在数字世界的棱镜中，算法看似公正无私，却悄然映照出人类历史深埋的裂痕。一行代码，一个条款，有时不仅是一串冰冷的数据判断，更可能成为一面镜子，照见那些我们以为已经远去的偏见。今天，让我们透过一句英文，细细拆解其中隐藏的结构与重量——它讲述的，不仅是语法的规则，更是关乎公平的隐喻。
原句：
Similarly, a recent study found that lending algorithms (算法) often offer less favorable terms to colored people,worsening long-standing
unfairness in the money-lending business.（2025北京真题）
一、句子成分与结构填空题:
1.主句的主语是______，谓语动词是______，主句时态为______（填时态名称）。
2."that lending algorithms often offer less favorable terms to colored people"是______从句，由______引导，在主句中作______成分。
3."worsening long-standing unfairness in themoney-lending business"是______（填非谓语动词形式）短语，在句中作______成分，修饰______（填句子部分）。
4.宾语从句中，主语是______，谓语动词是______，"tocoloredpeople"在从句中作______成分。
5.整个句子包含______种类型的从句，核心语法考点是______和______（填语法名称）。
二、答案与解析
1.答案：a recent study；found；一般过去时
解析：
主句为"a recent study found that..."，"a recent study"是动作"发现"的发出者，作主语；"found"是表示"发现"的动词，结合"a recent study"（近期研究）的语境，用一般过去时，体现研究已完成并得出结论。
2.答案：宾语；that；宾语
解析：
that引导宾语从句，作主句谓语动词"found"的宾语，说明"研究发现的具体内容”。that在从句中无实际意义，仅起连接作用；从句用一般现在时"offer"，因"算法的行为"是客观现象，不受主句过去时态影响。
3.答案：现在分词；结果状语；宾语从句所述内容（lending algorithms...to colored people）
解析：
"worsening..."是现在分词短语，表"自然而然的结果”——因算法对有色人种提供不利贷款条款，进而"加剧了借贷行业长期存在的不公”。现在分词作结果状语是中考非谓语动词的高频考点，需与不定式表目的区分（如"to worsen"表"为了加剧”，逻辑不符）。
4.答案：lending algorithms；offer；状语（对象状语）
解析：
宾语从句为主谓宾结构，"lending algorithms"（贷款算法）作主语，"offer"（提供）作谓语，"less favorable terms"（更不利的条款）作宾语；"to colored people"是介词短语表"提供条款的对象”，作对象状语，符合"offer sth.to sb."的固定搭配。
5.答案：1；宾语从句；现在分词作结果状语
解析：
句子仅包含1种从句（that引导的宾语从句），核心考点为"宾语从句的时态与连接词"和"现在分词作结果状语的用法”，均为北京中考英语语法的核心考查内容。
三、句子结构成分详细分析
1.主句
→结构：Similarly, a recent study found that...
→状语：Similarly（递进状语，承接前文举例）
→主语：a recent study
→谓语：found
→宾语：that引导的宾语从句（核心信息载体）
2.宾语从句
→结构：that lending algorithms(算法)often offer less favorable terms to
colored people
→引导词：that（无实际意义，仅连接）
→主语：lending algorithms
→状语：often（频率状语，表"算法的常规行为”）
→谓语：offer
→宾语：less favorable terms
→对象状语：to colored people
3.现在分词短语（结果状语）
→结构：worsening long-standing unfairness in the money-lending business
→非谓语动词：worsening（现在分词，表主动/结果）
→宾语：long-standing unfairness（长期存在的不公）
→后置定语：in the money-lending business（介词短语，修饰"unfairness"，表"领域范围”）
四、翻译
●逐部分翻译：
·Similarly：同样地
·a recent study found一项近期研究发现
·that lending algorithms often offer less favorable terms to colored people：贷款算法往往会向有色人种提供更不利的条款
·worsening long-standing unfairness in the money-lending business：这加剧了
借贷行业长期存在的不公
●整句翻译：
Similarly, a recent study found that lending algorithms (算法) often offer less favorable terms to colored people,worsening long-standing
unfairness in the money-lending business.（2025北京真题）
同样地，一项近期研究发现，贷款算法往往会向有色人种提供更不利的条款，这加剧
了借贷行业长期存在的不公。
五、语法知识总结
1.宾语从句的时态规则：
若宾语从句描述客观事实/常规行为（如"算法的运作方式”），即使主句用一般过去
时（found），从句仍用一般现在时（offer），不受"主过从过"规则限制。
2.现在分词作结果状语的特点：
表"自然结果”，即动作发生后自然而然产生的影响（如"算法提供不利条款”→“加剧
不公”）；通常位于句末，与主句用逗号隔开，逻辑主语是前面整个句子的内容（本句中逻辑主语是"算法提供不利条款"这一事实）。
3.固定搭配拓展：
→offer sth. to sb. = offer sb. sth.向某人提供某物；
→long-standing unfairness长期存在的不公；
→money-lending business借贷行业。
4.语境逻辑梳理：
句子通过"Similarly"承接前文（前文提到某公司AI招聘工具对女性不利），进一步举
例说明"AI算法会反映人类已有的偏见”，为后文"人类需对AI偏见负责"的观点铺垫，
体现议论文"举例论证"的逻辑。
语法解析终会结束，但思考可以留下。一句英文，像一扇小小的窗，让我们窥见技术背后复杂的人文风景。学习语言，从来不只是学习规则；它也是学习一种审视世界的视角，一种对隐蔽的不公保持清醒的能力。愿我们在理解每一个从句、每一种时态的同时，也读懂那些沉默的“人”字背后，应有的温度与公正。
世界的算法，或许尚不完美；但我们的思考，可以始终向着更明亮的逻辑与更平等的善意，无限更新。
