提问能力，比解题能力更重要

一、一个很多家长还没意识到的变化

在过去的教育体系里，孩子被训练的核心能力是：

解题能力。

• 题目给出

• 条件明确

• 答案唯一

• 步骤标准

谁解得快、解得准，谁分数高。

但AI时代改变了一个根本逻辑：

解题，正在变得越来越廉价。提问，正在变得越来越昂贵。

二、为什么解题能力在贬值？

因为AI天生擅长“解题”。

它的优势在于：

标准化问题，AI几乎全面领先。

也就是说：

孩子练习10年的解题套路，AI可以瞬间掌握。

三、但AI有一个致命弱点

AI不会主动问问题。

它只能回应输入。

换句话说：

AI不是决定者，它是放大器。决定质量的，是人类提出的问题。

四、两类学生，用AI的差距有多大？

假设两名学生同时使用AI。

第一类学生：会解题，不会提问

输入：

“帮我写一篇关于人工智能的作文。”

得到的，是一篇普通水平文章。

第二类学生：会提问

输入：

“请用高中生视角写一篇关于人工智能的议论文，要求逻辑清晰、举两个现实案例、语言有感染力、字数800字，并给出三个可引用金句。”

得到的，质量完全不同。

差距不在AI，而在提问者。

五、未来的高价值能力，本质都是“高级提问”

未来可能出现的岗位：

• AI策略师

• Prompt工程师

• 产品设计师

• 商业架构师

他们的核心工作不是“解题”，而是：

• 定义问题

• 拆解问题

• 优化问题

这就是提问能力。

六、为什么中国学生提问能力普遍偏弱？

原因并不复杂。

长期应试教育培养的是：

• 标准答案思维

• 不质疑权威

• 不偏离题干

久而久之形成三种惯性：

1️⃣ 不敢问2️⃣ 不会问3️⃣ 不习惯问

但未来世界属于：

能不断追问“为什么”的人。

七、提问能力从哪里来？

它不是天赋，而是环境塑造。

1️⃣ 讨论式课堂

老师允许：

• 反驳

• 追问

• 延伸

2️⃣ 项目制学习

学生必须思考：

• 问题是什么？

• 核心矛盾在哪里？

• 解决路径有哪些？

3️⃣ 研究型作业

不是做题，而是：

• 查资料

• 做调研

• 写报告

这些都在训练“问题意识”。

八、提问能力的三个层级

可以用一个简单模型理解：

第一层｜基础提问

• 是什么？

• 怎么做？

第二层｜分析提问

• 为什么会这样？

• 有没有更优解？

第三层｜创造提问

• 如果规则改变会怎样？

• 是否可以重新定义问题？

第三层，才是真正的高阶竞争力。

九、中考阶段意味着什么？

中考后如果继续强化：

• 刷题

• 标准解

• 模式匹配

孩子会越来越擅长解题，但越来越不擅长提问。

而如果引入：

• 国际课程

• 讨论课堂

• 英语表达

• 项目研究

提问能力会被激活。

十、未来的分层将这样发生

可以用一句话总结：

会解题的人，用AI完成任务。会提问的人，用AI创造价值。

前者是执行者，后者是创造者。

收入、职位、发展空间都会不同。

十一、本篇核心结论

再用一句话收束今天主题：

在AI时代，

解题能力是基础能力，提问能力才是核心竞争力。

因为解题可以外包给机器，但定义问题、创造问题，只能来自人类。

所以教育真正要培养的，不只是：

孩子会不会做题，

而是：

孩子会不会问问题。

（副刊07 完）

下篇预告：

副刊08｜表达力 = 未来竞争力