真题真做立大创!“智汇”揭榜挂帅企业命题发布(第二期)

为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化高校创新创业教育改革的决策部署，切实将创新创业教育融入人才培养全过程，更好服务国家创新驱动发展战略，主动对接战略性新兴产业和未来产业发展需求，加快培育一批面向未来的拔尖创新创业人才，结合我校信息科技特色鲜明、学科优势突出的办学实际，学校现依托学校“智汇”创新创业服务平台，面向全校师生启动企业命题“揭榜挂帅”立项工作。本次发布的命题均取自产业一线真实场景需求，师生可结合专业方向与研究基础自主组队揭榜，将企业需求转化为可指导、可评价、可沉淀的高质量大创项目，打通产业需求、教学科研与创新实践的协同路径。

针对当前垃圾分类中低值可回收物回收难、利用难的问题，研究构建完整的低值可回收物回收利用体系，推动垃圾分类全链条优化。

当前，我国垃圾分类工作已从“全面铺开”进入“提质增效”的关键阶段。其中，可回收物（如废玻璃、废旧纺织品、低值塑料包装、废复合包装等）由于回收价值低、分拣成本高、末端再生利润薄，大量混入其他垃圾被焚烧或填埋，成为制约资源化率提升的“堵点”与“痛点”。这一部分被称为低值可回收物。

本研究聚焦于“低值可回收物”这一薄弱环节，以构建可持续的低值利用体系为核心突破口，对垃圾分类的“全链条”（分类投放、分类收集、分类运输、分类处理与再生利用）进行系统性研究。区别于以往单一环节或高值物料的优化，本研究强调：只有打通低值可回收物的经济性与规模化出路，垃圾分类链条才能真正闭环。

研究将综合运用环境工程、循环经济学、公共管理与行为科学等多学科方法，重点分析低值可回收物在源头分类准确性、中端物流经济性、末端处置成本对比及再生市场路径等方面的关键障碍，探索“政府引导+市场驱动+社区参与”协同下的低值利用可持续模式，为城市垃圾分类从“分得出”向“用得好”升级提供科学依据与实操方案。

本项目旨在通过构建与验证“低值可回收物利用体系”驱动的垃圾分类全链条优化方案，实现以下具体目标：

   选取典型城市（或区域），摸清低值可回收物的品类构成、产生量、流向及终端处置现状，量化其“误入焚烧/填埋路线”所造成的资源损失与环境影响。

   设计一套经济可行、运营可持续的低值可回收物专项回收与利用体系，包括：源头分类激励规则、低成本逆向物流网络、智能分拣中心功能配置、以及末端再生企业与产品应用对接机制。

   建立“前段分类行为—中端收运成本—末端资源化收益”的全链条成本-效益模型，找到各环节利益分配平衡点，提出政府补贴退坡后体系自主运转的路径。

   形成可复制的低值可回收物全链条管理指南及配套政策工具箱（如生产者责任延伸、差异化收费、绿色采购激励等），为全国同类城市提供示范参考。

（一）理论成果

1. 研究报告系列：《低值可回收物物质流分析报告》《垃圾分类全链条成本效益与碳减排核算报告》《低值利用可持续商业模式研究报告》。

2. 数据产品：典型低值可回收物（如废玻璃、废塑料膜、废纺织品）的全链条流数据图谱及回收潜力地图。

（二）实践/应用成果

1. 技术方案：一套《低值可回收物“定时定点+智能回收+积分激励”前端组织方案》或《低值可回收物分拣中心工艺配置与运营标准（建议稿）》。

2. 平台工具：一个垃圾分类全链条成本模拟与决策支持工具（Excel或轻量级Web模型），可用于评估不同低值品类回收带来的经济与环境效益。

3. 政策建议：形成《关于加快构建低值可回收物利用体系推动垃圾分类全链条高质量发展的政策建议》专报，争取获得主管部门采纳。

（三）示范与推广成果

示范区案例：至少1个街道/社区范围的低值可回收物全链条闭环运行示范案例，提供真实运营数据（回收率提升、成本变化、参与率等）。

操作手册：面向基层管理者与一线人员的《低值可回收物回收利用操作手册》及配套培训课件。

基于可回收物低值利用体系的垃圾分类全链条研究

研发依托智能手机和智能硬件的情绪疗愈 AI 智能体，通过多模态数据融合分析用户情绪状态，提供个性化的情绪疗愈服务。

随着生活节奏的加快和社会压力的增大，心理健康问题日益突出。本项目将研发情绪疗愈 AI 智能体，依托智能手机和蓝牙连接的智能硬件（如智能戒指、环境传感器等），采集用户的生理数据（心率、血氧、睡眠等）和环境数据（温度、湿度、光线、声音等）。通过多模态数据融合分析，识别用户的情绪状态和压力水平。利用生成式 AI 技术，为用户提供个性化的情绪对话、音乐疗愈、冥想指导等服务，帮助用户缓解压力、调节情绪，预防抑郁症等心理疾病。

• 开发多模态情绪识别算法

• 构建情绪疗愈 AI 对话系统

• 实现智能硬件与手机 APP 的集成

• 情绪疗愈 AI 智能体 APP

• 多模态情绪识别模型

• 智能硬件对接方案

• 系统测试报告和用户使用手册

情绪疗愈 AI 智能体