这两天有点兴奋，脑子里一直在想，AI到底还能帮我实际干点啥。借助新发布的 GPT-5.5模型，现在的 Codex真的强得有点离谱，一直在给我惊喜。
这两天主要做了两件事：一个是昨天用 Codex改完了期中试卷；另一个是我做了一个微信小程序（老师换课用的手动课表）。给两个老师看了一下，他们还挺期待的，现在就等工信部审批结果了。
今天先说第一个事。
用 AI 改卷这件事
其实这次期中考试，我们科学科组本来就尝试了一下用 AI系统改卷，这也是第一次正式用这种方式。以前也见过类似的技术，AI模型其实早就有了。
我简单看了一下这套系统，说实话还是挺复杂的。对于老师来说，有些关键功能反而不太好找。
像选择题这种 ABC 的，其实根本不需要 AI，二十年前的答题卡就能解决。真正需要 AI 的，是主观题和填空题。
问题也就出在这里。
有些孩子的字比较潦草，或者涂了又写，甚至没写在横线上；还有一些表达不太完整，但大概能看出意思。像这种情况，平时我人工改卷是会给分的。
但我看了一下系统里的 AI 判分——真的有点“无情判官”的感觉，稍微不对就直接 0分。
我也不太确定，是模型能力问题，还是评分标准设置得太严格。
我开始“带着 AI 干活”
后来我就有个想法：干脆让我的 Codex 自己去改。
我让它用 browser use 的 skill，一步一步带着它操作。
第一步，是让它登录阅卷网站，然后根据我的指令，慢慢点到人工批阅的页面。接着，我开始教它评分标准，比如：
多写不扣分 少写扣部分分 尽量更有人情味
先让它批一个学生，我觉得 OK 了，再让它在系统里改分。
然后是第二个学生，再到一次性 10个学生。
前期其实主要就是在“磨评分标准”。
从“一个一个改”到“一个班一个班改”
标准确定之后，我就让它去想怎么提速。
它的操作我看了一下，还挺有意思的：先把学生的扫描卷子下载下来 → 自己判分 → 再回写到系统后台。
这一步之后，它基本就不需要在界面上点来点去了，速度一下子就上来了。
我又一步步放权：
一个题目 → 一个班 一个班 → 四个班
理论上，它已经可以一次性改完整个年级了。
但我还是有点不放心，怕数据量太大出问题，所以让它按“一个班一个班”来。
它还挺聪明的，自己加了一步回查复核，相当于每个班都改了两遍，有点像一个认真负责的助教。
AI 也会“走弯路”
最后两个大题，我让它试了一下同时批改。
结果这里它犯了个挺典型的错误——“看起来更方便，但其实更慢”。
它为了方便查看，把每个学生的两道题合成一张图片，再一起批改。
我本来预估 40分钟能搞完，结果它整整干了2个多小时……
结束之后我让它复盘，它也承认问题出在“合并图片”这一步，说以后不应该这么做。
这一点还挺有意思的——AI 虽然很强，但在路径选择上，其实我们还是可以帮它优化的。
一点最近的感受
最近脑子是真的有点“发热”。
总在想，能不能借助 agent多做点事情，把一些原本很费时间的工作重新拆一遍。
以前总说 AI 革命“要来了”，但这两天的感觉更像是——它其实已经开始了。
对普通人来说，这个阶段可能最重要的，不是技术多深，而是：你有没有去想，有没有去试。
敢想、敢做、敢折腾，可能比什么都重要。
