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陈老师继续向大家介绍一下。
广东2024版专业组高考志愿填报三维大数据！
样板已经给大家打出来了，就这个模样，大家看一下。
目前大学官网公布的数据，已经全部收录进来了，正式版将是全部院校的分专业录取数据，这个是专家版，适用于高考志愿规划师使用；考生、家长可选择个人版。
比如，物化生，物化政，政史地等等，24版的大数据已经配置了24版最新的选科要求，物➕化捆绑，
今年的大数据从三个维度重新定义了什么叫报考大数据。
很多人认为，有专业录取分数和位次就叫大数据吗？
其实不是，大家思考一下，如果只看“分数成绩”的话，能看出哪所大学更好？哪个专业更强吗？
肯定看不出来！
我们做高考志愿填报的目的，是为了让考生们能够被更好大学和更好专业录取！
高考志愿填报而不是片面追求“分数匹配”，因为即便是分数更高的大学和专业，也不一定更好。
其实，底层逻辑很简单，参考的往年录取数据也是同样不了解大学，不了解专业的考生家长填出来的，他们主观选择失误或者说错误的概率很高。
所以，不能单纯看分数填报高考志愿，真正的报考大数据，标准的报考大数据，
除了录取分数之外，一定得有大学好与坏和专业好与坏的评估指标，这就是我们独家研发的高考志愿三维大数据。
三个维度展示一下，
第一个维度：录取数据，广东24版的三维大数据，提供了新高考三年的专业录取数据，其中23年分为专业录取数据分最高分、最低分，最低位和最高位，比较详细。
三年数据的基本使用方法主要是看动态，留足提前量，保持选专业的主动权。
我们随便演示一个专业
比如，青岛大学的电子信息工程专业，
我们先观察一下他过去3年的录取走向，62000位，61000位，54000位。从这个移动规律来看，那么今年广东考生53000位或者54000位，
如果报考青岛大学的电子信息工程专业的话，就不一定能录取得上，这叫三年数据看，动态5万位以上学专业才能比较主动，才能有效防止专业被调剂啊，这第一个基本的用法。
第二个维度：专业好坏量化评估指标，
那么5万位，53000位，54000位，报考青岛大学的电子信息工程专业亏不亏？我们需要用专业好与坏评估指标，
当正式版推出来以后，我们综合评估一下，看看5万位到54000位，有没有比青岛大学67位的电子信息工程更好的选择？
所以，相同一个专业，多所大学，如何区分好坏？
要综合比较一下，
有没有硕博点，
有没有硕士点，
有没有博士点？
专业排名是多少？
陈老师是比较看重这个专业排名，因为他已经综合考虑了大学条件，专业条件、学科评估和就业等5个维度。
三维大数据最后一个维度，大学好坏量化评估，
如果考生看了多所大学，那么如何区分大学好坏？
看大学排名，看大学区域，看硕博点数，看保研率，您综合对比一下，一目了然！
介绍完大数据，再回答一位家长的提问，“24年选课要求调整后，与23年专业分组相比有什么变化？”
确实有变化！新高考由于选课政策调整，理工农医等热门专业调整为物+化。
陈老师已经按照选课要求，用电子表格完成了分组，
以安徽大学为例，看一下安徽大学23年的时候，从信息管理与信息系统专业到智能制造工程专业，这些专业的选课要求，是首选科物理，自选课不限，所以他们分在一个大组，
24版新高考选课要求调整以后，这4个专业信息管理与信息系统与经济学，此学科不限，所以这几个专业分在一个专业组，
像电子科学与技术到智能制造工程，这些物+化捆绑分在一个专业组，应用物理学、数字媒体技术这几个中外合作专业分在一个专业组。
24版的专业分组与23年相比，安徽大学多出了一个专业组，填报工科专业组不再会被调剂到，像经济学这样的文理兼招的专业。
如果您对这套大数据以及它背后的十字定位法感兴趣。欢迎大家持续关注~点赞转发！谢谢~
编辑：孔澜逾
END
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