危险度百分比）在公式上形式相似，但应用场景不同： - AR%：针对暴露组总发病，回答”暴露组发病中多少归因于暴露” - EF：针对暴露组中已患病者，回答”患者中多少是由暴露导致的”
本题问的是”糖尿病人群因糖尿病引起痴呆的病因分值”，即糖尿病患者中已发生痴呆者归因于糖尿病的比例，故用EF。
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核心知识点复习
知识点1：RR、AR、AR%的
流行病学意义辨析
本题数字的完整解读：
知识点2：AR%与EF（病因分值）的
微妙区别
记忆窍门：AR%看“发病事件”，EF看“患者个体”。虽然公式一样，但叙事角度不同。
知识点3：前瞻性队列研究的设计
优势与局限
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秒杀口诀
✔ 队列研究效应指标记忆口诀
“RR看倍数，AR看差值，AR%看归因，PAR看人群” - RR：暴露是几倍风险 - AR：暴露多多少发病 - AR%：暴露组多少比例归因于暴露 - PAR：全人群多少比例归因于暴露
✔ 因果推断论证口诀
“时序在前，强度跟上；前瞻设计，RR为王；若要满分，生物合理”
✔ AR%与EF辨析口诀
“公式相同角度异，AR%看发病事件，EF看患者病因；题目问病因分值，EF最精准”
✔ 危险因素判定口诀
“RR大于1是危险，小于1是保护；等于1无关联，等于0不可能”
✔ 队列研究设计口诀
“前瞻队列由因及果，暴露先行结局后追；发病率RR直接算，因果推断最有力”
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下期预告
下一期我们将拆解苏州大学353的Framingham心脏研究真题——“血清胆固醇水平与冠心病发病风险的前瞻性队列研究”，这道题以经典队列研究数据为背景，考查RR与AR%的计算、剂量-反应关系分析，以及AR%与PAR%的区别与流行病学意义，是理解人群归因危险度的必刷题！
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本文题目来源：
复旦大学353 2026年真题
整理：卫灿公卫考研辅导团队
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