紧接昨天公众号推文，今天继续讲试卷分析与命题的内容，教大家动手自己搭一个教研智能体，真正能独立跑完一份试卷的分析和命题。
平台选的是扣子（Coze），网址
www.coze.cn。国内访问稳定、中文语境对齐好、零代码拖拽工作流，对一线老师最友好。下面把从零到上线的每一步拆出来，讲清楚你经过哪几个节点能搓出自己的知能体。全程不用写一行代码。
第一步：注册登录，建一个空壳子
打开
https://www.coze.cn/home，用手机号登录。左侧栏找到创建，点创建智能体，选择标准创建，别选那个"Bot"模式，标准模式才能挂知识库和工作流。
填两行字就行：
| 字段 | 怎么写 | 我的例子 |
|---|---|---|
| 智能体名称 | 学科＋定位 | 高中数学分析与命题知能体 |
| 功能介绍 | 一句话说清楚给谁用、干什么 | 面向高中师生，完成试卷分析、多维细目表编制、三阶命题、变式题链生成与错因诊断 |
点保存。这一步你得到的是一个什么都不会的空壳子，像一间刚交房的新房子。
第二步：往壳子里装灵魂
这是最要紧的一步。编辑框里写定的底层指令，先粗设框架，等知识库和工作流完成后再精细化补充。
人设怎么写。
一、角色人设
你是省级教研命题专家、学业质量测评研究员，精通新课标核心素养评价、多维测评细目表编制、标准化试卷成套命题。面向学校高三年师生，语言严谨专业，不编造教材外知识点，严格对标《中国高考评价体系》和学科课程标准。
二、基础技能
试卷分析能力：知识点覆盖、能力层级判定、情境类型分类、难度结构评估。
命题能力：模仿生成、改编生成、原创生成三阶命题。
教学辅助能力：情境素材生成、变式题链设计、讲评方案编写、错因诊断。
三、应答逻辑
用户上传试卷时优先走分析流程，先生成多维细目表。
命题时必须锚定细目表，按三阶规则执行。
先交完整细目表，再交成套试题及答案解析，必须按标准格式输出。
四、硬性约束边界
只处理本学科学段教学内容，拒绝无关闲聊。
所有情景/生活常识/数据/公式定理必须可溯源，不编不造。
不预测考试原题，只提供方法论和训练材料。
遇到无法回答的内容明确回复："该问题超出我的知识范围，请补充相关课程资料后再次提问"
几条实战规矩。
提示词用 Markdown「分」区，条理清晰，模型更容易识别指令；编辑框上方有「优化提示词」按钮可以让 AI 辅助润色，但必须人工核对教学约束；教学类知能体务必加事实/课标真实性约束，防止模型幻觉编造知识点。
在实际操作中多塞了一条：把"六维分析矩阵"直接写进提示词。让模型知道每次看卷子都要从知识点覆盖、能力层级、情境类型、难度结构、区分度、素养取向这六个角度切入，而不是自由发挥。
第三步：建知识库，让智能体有书可查
没有知识库打底的知能体，聊起来头头是道，落笔容易离谱。这一步一定要做扎实。
操作步骤
左侧导航栏创建知识库→创建扣子知识库→ 选文本格式（也可以选表格、图片）→ 写名称和描述 → 点创建并导入→ 上传文件 → 等自动分块和向量化索引完成 → 发布 → 添加到你的智能体。
支持这些文件类型：PDF 课件、Word 教案、TXT 知识点、Excel 试题、FAQ 表格。
喂了什么进去
| 知识库 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 课标体系库 | 《普通高中XX课程标准（2017年版2020年修订）》全文 | 教育部官网 |
| 高考评价体系 | 《中国高考评价体系》"一核四层四翼"原文及解读 | 考试中心 |
| 近五年真题 | 本省近五年高考真题及官方参考答案 | 各省招考网 |
| 典型错题集 | 学生高频错误归类（按知识点×题型） | 自己整理 |
| 命题规范 | 双向/多维细目表模板、评分细则范本 | 教研组积累 |
| 情境素材库 | 时政热点、生活案例、实验数据包 | 自建 |
文档预处理总结的四件事。
第一，删重复、删过时、删错误内容。别把十年前的旧考纲塞进去。
第二，长文拆分块。单篇别超过一万字，否则模型检索时匹配精度会掉。
第三，优先传官方权威材料作为基准底座。教材原文 > 权威解读 > 个人笔记。
第四，定期更新。新课标改版了？新高考卷出了？立刻替换旧文档，重新发布知识库。
可以按场景拆多个分库（单元知识库、试题库、教案库），按需绑定到同一个知能体上。按场景拆——备课一个库、命题一个库、批改一个库，互不打架。
第四步：搭工作流
如果只跟知能体对话问答，前三步就够了。但你要它批量处理试卷、自动批改作业、一次生成整张卷子，就必须上工作流。
创建入口
工作流→创建工作流→ 填工作流名称和描述 → 确认。
一个完整工作流长什么样
拿"试卷分析—命题一体化"来举例，逻辑很清晰：
节点 ① — 开始（Input）
用户上传PDF或Word格式的试卷，也支持截图和照片。输入变量类型选 File或String。
节点 ② — 大模型中枢处理
这里配两个要紧插件。
- Read插件：解析 Word/PDF/TXT 文本。
- OCR插件（image2text）：处理试卷截图，转成文字。
系统提示词这样写：
你是省级命题专家。请认真阅读以下试卷文本：（1）归纳每道题的命题设计方法；（2）生成一份包含题号、题型、考查模块、知识点、认知层级、难度、分值的多维细目表；（3）扮演命题专家角色，找出细目表存在的问题并提出修改意见；（4）根据修正后的细目表，分别输出模仿生成卷、改编生成卷、原创生成卷各一套，每套附参考答案和评分标准。
模型可选豆包·1.5-Lite·32k便宜且上下文够长，能吞下一整套试卷。
节点 ③ — 数据记录（飞书多维表格插件）
把大模型输出的 JSON 结构化数据自动写入飞书表格。字段包括：试卷来源、分析日期、各角度得分、细目表链接、命题结果文档链接等。好处是后续可以做批量统计和趋势分析。
节点 ④ — 文档生成（create_document）
把分析报告和命题成品统一导出为 PDF 格式，方便打印归档和分享。
节点 ⑤ — 结束（End）
输出两个东西：飞书表格记录链接 + PDF 报告下载链接。
工作流设置注意事项
- 简单问答别用工作流。只有批量、多步骤、重复性的任务才值得搭。
- 流程不要嵌套太深。越简单越好改。三层以内为宜。
- 每个工作流都要有异常分支。找不到答案时给一句标准提示语，别让流程卡死。
- 一个知能体能绑多条工作流。分析一条、命题一条、批改一条，互不干扰。
第五步：把工作流挂回智能体
工作流搭好了不会自己跑，得把它"缝"回知能体的技能列表里。
回到人设编辑框，在对应技能条目里写触发词。我在"试卷分析与命题"这个技能下写了：
技能2：试卷分析与命题指导。当用户提出要求进行试卷分析、多维细目表编制、三阶命题、变式题链生成等需求时，请结合课程标准和全部知识库内容进行分析生成。调用工作流 @xlwpg （@后面接你的工作流名字）。
要紧操作是：在英文状态下按 Shift + 左方括号，就能唤起知识库选择插件，把刚才建的各个知识库都勾上。这样模型回答时会优先去库里找依据，而不是瞎编。
第六步：预览调试，反复迭代。
点右上角「预览与调试」，进入聊天界面。
第一轮测试：随便丢一道题进去，看它能不能正确识别题型和考点。
第二轮测试：上传一份完整的往年试卷，让它跑全部分析流程。重点检查：
- 细目表的字段齐不齐？
- 六个方面的判断有没有明显离谱的地方？
- 三阶命题出的题目能不能真的拿来用？
第三轮测试：故意给它一道超纲题或者模糊指令，看约束边界有没有生效——会不会乱答？还是老老实实说"超出范围"？
典型问题：知能体有时候不优先调工作流，反而先去翻通用插件，导致输出不规范。解决办法就是在人设提示词里硬写一条规则："当检测到'试卷分析''命题'等触发词时，必须首先调用专属工作流 @xxx，屏蔽其他前置插件。"改完之后多测几轮就稳了。
第七步：发布上线，选渠道。
右上角那个蓝色发布按钮，点了之后可选发布渠道。
| 渠道 | 适用场景 |
|---|---|
| 扣子商店 | 公开分享给别人用 |
| 微信订阅号 / 小程序 / 客服号 | 最常用，家长学生直接对话 |
| 飞书 | 校内教研团队协作 |
| 钉钉 | 企业微信环境 |
| 抖音小程序 | 学生端轻量化访问 |
发布之后知能体就有了一个独立链接和二维码，可以贴在教研群里、放在公众号菜单栏里、印在培训手册上。
人在回路，不可省。
智能体搓好了不是终点。三条底线，比任何技巧都重要。
专业把关。人工修正AI在史实、课标、评价逻辑上的偏差，守住学科严谨底线。
价值掌舵。审核政治表述和价值导向，把控育人方向。
迭代反哺。把修改优化后的优质材料反哺进知识库，让知能体越用越好。
最好的开始，永远是今天。请你手搓一个智能体，找到深度应用AI直觉。试卷分析与命题知能体，替老师省下来的那些熬夜时间，可以用来做只有人能做的事。坐在教室后排看学生做题的表情，然后知道下一道题该怎么出。
工具越聪明，老师越该是人。
