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前言
“过去问”，即日本大学院历年入试中使用过的考试真题库。帮助考生对募集要项中提供的考试内容进行再筛选、把握考试难度、趋势和题目类型等，高效使用过去问能够帮助备考过程事半功倍，并掌握笔试体系的基础框架。
堺塾·理工系将对日本理工类热门院校的过去问典型题目进行遴选，介绍 计算机 / 机械 / 电子电气/ 空间信息 等几大类别入试过去问的相关内容：
• 过去问获取方式
• 刷题小技巧
• 该专攻面向专业及考试内容
• 过去问详解 [ 中文翻译，知识点，解题思路，示范解答 ]
• 题型与难度解析
• 推荐参考教材
本篇为东京大学 情报工学系研究科 概率统计，后续将加速更新。感兴趣的小伙伴欢迎留言讨论或加文末二维码投稿自己的疑难题，或加入Q群与群佬一起讨论，后续内容期待你的参与。
About 过去问
刷过去问的必要性
■有助于筛选募集要项中的考察范围
■ 掌握目标学校实际考察重点及题目框架
■初步把握考试难易度及提醒
■ 复习时间紧的情况下可有的放矢
■ 模拟真实考试氛围，掌握做题节奏
过去问及答案的获取方式
•学校官网
专攻主页 -> 入试情报 -> 大学院入試問題
*部分学校会只在线上保留近今年题目，在更新前去下载就能获得多一年的过去问，也有部分学校不提供过去问，但提供例题。
• 向学校申请材料邮寄
•学校阅览窗口借阅
例：名古屋市立大学：月曜日～金曜日（祝日を除く）の９:00～17:00に山の畑事務室窓口
• 堺塾学生共享资料库
为了帮助大家更好地进行前期的择校以及后续的备考工作，堺塾理工系精心整理了日本进百所大学院校，近千个专攻的入试信息与英文项目信息。
信息库内容涵盖：选拔形式、募集要项、各项时间点、考试信息等30余项数据，并着重搜集了可否线上考试、考试内容、录取情况、出愿材料、语言要求等考生最为关心的信息。
△ 日本各大学院专攻备考信息库
堺塾理工系的老师们整理了各热门院校与专攻的往年真题，除了官网可下载的真题外，还针对更早年份的常考真题进行搜集与整理，并整理了热门院校过去问答案，希望同学们在课后的个人练习中运用到，并将自己的疑惑反馈给授课老师们从而能帮助大家扫除盲区。
△ 堺塾理工系过去问题目答案库
刷过去问的小技巧
5
上岸学长学姐
9:00
“质变产生量变”
“时间允许的情况下，推荐增加目标
学校相似院校的过去问的刷题”
“目标院校考试是可选择的情况下，如五选三，也比较推荐刷题时做四到五题，可避免正式考试中自己首选的三题中遇见硬茬子时选无可选”
“我在冲刺阶段会按照正式考试的时间，掐着点成套刷过去问，并根据自己的情况查缺补漏，随时补充笔记”
“过去问有论述题的情况下，可多浏览近年论文，揣测出题方向”
本周真题详解
考查科目
日语：確率・統計
中文：概率 统计
题目中文解析
本例题来自 东京大学 情报工学系研究科 2010年夏入试専門科目
中文大意：
考查知识点
随机变量分布函数，概率密度函数
解题思路
（1）本题需要熟悉随机变量分布函数和概率密度函数的求解方法。
（2）本题第二问有一定的技巧性，考察的是多个相同且独立的指数分布的和的分布，在下面给出两种解法，手写的方法完全按照联合概率密度进行计算后找规律，书本上的方法参考《演習 大学院入試問題[数学]II》中的归纳法。
示范解答
题型与难度解析
试题点评
东京大学情報工学系研究科对概率统计的要求主要在概率部分，很少涉及到统计部分的考题。针对概率部分，对一些常见的有特点的概率分布以及古典概型考察较多且比较深入。在备考的过程中需要加强对典型古典概型的理解，多练习常见的分布函数的计算。针对随机游走，矩量母函数等国内考试中不常见的部分还需要多做题熟悉相关知识点。
难易分析
本题的考察的知识是并不是特别的冷门，但能够在规定的时间内完成仍然有一定的难度。解决本题的核心是进行假设归纳，如果知道指数函数的和有这种形式的结论可以很快的得出答案。如果不熟悉结论则需要现场科研，根据题目找到突破口，如该题中$P(Y_n≥1)-P(Y_{n-1}≥1)$这一表达式就暗示了使用归纳法的可能性。
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写在最后
留学之旅如同逆水行舟，稍一不留神，便会被水淹没，不知所踪。
考试内容的多样，报考流程的繁复，学习知识的懈怠，都是我们不得不去面对的绊脚石，更多时候，考学不再是单纯的考验专业知识的即时性过程，而是一场从开始就需要做好心理准备，并持续输出，且具有延时性的，考验综合实力的过程。
在这段路程里，你看到什么，听到什么，做什么，和谁在一起，堺与堺里的老师都会在这里与你共同努力，一起实现心中的目标。
此系列持续更新中...
作者：堺塾理工系团队
