今天继续 1987 到 2026 整整 40 年的数一真题逐题详解计划!每道题都会给出完整的步骤拆解,遇到质量高、思路灵活的好题,还会附上一题多解,帮你把一道题吃透成一类题。更新频率两天一更,剩下的日子里也不会断更,会穿插更新「好题分享」系列。
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今天分享的是2023年数一真题的精讲,本套题目的点评放在文末了。
unsetunset第1题unsetunset
曲线 的渐近线方程为 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
泰勒即可,选 B。

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若微分方程 的解在 上有界,则 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
选 C。由于解有界,所以必须含有三角部分,从而得到对于的特征方程应该满足的条件。

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设函数 由
确定,则 ?
(A) 连续, 不存在
(B) 存在, 在 处不连续
(C) 连续, 不存在
(D) 存在, 在 处不连续
选 C。研究 处这一点的性质的时候最简单的方法是直接使用泰勒拟合,这种方法我们多次使用过,本题就不呈现了。

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已知 ,若级数 与 均收敛,则“ 绝对收敛”是“ 绝对收敛”的 ?
(A) 充分必要条件
(B) 充分不必要条件
(C) 必要不充分条件
(D) 既不充分也不必要条件
选 A。对于一般的级数,绝对收敛可以推出收敛;而对于正项级数,绝对收敛 收敛。利用绝对收敛的数列的线性组合仍然绝对收敛即可解决本题。

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已知 阶矩阵 满足 , 为 阶单位矩阵,记矩阵
的秩分别为 ,则 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
考察分块初等变换以及常用的矩阵秩性质。

对常用秩的性质不熟练的同学可以参考下面这篇文章:有关矩阵秩的不等式,还不学会你就落后啦!
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下列矩阵中不能相似于对角矩阵的是 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
选 D,过程如图,很详细:

unsetunset第7题unsetunset
已知向量
若 既可由 线性表示,也可由 线性表示,则 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
选 D。根据题意列出线性方程组求解即可。

unsetunset第8题unsetunset
设随机变量 服从参数为 的泊松分布,则 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
选 C。根据离散型随机变量的期望定义进行计算即可,注意巧妙变换下标利用 减少计算量。

事实上,这类绝对值期望是有结论的(这里假设 是整数,否则需要下取整):
连续型有类似的结论:
下面我们来看看方差:
所以有:
这些结论都很容易推导,没必要刻意记忆。
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设 为来自总体 的简单随机样本, 为来自总体 的简单随机样本,且两样本相互独立,记
则 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
结论题,选 D。

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设 为来自总体 的简单随机样本,其中 是未知参数。若 为 的无偏估计,则 ?
(A)
(B)
(C)
(D)
选 A。直接套定义即可。

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当 时,函数 与 是等价无穷小,则 ?
泰勒。

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曲面 在点 处的切平面方程为 ?
套公式即可。

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设 为周期为 的周期函数,且 ,若
则 ?
热门考点傅里叶级数,纯套公式。

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设连续函数 满足 ,,则 ?
两种方法,第一种方法直接拆分积分区间并换元。

第二种方法,构造变限积分。

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已知向量
,若 ,则 ?
注意到 两两正交,因此 都可以求出来。

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设随机变量 与 相互独立,且 ,,则 ?
基础题。

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设曲线 经过点 ,该曲线上任一点 到 轴的距离等于该点处的切线在 轴上的截距。
(1) 求 ;
(2) 求函数 在 上的最大值。
第一问,根据题意列出微分方程求解即可。

第二问,一元函数极值问题。

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求函数 的极值。
基础题,注意计算细节。

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设空间有界区域 由柱面 与平面 和 围成, 为 边界的外侧,计算曲面积分
直接运用高斯公式即可,在二重积分计算过程中,可以直接使用极坐标进行计算:

也可以利用轮换对称性降低计算量,过程如下:

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设函数 在 上具有二阶连续导数,证明:
(1) 若 ,则存在 ,使得 ;
(2) 若 在 内取得极值,则存在 ,使得 。
两问都是泰勒公式的基础运用。
第一问,已知 ,且待证式涉及到 和 ,故将其在 处展开即可。

第二问,根据 引理得到极值点处有 ,故将 和 在 处展开即可。

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已知二次型 ,。
(1) 求可逆变换 ,将 化为 ;
(2) 是否存在正交变换 ,将 化为 。
第一问,配方即可,纯送分。

第二问,正交变化前后不改变矩阵的迹,而 ,因此不存在。

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设二维随机变量 的概率密度为
(1) 求 与 的协方差;
(2) 判断 与 是否相互独立;
(3) 求 的概率密度。
第一问,根据二维随机变量的期望定义计算即可。

第二问,注意到二维联合概率密度函数无法将 和 独立拆开(从定义域也可以看出这一点),因此显然不独立,过程书写直接验证 不成立即可。

第三问,使用分布函数法即可。

以上就是对于2023年数一真题的全部解答,难度不大的一套真题,难度主要集中在选填;大题部分处理第20题都很基础。选择题部分3和4都是很好的概念题;第8题我推广了一般情况下的这类绝对值期望方差问题的相关结论,建议自行推导一遍加深理解;填空部分第14题算是比较有意思的一道小题,方法很多。
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