“战略上要藐视敌人,战术上要重视敌人。”

备战六西格玛黑带考试亦是同理。黑带考试考察复杂统计逻辑、项目实战思维,考点多、陷阱密,想要顺利通关,既要树立拿下证书的信心,更要在每一次刷题、每一套模拟卷上沉下心打磨细节。
《矛盾论》告诉我们,复杂事务中必定存在主要矛盾。
黑带备考的主要矛盾,就是把书本理论转化为考场解题能力,而全真模考就是最好的实战检验。
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考试说明:本卷共 90 题,其中单项选择题 60 题(每题 1 分)、多项选择题 30 题(每题 2 分,五个选项 A~E,多选、错选、漏选均不得分),满分 120 分,合格线 80 分,考试时长 180 分钟,闭卷作答。难度与题型结构对标中国质量协会近年注册六西格玛黑带考试。
一、单项选择题(共 60 题,每题 1 分)
1. 若考虑过程均值存在 ±1.5σ 的长期漂移,六西格玛(6σ)质量水平对应的缺陷率为( )。
A. 233 DPMO
B. 3.4 DPMO
C. 1350 DPMO
D. 6210 DPMO
2. 提出"响应曲面方法(RSM)"并系统发展试验设计理论的统计学家是( )。
A. 戴明
B. 朱兰
C. 石川馨
D. 博克斯(G. E. P. Box)
3. 关于六西格玛黑带在组织中的角色定位,最准确的描述是( )。
A. 全职投入改进工作,运用高级统计工具领导跨部门复杂项目,并指导与培训绿带
B. 以兼职方式在自己部门内开展小型改善项目
C. 负责六西格玛整体战略部署、资源调配与项目选择的高层管理者
D. 只负责项目成果的财务确认与收益审计
4. 质量成本管理中的"1-10-100 法则"说明( )。
A. 预防成本、鉴定成本、故障成本应保持 1:10:100 的固定比例
B. 质量投入每增加 1 元,收益增加 10 元,品牌价值提升 100 元
C. 在预防环节投入 1 元纠正问题的成本,流到检验环节需 10 元,流到顾客端的故障损失将达 100 元
D. 质量成本占总成本的比例应控制在 1%、10%、100% 三档之内
5. 按约束理论(TOC)聚焦五步法,改进流程的第一步是( )。
A. 挖尽瓶颈的潜能,使其产出最大化
B. 识别系统的约束(瓶颈)
C. 迁就瓶颈,让非瓶颈环节服从瓶颈
D. 打破瓶颈,提升其能力
6. 卡诺(Kano)双向问卷中,某功能的"满足"回答是"无所谓","不满足"回答是"非常不满",该功能属于( )。
A. 基本型需求
B. 期望型需求
C. 兴奋型需求
D. 无差异需求
7. 黑带在界定阶段绘制 SIPOC 图的主要目的是( )。
A. 定量化分析过程输入与输出的相关性
B. 在高层级上界定项目所涉及过程的范围与边界,统一各方对流程起点终点的理解
C. 识别过程的统计控制状态
D. 对缺陷类型按发生频率排序
8. 利益相关方分析中,对"权力高、利益高"的相关方,应采取的策略是( )。
A. 最小精力监控
B. 保持满意,防止转为反对
C. 重点管理,密切沟通、让其充分参与
D. 仅在项目结项时通报结果
9. 以下项目章程中的目标陈述,最不符合要求的是( )。
A. 在 2027 年 3 月底前将客户订单交付周期从平均 12.5 天降至 8 天以内
B. 半年内将装配线一次合格率(FPY)从 91% 提升至 96%,年化节约 120 万元
C. 显著提升顾客满意度,让客户更加满意
D. 2027 年 Q1 前将芯片测试不良率从 3200 DPMO 降至 800 DPMO 以下
10. 某产线年产量 40 万件,单件成本 85 元,项目实施后年报废率由 2.5% 降至 1.2%。按减少的报废件数×单件成本估算,年硬性收益约为( )。
A. 34.0 万元
B. 40.8 万元
C. 44.2 万元
D. 85.0 万元
11. 用"克"表示零件重量、以绝对零点为原点且可进行乘除运算(如 40 克是 20 克的 2 倍),该测量尺度属于( )。
A. 顺序尺度
B. 比率尺度
C. 区间尺度
D. 定类尺度
12.流水线上每生产 50 件产品固定抽取第 50 件检验,这种抽样方式是( )。
A. 简单随机抽样
B. 分层抽样
C. 整群抽样
D. 系统抽样
13. 对拉力强度这类破坏性检测的测量系统进行分析时,同一零件无法被不同检验员重复测量,应采用( )。
A. 嵌套(交叉套)GRR 研究
B. 交叉 GRR 研究
C. 属性一致性分析
D. 偏倚-线性研究
14. 某测量系统分析(3 名操作员×10 个零件×3 次重复,交叉设计)结果见报告2,%GRR(研究变差占比)为 35.0%。按 AIAG 通行判定准则,该测量系统( )。
A. 可接受
B. 不可接受,需改进测量系统
C. 可有条件接受
D. 数据不足,无法判定
15. 依据报告的方差分量数据(零件间标准差 0.03929、GRR 标准差 0.01470),该测量系统的分辨力等级 ndc 约为( )。
A. 2
B. 3
C. 5
D. 8

16.量具偏倚-线性研究中,各量程点基准值与测量均值的偏倚随被测值增大而系统性增大,说明该量具( )。
A. 线性不良,偏倚在整个量程内不一致
B. 只有零点偏倚,其余量程可用
C. 重复性不合格
D. 稳定性不满足要求
17. 计数型测量系统一致性分析中,两位评价人对 50 个样品的判定 Kappa=0.55,最合理的结论是( )。
A. 一致性完美,可直接投产使用
B. 一致性中等偏弱,未达有效判定要求(通常≥0.75/0.9),需培训与标准化
C. Kappa 只适用于计量型数据,此处无效
D. 一致性主要由评价人自身重复性决定,与两人间一致无关
18. 零件公差带为 0.05mm,按量具分辨力的经验法则,所选量具的最小刻度应( )。
A. 不大于公差的 1/10,即 0.005mm
B. 不大于公差的 1/2,即 0.025mm
C. 与公差相同
D. 只要能读数即可,无量化要求
19. 某特性 USL=10.30、LSL=9.70、目标值 T=10.00,过程均值 μ=10.08、标准差 σ=0.05。过程能力指数 Cpm 约为( )。
A. 1.47
B. 1.25
C. 1.12
D. 1.06
20. 对右偏数据做 Box-Cox 变换,最优 λ=0.5,对应的变换是( )。
A. y'=ln(y)
B. y'=1/y
C. y'=√y
D. y'=y²
21. 某过程数据经检验严重非正态(无法通过任何变换改善),评估其过程能力的合理路径是( )。
A. 采用非参数方法(或按数据实际分布如威布尔拟合)直接估计不合格率,不强行套用基于正态的 Cp/Cpk
B. 直接按正态假设计算 Cpk,反正结果近似
C. 剔除所有极端值后再按正态计算
D. 加大抽样量,数据多了自然正态
22. 某过程长期(整体)西格玛水平 Z.lt=4.0,按常用的 1.5σ 偏移经验规则,其短期(组内)西格玛水平 Z.st 约为( )。
A. 2.5
B. 4.0
C. 5.5
D. 6.0
23. 多变异分析(Multi-vari)将过程变异分解为三种基本类型,它们是( )。
A. 位置性、周期性、瞬时性变异
B. 随机性、系统性、偶然性变异
C. 组内、组间、批次间变异
D. 短期、中期、长期变异
24. 计数抽样检验的 OC 曲线中,批质量恰为 LTPD(批允许不合格率)时,接收概率对应的是( )。
A. 生产方风险 α
B. 使用方风险 β
C. 1−β
D. 与 α、β 均无关
25. 在样本量固定时,将显著性水平 α 由 0.05 提高到 0.10,第二类错误概率 β 将( )。
A. 减小,检验功效 1−β 提高
B. 增大
C. 不变
D. 先增大后减小.
26. 单样本 t 检验(双侧),α=0.05、功效要求 0.90(β=0.10),过程 σ=5,希望检出均值偏移 Δ=2,所需样本量约为( )(Z0.025=1.96,Z0.10=1.28)。
A. 33
B. 66
C. 96
D. 130
27. 两独立样本:n1=15、s1=4.0;n2=13、s2=3.0。假定方差齐性,合并标准差 Sp 约为( )。
A. 3.00
B. 3.50
C. 3.57
D. 4.00
28. 对同一组零件分别记录处理前后的表面粗糙度并比较均值,最合适的检验方法是( )。
A. 配对 t 检验
B. 独立两样本 t 检验
C. 两比率检验
D. Kruskal-Wallis 检验
29. 进行单因子方差分析(ANOVA)时,对各水平总体方差的齐性要求,最常用的检验方法是( )。
A. 卡方拟合优度检验
B. Levene(或 Bartlett)检验
C. Mann-Whitney 检验
D. 游程检验
30. Levene 检验的原假设是( )。
A. 各组均值相等
B. 各组数据独立
C. 各组总体方差相等
D. 各组分布形态相同
31. 比较三家供应商交货周期(各 12 个样本),数据明显右偏且经变换仍不正态,比较三者中心位置的合适方法是( )。
A. 单样本 t 检验
B. 两比率检验
C. 卡方拟合优度检验
D. Kruskal-Wallis 检验
32. 配对设计的非参数检验中,对配对差值的符号与秩同时利用的方法是( )。
A. 符号检验
B. Wilcoxon 符号秩检验
C. 游程检验
D. Mood 中位数检验
33. 检验骰子是否均匀(6 个面,掷 240 次,每面期望 40 次,无参数估计),卡方拟合优度检验的自由度为( )。
A. 5
B. 4
C. 6
D. 239
34. 卡方独立性检验中,"设备型号(4 种)× 是否合格(2 类)"列联表 200 个观测,其自由度为( )。
A. 8
B. 7
C. 3
D. 199
35. 一元线性回归中,判定系数 R² 与相关系数 r 的关系是( )。
A. R²=r
B. R²=|r|
C. r=R²²
D. R²=r²
36. 回归预测中,对给定 x0 的单个新观测的预测区间与均值的置信区间相比( )。
A. 两者相同
B. 预测区间更宽,因为还包含新观测的随机误差
C. 置信区间更宽
D. 宽窄取决于样本量与置信水平无关

报告1 回答37-39题
37. 报告为某多元回归输出(n=30,自变量 x1、x2、x3),其中 x2 的 VIF=12.5。正确的判断是( )。
A. x2 与其他自变量存在严重多重共线性,其回归系数的估计已不可靠
B. x2 对 y 的影响最大,应保留
C. VIF 超过 1,说明模型整体不显著
D. VIF 与共线性无关,只反映样本量不足
38. 以上报告中 R²=85.0%,n=30、自变量个数 k=3,调整后 R² 约为( )。
A. 83.3%
B. 84.0%
C. 85.0%
D. 87.0%
39. 结合以上报告(x2 不显著且 VIF=12.5),最合理的下一步处理是( )。
A. 剔除高度相关变量、合并变量或改用岭回归等方法,再重新评估各系数的显著性
B. x2 保留。
C. 将不显著变量剔除。
D. 改用单变量逐个回归并取最大效应
40. 图为 2² 全因子试验的交互作用图(因子 A、B 各两水平)。正确的判读是( )。
A. A、B 两线近似平行,无交互作用
B. 两线明显交叉,A 的效应方向随 B 的水平而反转,存在显著交互作用
C. 只能说明 A 的主效应显著
D. 交互作用大小必须由主效应图判断

41. 图为三因子主效应图(A、B、C 各两水平)。关于主效应相对大小的判断,正确的是( )。
A. A 的两水平均值差最大(线最陡),主效应最强;C 近水平,效应最弱
B. B 的主效应最强
C. C 的主效应最强
D. 主效应图无法比较效应大小

42. 图为回归残差诊断图。残差对拟合值图中,正确的判断与对策是( )。
A. 模型存在自相关,应加入时间项
B. 说明模型缺显著变量,应增加自变量
C. 存在方差不齐(非常数方差),应对响应做 Box-Cox 等方差稳定化变换或用加权最小二乘
D. 属正常现象,无需处理

43. 图为 2⁵⁻¹ 部分因子试验(16 个设计点×2 次重复)的标准化效应帕累托图,参考线 t=2.12(α=0.05)。正确的判读是( )。
A. 所有效应均不显著
B. 只有主效应 A、B 显著,交互项不显著
C. 因子 A、B、C 的主效应均显著
D. 交互效应 AB 的柱高超过参考线且大于 A、B 主效应,AB 显著且效应最强

44. 图为二因子响应曲面等高线图,最合理的结论是( )。
A. 稳定点在设计空间中心,当前即最优
B. 最优区超出当前设计空间,应沿 A、B 同增的轴向(对角方向)做最速上升或扩展试验继续探索
C. 应立即将 A、B 都设为 −1.41 水平
D. 等高线倾斜说明模型失拟严重

报告: 响应曲面回归:二阶模型(两因子 CCD,13 次运行 = 4 角点 + 4 轴点(±1.414) + 5 中心点),回答45-46题

45. 以上报告为中心复合设计(CCD)二阶回归的方差分析(13 次运行)。失拟检验 F=2.16、P=0.235。正确的结论是( )。
A. 无显著失拟,二阶模型对数据的拟合是充分的
B. 失拟显著,模型阶数不足,需加入三阶项
C. 失拟检验无效,因为 CCD 没有纯误差
D. 必须删除中心点后重新拟合
46. 报告中交互项 A×B 的系数为 4.56(t=6.65,P=0.000)。结合44题等高线形态,正确的判断是( )。
A. A、B 交互不显著,可从模型中删除
B. 交互项只在主效应显著时才有意义
C. A×B 高度显著:温度与时间存在强交互,等高线的倾斜形态正是交互的几何表现,两因子必须联合优化,不能各自单独设定
D. 交互项显著说明试验顺序不随机
47. 2 水平全因子试验中,因子 A 在低水平的 4 次运行响应均值为 42.6,在高水平的 4 次运行均值为 47.4。A 的主效应为( )。
A. 90.0
B. 4.8
C. 2.4
D. −4.8
48. 2⁶⁻² 部分因子设计,生成元 D=AB、E=AC。该设计的分辨率为( )。
A. 分辨率 V
B. 分辨率 IV
C. 分辨率 VI
D. 分辨率 III
49. 分辨率 III 的部分因子设计中,主效应的混杂(别名)结构特点是( )。
A. 主效应之间互相混杂
B. 主效应与二因子交互效应混杂
C. 主效应与三因子及更高阶交互混杂,二因子交互清晰
D. 无任何混杂
50. 在 2 水平因子设计中加入中心点的主要作用是( )。
A. 估计纯误差并检验模型是否存在弯曲(纯二次项),且不影响因子主效应与交互效应的估计
B. 提高所有交互效应的估计精度
C. 消除区组效应
D. 使设计具有旋转性
51. 两因子中心复合设计(CCD)取全旋转性(rotatable)时的星点臂长 α 为( )。
A. 1.000
B. 1.189
C. 1.414
D. 2.000
52. 图为双侧累积和控制图(CUSUM,参数 k=0.5σ、决策限 h=4σ)。与传统休哈特图相比,正确的说法是( )。
A. CUSUM 对小偏移(1σ 左右)的检出速度更快,因为累积了历史信息;但对大偏移反应稍慢
B. CUSUM 只能用于计数型数据
C. CUSUM 控制限随样本量变化
D. CUSUM 不适用于过程监控,只用于验收抽样

53. 图为 EWMA 控制图(λ=0.2)。关于 EWMA 图的判读与特性,正确的是( )。
A. EWMA 图对每个观测等权处理,与休哈特图完全等效
B. EWMA 统计量按 λ 加权最新值、1−λ 加权历史,对小偏移的检出比休哈特图更灵敏,λ 越小对历史记忆越长、越适合检测缓慢漂移
C. λ 越大,对小偏移越灵敏
D. EWMA 图不能设置控制限

54. 图为单位缺陷数(u)控制图,25 个班次各班检验单位数不同(50~120)。正确的判读是( )。
A. u 图控制限随各班单位数变化呈阶梯形,第 17 点超出其对应的 UCL,判过程失控,存在特殊原因
B. u 图控制限固定不变
C. 各班单位数不同时不能用 u 图,只能用 c 图
D. 所有点都在中心线附近,过程受控

55. Q55 [S] 以下报告及图为 GRR 研究中"操作员×零件"均值交互图,三名操作员的折线基本平行(轻微交叉);报告2 中操作员×零件交互方差分量仅占总变差的 1.8%。综合判断是( )。
A. 操作员×零件交互显著,测量系统必须报废
B. 三名操作员测量结果不可比
C. 操作员×零件交互不显著,再现性问题主要来自操作员之间的整体差异,而非对不同零件的测量方式不一致
D. 交互不显著说明零件间无差异


56. 田口质量损失函数 L=k(y−T)²。某件功能超出容差 Δ=0.02mm 时的损失 A=600 元,则 k=A/Δ²=1.5×10⁶。当某产品偏差 y−T=0.01mm 时,质量损失为( )。
A. 60 元
B. 150 元
C. 300 元
D. 600 元
57. 某设备计划运行 8 小时,实际停机 1 小时;运行期间理论产能 60 件/小时,实际产出 350 件,其中合格 336 件。OEE(设备综合效率)约为( )。
A. 70%
B. 75%
C. 83%
D. 96%
58. 看板系统:日需求 D=480 件,提前期 L=2 天,安全系数 α=0.25,容器容量 C=40 件。所需看板数量为( )。
A. 12
B. 24
C. 26
D. 30
59. Q59 [S] SMED(快速换模)的核心思想是( )。
A. 加大换模批量以摊薄换模时间
B. 将内部作业(必须停机进行的操作)尽可能转化为外部作业(停机前/后可完成的操作),并压缩剩余内部作业时间
C. 增加班次,让换模在夜班完成
D. 用更高强度的工人缩短换模
60. Q60 [S] 项目从改进阶段转入控制阶段前,为确认改进效果真实持续,黑带应( )。
A. 直接关闭项目,节约资源
B. 停止数据收集,避免干扰生产
C. 在改进后的条件下重新收集数据,验证过程能力提升与统计受控状态,再固化控制计划并移交过程所有者
D. 只凭改进阶段最后一次试验结果确认有效
二、多项选择题(共 30 题,每题 2 分)
作答要求:每题五个选项(A~E),每题 2 分,多选、错选、漏选均不得分。
61. 关于六西格玛项目定义阶段常用工具,下列说法正确的有( )。
A. SIPOC 图用于界定过程边界,明确供方—输入—过程—输出—顾客
B. CTQ 树用于把顾客声音逐层展开为可测量的关键质量特性
C. 项目章程应包含问题陈述、目标陈述、范围、团队与里程碑
D. 卡诺问卷用于识别顾客需求属于必备型、一元型还是魅力型
E. 控制图是定义阶段的核心工具,应在立项后立即对 Y 绘制
62. 关于过程能力分析的前提与指数含义,下列说法正确的有( )。
A. 计算Cpk要求过程处于统计受控状态且数据近似正态
B. Cpk同时考虑了过程波动与中心偏移,Cp只反映波动
C. 当过程均值偏离规格中心时,Cp可能大于Cpk
D. Ppk用组内标准差计算,Cpk用整体标准差计算
E. 过程能力指数越高,意味着不良率一定越低
63. 某黑带对一台重复性测量系统做 GRR 研究(10 个零件×3 名操作者×3 次重复),关于判定标准,下列说法正确的有( )。
A. %GRR(%Study Var)小于10%说明测量系统可接受
B. %GRR大于30%说明测量系统不可接受,须改进后重新评价
C. 可区分的类别数 ndc 应不小于5
D. 零件间变差占比越大、GRR占比越小,测量系统分辨力越好
E. 只要量具经过计量检定合格,就不必再做GRR研究
64. 对于破坏性测量系统(如拉伸强度试验、焊接强度测试),下列做法正确的有( )。
A. 可采用嵌套(交叉嵌套)GRR设计,把"同批次零件"视为"同一零件"的重复
B. 仍可用普通交叉GRR方法,让每名操作者对同一零件反复测量
C. 可用方差分量分析分离零件间变差与测量系统变差
D. 破坏性测量中真正的重复性无法直接估计,只能以批次内均匀性近似替代
E. 若样品可按制样顺序分批,可将同一批多件视为同一样本的重复测量
65. 某质量特性数据呈严重右偏且存在下规格限,黑带可行的分析路径有( )。
A. 先用Box-Cox或Johnson变换把数据变换为近似正态后再算能力指数
B. 直接按正态假设计算Cpk,结果同样可靠
C. 使用基于非正态分布(如Weibull、对数正态)拟合的能力分析方法
D. 结合控制图(如I-MR)确认过程受控后再作能力评价
E. 把样本量加大到100件以上,右偏会自动消失
66. Q66 [M] 关于假设检验的建立与结论表述,下列说法正确的有( )。
A. 原假设通常是"无差别、无影响"的现状陈述,备择假设是研究者想证实的命题
B. P值是在原假设为真的前提下,出现当前样本结果及更极端结果的概率
C. 显著性水平α是犯第一类错误(弃真)概率的事前设定上限
D. 统计显著即等价于实际(工程/业务)显著
E. 增大样本量而不改变其他条件,可能使原本不显著的差异变为显著
67. Q67 [M] 对两组独立样本比较均值前,需要检查的前提条件包括( )。
A. 两组数据相互独立
B. 各组数据近似正态(或样本量足够大可依赖中心极限定理)
C. 两组方差是否相等,以决定用合并方差t检验还是Welch校正t检验
D. 先对每组数据排序
E. 若正态性严重不满足且样本量小,可改用Mann-Whitney检验
68. Q68 [M] 下列参数检验与其对应的非参数方法,配对正确的有( )。
A. 单样本t检验 —— Wilcoxon符号秩检验
B. 独立双样本t检验 —— Mann-Whitney检验
C. 单因素方差分析 —— Kruskal-Wallis检验
D. 配对t检验 —— 符号检验/Wilcoxon符号秩检验
E. 卡方独立性检验 —— Fisher精确检验(小样本时)
69. Q69 [M] 关于单因素方差分析(ANOVA),下列说法正确的有( )。
A. 因变量须为连续型数据,因子为分类变量
B. F统计量=组间均方/组内均方,F越大越可能有显著差异
C. ANOVA显著后,可用Tukey等多重比较方法确定具体哪些水平间有差异
D. 若Levene检验显示各组方差不齐,直接做普通ANOVA仍完全有效
E. 方差齐性与残差正态性是ANOVA的基本前提
70. Q70 [M] 某黑带做多元线性回归后怀疑存在多重共线性,下列属于共线性典型表现的有( )。
A. 某自变量的方差膨胀因子VIF远大于10
B. 整体F检验显著,但多个自变量的t检验不显著
C. 回归系数的正负号与业务常识相反
D. 增删一个自变量会使其他变量的系数发生大幅变化
E. 残差的标准误特别小
71. Q71 [M] 处理回归分析中多重共线性的合理做法包括( )。
A. 删除VIF最大且业务上可解释为冗余的自变量
B. 将高度相关的多个自变量合并为一个综合指标(如主成分)
C. 增大样本量以降低系数估计的方差
D. 岭回归或偏最小二乘等有偏估计方法
E. 简单删除P值最大的自变量,不考虑其业务含义
72. Q72 [M] 回归诊断的残差四合一图(残差正态概率图、残差与拟合值图、残差直方图、残差与观测顺序图)中,"残差与拟合值图呈喇叭形(漏斗状)"提示的问题及对策有( )。
A. 提示误差方差随均值增大而增大,不满足等方差假设
B. 可尝试对因变量做Box-Cox变换(如取对数)后再回归
C. 可改用加权最小二乘法
D. 说明模型遗漏了重要的交互项或高阶项
E. 直接忽略,普通最小二乘的系数估计仍然是无偏且有效的
73. Q73 [M] 关于试验设计(DOE)的三项基本原则,下列说法正确的有( )。
A. 随机化试验顺序可以防止未知系统性因素(如环境漂移)与因子效应混杂
B. 重复试验可估计纯试验误差,为显著性检验提供误差项
C. 区组化把已知但不受关注的变异源(如批次、班次)隔离出来,避免其污染因子效应
D. 重复试验与复制测量同一试件读数多次是同一概念
E. 随机化之后仍可按方便原则随意调整试验顺序
74. Q74 [M] 关于部分因子设计的分辨率与混杂,下列说法正确的有( )。
A. 分辨率III设计中主效应与二因子交互混杂,主效应间不混杂
B. 分辨率IV设计中主效应与三因子交互混杂,二因子交互之间相互混杂
C. 分辨率V设计中主效应及二因子交互均不被其他二因子交互混杂
D. 当筛选拟合主效应模型时,可优先选分辨率III设计以节省试验次数
E. 分辨率越低,混杂越严重,但所需试验次数越少
75. Q75 [M] 在2水平因子设计中加入中心点的作用包括( )。
A. 提供纯误差估计,即使不做完全重复也能估计试验误差
B. 检验设计空间内是否存在弯曲(二次效应)
C. 可用于检测试验过程中的时间漂移(把中心点均匀分布在试验顺序中)
D. 直接给出最优因子水平的精确位置
E. 增加中心点不会破坏原设计的平衡与正交性
76. Q76 [M] 关于中心复合设计(CCD),下列说法正确的有( )。
A. CCD = 2^k析因部分 + 中心点 + 轴点(星点)构成
B. 对2因子CCD,取α=(2^k)^(1/4)=1.414可使设计具有旋转性
C. 轴点(星点)位于各因子轴上±α水平处,用于估计二次项
D. Box-Behnken设计不含角点,因子水平不会同时取到极端组合
E. 旋转性指设计在等距点上预测方差相等,即预测方差只依赖于距中心的距离
77. Q77 [M] 响应曲面法(RSM)分析中,关于最速上升路径与失拟检验,下列说法正确的有( )。
A. 当一阶模型显著、弯曲不显著时,沿最速上升方向搜索可快速逼近最优区域
B. 失拟检验不显著(P>0.05)说明当前模型对数据的拟合不存在明显缺陷
C. 进入最优区域附近后,应改用二阶模型并用CCD等设计定位平稳点
D. 失拟检验的F统计量=失拟均方/纯误差均方
E. 失拟检验显著说明试验误差过大,应更换更精密的测量仪器
78. Q78 [M] 关于田口方法,下列说法正确的有( )。
A. 三次设计指系统设计、参数设计、容差设计
B. 参数设计阶段利用内外表安排可控因子与噪声因子,寻找对噪声不敏感的参数组合
C. 信噪比S/N中,望目特性常用S/N=10lg(ȳ²/s²)的形式
D. 容差设计是在参数设计之后,对关键参数压缩公差以平衡质量损失与成本
E. 田口损失函数主张质量损失在规格限内为零、超限即恒定损失
79. Q79 [M] 关于控制图的选型,下列正确的有( )。
A. 子组容量n=5的计量数据,宜用X̄-R图
B. 单值连续数据且不便分组时,宜用I-MR图
C. 不合格品数监控且样本量恒定时用np图,样本量变化时用p图
D. 缺陷数(单位缺陷数恒定机会)监控且样本量恒定时用c图,变化时用u图
E. X̄-R图适用于任意偏态或非正态计数数据
80. Q80 [M] 关于休哈特控制图的判异规则(GB/T 4091 / 常用8条),下列属于常见判异模式的有( )。
A. 1点落在A区以外(超出控制限)
B. 连续9点落在中心线同一侧
C. 连续6点递增或递减
D. 连续14点交替上下
E. 连续15点落在中心线两侧的C区内
81. Q81 [M] 与常规休哈特图相比,CUSUM与EWMA控制图的特点包括( )。
A. 对小偏移(如0.5σ~1.5σ)的检出更灵敏,适合监控过程均值的缓慢漂移
B. CUSUM通过累积偏差求和判断,EWMA通过对历史数据指数加权平均判断
C. 二者的判定统计量都依赖当前与历史观测的信息积累
D. 它们可以完全替代休哈特图,在所有场合都更优
E. EWMA的平滑系数λ越小,对历史数据权重越大,对慢漂移越灵敏、对突变响应越慢
82. Q82 [M] 控制计划(Control Plan)应包含的关键要素有( )。
A. 关键过程输入变量(X)与输出变量(Y)及其规格
B. 每个特性的测量方法、样本量与抽样频率
C. 控制方法(如控制图类型、防错装置)与失控时的反应计划
D. 过程更改后控制计划的评审与更新要求
E. 项目财务收益的年度审计表
83. Q83 [M] 下列属于精益生产"七大浪费"的有( )。
A. 过量生产
B. 库存浪费
C. 等待
D. 不必要的运输与搬运
E. 员工改善建议未被采纳的管理浪费(第8大浪费)
84. Q84 [M] 关于约束理论(TOC)在六西格玛项目中的应用,下列说法正确的有( )。
A. TOC五步聚焦法:找出约束→挖尽约束→迁就约束→打破约束→循环改善
B. DBR(鼓-缓冲-绳)排产以约束资源的节奏(鼓)为基准安排投料
C. 非约束资源开足马力满负荷生产能提高全系统产出
D. 改善应优先聚焦于系统约束环节,非约束环节的局部改善未必增加系统产出
E. 时间缓冲是为保护约束资源免受上游波动而设置的在制品缓冲
85. Q85 [M] 关于防错法(Poka-Yoke),下列说法正确的有( )。
A. 防错装置可分为预防型(阻止错误发生)与检测型(及时发现错误)两类
B. 采用不对称的接口形状使零件只能按正确方向装配,属于预防型防错
C. 防错的最高境界是不依赖操作者的注意力和培训水平
D. 传感器检测到漏装零件即停机,属于检测型防错
E. 防错只能用于装配作业,不能用于服务与交易流程
86. Q86 [M] 关于看板拉动系统,下列说法正确的有( )。
A. 看板数量公式 K = D×L×(1+α)/C 中,α为安全系数,C为容器容量
B. 看板规则包括:下游只按看板取料、上游只按看板补料、看板与实物同行
C. 拉动系统通过限制在制品总量来暴露并倒逼解决流程问题
D. 看板系统要求所有工序都建立尽可能大的中间库存以保障交付
E. 看板是实施拉动式生产的信息载体,实现"按需补充"
87. Q87 [M] 关于 DFSS(六西格玛设计)与 DMAIC 的区别及常用方法,下列说法正确的有( )。
A. DMAIC用于改进现有过程,DFSS用于设计新产品/新过程以达到六西格玛能力
B. IDDOV流程指识别、定义、研发(优化)、验证,其中研发(优化)阶段以稳健设计为核心
C. QFD用于把顾客需求逐层展开到零件特性、工艺参数与生产要求
D. FMEA通过严重度、频度、探测度评分对失效模式进行风险优先排序
E. DFSS项目收益只能在新产品上市后统计,设计阶段无法估计
88. Q88 [M] 关于过程能力与过程绩效的关系,下列说法正确的有( )。
A. 组内标准差反映短期能力(Cp、Cpk),整体标准差反映长期绩效(Pp、Ppk)
B. 如果过程长期不稳定,Ppk通常会低于Cpk
C. 1.5σ偏移是六西格玛水平换算中的经验假设,用于连接短期与长期水平
D. Z.bench可由整体不良率反推,并与Ppk存在对应换算关系
E. 只要Cpk达到1.33,过程长期绩效必然同样达到1.33
89. Q89 [M] 黑带在分析阶段比较四种工艺的产出率(计数数据,各样本量不等),下列方法与结论表述正确的有( )。
A. 可用卡方独立性/齐性检验比较多组比率
B. 若需比较的为有序等级数据,可选用Mood中位数检验或Friedman检验(随机区组设计时)
C. 卡方检验要求各单元格期望频数不宜过小(一般≥5),否则应合并类别或改用Fisher精确检验
D. 卡方检验显著说明至少有两组比率不同,但未指明具体是哪几组
E. 多组计数数据比较只能用方差分析,别无他法
90. Q90 [M] 关于六西格玛黑带的角色与团队管理,下列说法正确的有( )。
A. 黑带应具备统计工具领导力与项目管理能力,通常全职主导跨部门改进项目
B. 团队发展历经组建期、震荡期、规范期、执行期(塔克曼模型),震荡期的冲突管理尤为关键
C. 黑带大师(MBB)负责培训辅导黑带、审核方法论正确性,是黑带的技术后盾
D. 倡导者(Champion)负责扫清组织障碍、协调资源,一般不亲自执行统计分析
E. 团队规模越大越好,应把所有相关部门人员全部纳入核心团队
三、参考答案与逐题解析
答案总表
题 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
答 | B | D | A | C | B | A | B | C | C | C |
题 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
答 | B | D | A | B | B | A | B | A | D | C |
题 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
答 | A | C | A | B | A | B | C | A | B | C |
题 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 |
答 | D | B | A | C | D | B | A | A | A | B |
题 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 |
答 | A | C | D | B | A | C | B | D | B | A |
题 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 |
答 | C | A | B | A | C | B | A | D | B | C |
题 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 |
答 | ABCD | ABC | ABCD | ACDE | ACD | ABCE | ABCE | ABCDE | ABCE | ABCD |
题 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 |
答 | ABCD | ABC | ABC | ABCDE | ABCE | ABCDE | ABCD | ABCD | ABCD | ABCDE |
题 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 |
答 | ABCE | ABCD | ABCD | ABDE | ABCD | ABCE | ABCD | ABCD | ABCD | ABCD |
逐题解析
Q1(单选,1 分)答案:B
6σ 水平考虑 1.5σ 漂移后,规格限在 4.5σ 处,单侧越界概率约 3.4×10⁻⁶,即 3.4 DPMO;这是六西格玛管理最常用的口径。233、1350、6210 分别对应 5σ、4σ、3σ 水平(含漂移)。
Q2(单选,1 分)答案:D
博克斯与威尔逊于 1951 年提出响应曲面方法,奠定了最速上升、中心复合设计等 RSM 理论基础;戴明以质量管理十四要点著称,朱兰提出质量三部曲,石川馨发明因果图。
Q3(单选,1 分)答案:A
黑带是全职的改善专家,领导复杂跨部门项目并承担绿带辅导职责;B 描述的是绿带,C 描述的是倡导者(Champion),D 描述的是财务支持角色。
Q4(单选,1 分)答案:C
1-10-100 法则揭示缺陷发现越晚、损失放大的规律:预防 1 元、出厂前检出 10 元、顾客端失效 100 元,强调预防为主与早期拦截。
Q5(单选,1 分)答案:B
TOC 五步依次为:识别约束→挖尽约束→迁就约束→打破约束→回头检查是否产生新约束;识别瓶颈是一切后续动作的前提。
Q6(单选,1 分)答案:A
双向问卷按满足/不满足两个维度的态度交叉分类:满足无感、不满足强烈不满即基本型(必备型);满足与不满足均无感为无差异型;满足惊喜、不满足无感为兴奋型。
Q7(单选,1 分)答案:B
SIPOC 以供应方-输入-过程-输出-顾客五要素在宏观层面勾画流程框架(过程只列 4~7 步),用于项目范围界定与沟通对齐,不做定量分析。
Q8(单选,1 分)答案:C
权力-利益矩阵中,高高组合是项目成败的关键影响者,应重点管理(Manage Closely),保持充分参与;高权力低利益者才是"保持满意"策略。
Q9(单选,1 分)答案:C
C 无基线、无可测量指标、无期限,不满足 SMART 要求;其余三项均含基线、目标值与时限,可测量可验证。
Q10(单选,1 分)答案:C
节约=40 万×(2.5%−1.2%)×85=400000×0.013×85=5200 件×85 元=44.2 万元;报废减少属于可直接入账的硬性收益。
Q11(单选,1 分)答案:B
具有绝对零点且比值有意义的尺度是比率尺度;区间尺度无绝对零点(如摄氏温度),顺序尺度只可排序,定类尺度仅分类。
Q12(单选,1 分)答案:D
按固定间隔从有序流动物料中抽取样本是系统(等距)抽样;它实施简便,但若过程存在周期性波动且与抽样间隔同步会产生偏差。
Q13(单选,1 分)答案:A
破坏性测量中零件被"测一次即破坏",零件与操作员构成嵌套结构(每件只能归属一名操作员),须用嵌套 GRR;交叉 GRR 要求每位操作员测量全部零件。
Q14(单选,1 分)答案:B
AIAG 准则:%GRR<10% 可接受;10%~30% 视重要性可有条件接受;>30% 不可接受。35.0% 已超 30%,无论用途均须改进(改善量具分辨力、规范操作等)后再评估。
Q15(单选,1 分)答案:B
ndc=1.41×(零件间标准差/GRR 标准差)=1.41×(0.03929/0.01470)=1.41×2.6729≈3.77,取整为 3。ndc<5 说明测量系统分辨不出零件间差异,分级能力不足。
Q16(单选,1 分)答案:A
偏倚随基准值线性变化即线性不良:量具在不同量程处准确度不同,单点校准无法纠正,需全量程修正或更换量具;该问题与重复性(波动)和稳定性(时间漂移)是不同维度。
Q17(单选,1 分)答案:B
Kappa<0.7 判一致性弱、0.7~0.9 中等、≥0.9 优秀(不同教材阈值略有差异,但 0.55 明显不足);计数型一致性分析须同时考察每人自身重复性、人与人之间及与标准的一致性。
Q18(单选,1 分)答案:A
经典规则要求量具分辨力(最小刻度)≤公差带的 1/10,否则测量数据分组过粗,无法识别零件间真实差异,也会低估过程能力;更严格实践还要求考虑 GRR 的 5.15σ 覆盖。
Q19(单选,1 分)答案:D
Cpm=(USL−LSL)/(6×√(σ²+(μ−T)²))=0.60/(6×√(0.0025+0.0064))=0.60/(6×0.09434)=0.60/0.566=1.06。Cpm(田口能力指数)在分母中引入对目标值的偏离,均值偏移会显著拉低它;1.47 是本例的 Cpk(min(0.22,0.38)/0.15),对比可见 Cpm 对偏移更敏感。
Q20(单选,1 分)答案:C
Box-Cox 变换 y'=(y^λ−1)/λ 中,λ=0.5 即平方根变换,λ=0 为对数变换(取极限),λ=−1 为倒数变换,λ=2 为平方变换。右偏数据取 λ<1 可压缩大值、改善正态性。
Q21(单选,1 分)答案:A
非正态数据硬套正态 Cp/Cpk 会严重失真;正确做法是 Box-Cox/Johnson 变换(若有效)、按实际分布拟合(威布尔等)估计 Ppk 与不合格率,或用非参数方法。盲目加大样本并不改变分布形态。
Q22(单选,1 分)答案:C
常用口径 Z.st=Z.lt+1.5=4.0+1.5=5.5,反映长期运行中均值漂移与波动增长造成的水平衰减;该 1.5σ 是摩托罗拉经验值,用于长短期能力换算。
Q23(单选,1 分)答案:A
Multi-vari 图按位置性(同一零件不同位置)、周期性(零件与零件之间/批次内)、瞬时性(批次与批次/时间趋势)三类分解变异,用于在测量阶段锁定主要变异来源,缩小后续分析范围。
Q24(单选,1 分)答案:B
LTPD 是使用方愿意接受的劣质批界限,该质量点的接收概率即使用方风险 β(接收坏批的概率);AQL 处的拒收概率才是生产方风险 α。
Q25(单选,1 分)答案:A
α 与 β 此消彼长:放宽弃真标准(α 增大)会降低取伪概率 β,功效提高;但在原假设下的误判率上升。要同时降低 α 与 β 只能增大样本量。
Q26(单选,1 分)答案:B
n=(Zα/2+Zβ)²σ²/Δ²=(1.96+1.28)²×25/4=3.24²×6.25=10.4976×6.25≈65.6,向上取整为 66。
Q27(单选,1 分)答案:C
Sp²=[(n1−1)s1²+(n2−1)s2²]/(n1+n2−2)=(14×16+12×9)/26=(224+108)/26=332/26≈12.77,Sp=√12.77≈3.57。
Q28(单选,1 分)答案:A
同一零件前后两次测量构成配对数据,配对 t 检验对差值做分析,可消除零件间固有差异的干扰,统计功效高于独立两样本检验。
Q29(单选,1 分)答案:B
方差齐性用 Levene(对非正态稳健)或 Bartlett(要求正态)检验;Mann-Whitney 是两独立组位置比较的非参数检验,卡方检验用于分布拟合与独立性,游程检验用于随机性判断。
Q30(单选,1 分)答案:C
Levene 检验考察方差齐性,H0:各组总体方差相等;P<α 时拒绝 H0,说明方差不齐,此时方差分析结果不可靠,应改用 Welch 校正或非参数方法。
Q31(单选,1 分)答案:D
三组独立、非正态、比较位置(中位数),Kruskal-Wallis 是单因子方差分析的非参数替代;若为两组用 Mann-Whitney;随机区组设计则用 Friedman 检验。
Q32(单选,1 分)答案:B
Wilcoxon 符号秩检验既用差值符号又用差值大小的秩,信息量大于只用符号的符号检验,是配对 t 检验的非参数对应方法。
Q33(单选,1 分)答案:A
拟合优度 df=类别数−1−估计参数数=6−1−0=5;若还用样本估计了分布参数(如泊松的 λ),需再减去估计的参数个数。
Q34(单选,1 分)答案:C
df=(行数−1)×(列数−1)=(4−1)×(2−1)=3;与样本量无关。
Q35(单选,1 分)答案:D
一元线性回归中 R²=r²,即回归可解释的变异比例等于相关系数的平方;r 的符号反映方向,R² 只反映解释能力。
Q36(单选,1 分)答案:B
均值置信区间只含参数估计误差;单个观测预测区间还要叠加一个 σ 的观测随机波动,故恒更宽;两者都随 x0 远离 x̄ 而变宽。
Q37(单选,1 分)答案:A
经验准则 VIF>10 提示严重共线性:x2 的系数方差被放大,t 检验(本例 t=1.09 不显著)可能失真,符号甚至可能反常;VIF 反映的是自变量间相关,不直接度量对 y 的影响大小。
Q38(单选,1 分)答案:A
R²adj=1−(1−R²)×[(n−1)/(n−k−1)]=1−0.15×(29/26)=1−0.1673=83.3%。自变量增加会推高 R² 但不一定提高 R²adj,模型比较应以 R²adj 或 PRESS 为准。
Q39(单选,1 分)答案:A
共线性会扭曲 t 检验:x2 不显著很可能是方差膨胀所致而非真实无效应。应先消除共线性(剔除冗余变量、变量选择或岭回归/主成分回归),再看哪些变量真正不显著;逐个单变量回归会引入混杂偏差。
Q40(单选,1 分)答案:B
交互作用图的判读规则:两线平行→无交互;交叉(尤其反向)→存在交互。图中 B 低水平时 A 使响应上升、B 高水平时 A 使响应下降,交互效应明显大于主效应,此时主效应的解释须结合交互进行。
Q41(单选,1 分)答案:A
主效应=该因子高水平响应均值−低水平响应均值,图中表现为线段斜率:线越陡(斜率绝对值大)效应越强。图3 中 A 线最陡、C 线几乎水平,故 A 效应最强、C 最弱。
Q42(单选,1 分)答案:C
残差散布随拟合值系统性扩大即方差不齐,违背最小二乘的基本假定,区间估计与检验失效;常用对策是对 y 做 Box-Cox/对数变换,或采用加权最小二乘。漏斗形不是自相关(看残差 vs 顺序图)。
Q43(单选,1 分)答案:D
帕累托图按标准化效应绝对值降序排列,柱子越过参考线(本例 2.12)即显著。图中 AB 位居第一且越线,其次 A、B 越线;显著交互存在时,因子效应解释必须结合交互图,不能只看主效应。
Q44(单选,1 分)答案:B
等高线值单调升高且峰值贴在边界,说明最优点在设计空间之外,须沿响应上升最快的对角方向扩展试验(最速上升/轴向扩展);倾斜的等高线形态本身反映 A×B 交互显著,与失拟无关。
Q45(单选,1 分)答案:A
失拟检验将残差分解为失拟(模型系统性偏差)与纯误差(中心点重复提供的随机误差):P=0.235>0.05 说明残差中无可识别的系统性成分,二阶模型充分。CCD 含 5 个中心点,纯误差 df=4,检验有效。
Q46(单选,1 分)答案:C
t=6.65、P<0.001,交互高度显著;几何上交互使等高线主轴倾斜(相对坐标轴不再对称)。有显著交互时"先定最优 A 再定最优 B"的分步优化会错过联合最优,必须在响应曲面框架下联立寻优。
Q47(单选,1 分)答案:B
主效应=高水平均值−低水平均值=47.4−42.6=4.8(等重复时两水平权重相同);主效应带符号,本例为正效应。
Q48(单选,1 分)答案:D
生成关系 I=ABD=ACE=BDCE,最短字长为 3,故为分辨率 III 设计——主效应与二因子交互混杂,仅适合因子筛选,不能估计二因子交互。
Q49(单选,1 分)答案:B
分辨率 III:最小生成字长为 3,主效应至少与一个二因子交互互为别名;分辨率 IV 主效应与三因子交互混杂(主效应清晰),分辨率 V 二因子交互也清晰。设计分辨率越高,混杂越轻、运行数越多。
Q50(单选,1 分)答案:A
中心点重复提供纯误差估计(使失拟/弯曲检验可行),并检验响应曲面是否弯曲;2 水平部分因子的效应估计自由度分配不因中心点改变。旋转性由 CCD 的 α 取值决定。
Q51(单选,1 分)答案:C
旋转性要求 α=(n_c)^(1/4),n_c 为角点数=2^k=4,α=4^(1/4)=√2≈1.414;三因子时 α=8^(1/4)≈1.682。旋转性使预测方差在同一半径处各方向相等,等高线推断更稳定。
Q52(单选,1 分)答案:A
CUSUM 将历点偏差累加,对持续性小偏移(0.5σ~1.5σ)灵敏、ARL 更短,适合检测缓慢漂移;单点大偏移反而休哈特图更快报警。CUSUM 属计量型控制图,与抽样检验无关。
Q53(单选,1 分)答案:B
EWMA z_t=λx_t+(1−λ)z_{t−1},控制限为 μ0±3σ√(λ/(2−λ));λ 小(如 0.2)平滑强、记忆长,检出小而持续的偏移有优势;λ→1 时退化为类似休哈特单值图。
Q54(单选,1 分)答案:A
u 图用于样本单位数可变的计点数据,UCL/LCL=ū±3√(ū/n_i) 随 n_i 逐点变化形成阶梯限;c 图要求单位数恒定。图中第 17 点超其自身 UCL,判异并应追查当班的特殊原因。
Q55(单选,1 分)答案:C
交互图线平行(或近于平行)且交互方差分量占比很小(1.8%),说明不存在"某操作员测某类零件特别偏"的模式;若线明显扇形张开或交叉才需拆除交互。交互与零件间差异(87.7%)是两回事。
Q56(单选,1 分)答案:B
k=600/0.02²=600/0.0004=1.5×10⁶ 元/mm²;L=k(y−T)²=1.5×10⁶×0.01²=1.5×10⁶×0.0001=150 元。损失随偏差平方增长——偏差减半,损失降为 1/4。
Q57(单选,1 分)答案:A
可用性=7/8=87.5%;表现性=350/(7×60)=350/420=83.3%;质量性=336/350=96.0%。OEE=0.875×0.833×0.960≈70.0%。三项相乘揭示了速度损失、停机损失与质量损失对设备的综合侵蚀。
Q58(单选,1 分)答案:D
K=D×L×(1+α)/C=480×2×1.25/40=1200/40=30 个。看板数决定了在制品上限,是拉动系统运行的核心参数。
Q59(单选,1 分)答案:B
SMED 由新乡重夫提出,关键在区分内部/外部作业并使内部作业外部化、并行化、标准化(如预热模具、快换夹具),目标把换模时间压缩到 10 分钟以内,支撑小批量多品种。
Q60(单选,1 分)答案:C
控制阶段入口需"再验证":新条件下重新测量过程能力(Cpk)、确认控制图受控、对比改进前后绩效;随后更新 SOP/控制计划、培训移交,才能保证成果不反弹。
Q61(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 均为定义阶段界定范围、分解 VOC 的标准工具;控制图属于测量/控制阶段工具,立项前数据尚不可信,不是定义阶段核心工具。
Q62(多选,2 分)答案:ABC
A、B、C 为标准结论:Cp仅度量一致性,Cpk兼顾偏移故 Cp≥Cpk;D 说反了——Cpk用组内(短期)σ,Ppk用整体(长期)σ;E 不严谨——能力指数基于分布假设,指数高只能说明按该模型预测的不良率低,前提是模型成立。
Q63(多选,2 分)答案:ABCD
AIAG MSA 手册判定:%GRR<10% 可接受、10%~30% 视情况、>30% 不可接受;ndc≥5;A、B、C、D 均正确。E 错误——计量检定只针对量具偏倚与线性,不能反映操作者、重复性与零件交互造成的总测量变差。
Q64(多选,2 分)答案:ACDE
破坏性试验无法对同一零件重复测量,标准做法是嵌套设计:假设同批次样品足够均匀,把批次当作"零件"、批内多件当作重复,用嵌套方差分量分解(A、C、D、E 正确);B 的交叉设计要求同一零件被所有操作者重复测量,破坏性场合不成立。
Q65(多选,2 分)答案:ACD
非正态数据能力分析两条正路:变换(A)或按原分布拟合(C),且都应先确认受控(D)。B 违背正态前提,Cpk 会严重失真;E 错误——加大样本量只会更准确地刻画右偏分布,不会改变分布形态。
Q66(多选,2 分)答案:ABCE
A、B、C、E 均为标准结论:P 值定义、α 与第一类错误、样本量增大使检验功效提高从而可检出更小差异。D 错误——统计显著只说明证据充分,差异的实际大小要看效应量与业务判断,大样本下微小差异也会显著。
Q67(多选,2 分)答案:ABCE
双样本 t 检验前提:独立性、正态性、方差齐性(Levene/F 检验判断,不齐则 Welch);不满足时改非参数 Mann-Whitney(A、B、C、E 正确)。排序只是非参数检验计算秩的过程,不是"前提检查"项目,D 说法不构成检验前提。
Q68(多选,2 分)答案:ABCDE
全部为标准对应关系:t→Wilcoxon 符号秩、双样本 t→Mann-Whitney、ANOVA→Kruskal-Wallis、配对 t→符号检验或 Wilcoxon 符号秩;卡方独立性检验在期望频数不足时用 Fisher 精确检验替代。
Q69(多选,2 分)答案:ABCE
A、B、C、E 为标准结论:F=MS组间/MS组内;显著后用 Tukey/Hsu 等控制族错误率;前提是独立、正态、方差齐。D 错误——方差不齐时应改用 Welch ANOVA 或 Kruskal-Wallis,普通 F 检验的第一类错误率会失控。
Q70(多选,2 分)答案:ABCD
共线性典型症状:VIF 大(A)、整体显著而个别不显著(B)、系数符号反常(C)、系数估计不稳定(D)。共线性影响的是系数的方差(标准误变大、估计不稳),不会使残差标准误变小,E 不是其表现。
Q71(多选,2 分)答案:ABCD
A(剔除冗余)、B(主成分/构造综合变量)、C(增样降低方差)、D(岭回归/PLS)都是教科书做法;E 盲目按 P 值删变量可能删掉业务上重要的混杂控制变量,且 P 值大小与共线性成因未必对应,不是规范做法。
Q72(多选,2 分)答案:ABC
漏斗形残差是异方差的典型形态(A);对策是方差稳定变换(B)或加权最小二乘(C)。D 描述的是残差呈弯曲(曲线形态)的情形;E 错误——异方差下 OLS 系数仍无偏但不再有效,标准误与区间估计失真,不能忽略。
Q73(多选,2 分)答案:ABC
随机化、重复、区组是 DOE 三原则(A、B、C 正确)。D 混淆概念——重复是独立重做完整试验获得新响应,同试件重复读数只减少测量误差、不能估计试验误差;E 与 A 直接矛盾,随机化就是不允许人为挑顺序。
Q74(多选,2 分)答案:ABCDE
全部正确:III 主-二混杂;IV 主-三混杂、二二混杂;V 主与二因子交互互不混杂(A、B、C);筛选阶段只需主效应时选 III 经济高效(D);分辨率与试验次数的权衡关系见 E。
Q75(多选,2 分)答案:ABCE
中心点三作用:纯误差估计(A)、弯曲检验(B)、漂移检测(C),且不破坏正交性(E)。D 错误——若中心点显示弯曲,恰恰说明一阶+中心点模型不够,需要补全 CCD/Box-Behnken 等响应曲面设计才能定位最优,中心点本身不直接给出最优点。
Q76(多选,2 分)答案:ABCDE
全部正确:CCD 结构(A)、α=1.414 旋转性(B)、星点估计纯二次项(C)、BBD 无角点更安全(D)、旋转性的统计学定义(E)。
Q77(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 均为 RSM 标准流程与结论:一阶显著→最速上升;失拟 P 大→模型无系统缺陷;近最优区转二阶+CCD;F_LOF=MS_LOF/MS_PE。E 曲解——失拟显著说明"模型形式不对"(缺高阶项),不是测量误差大,应增补设计点升级模型而非换仪器。
Q78(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 为田口三次设计、内外表、望目 S/N、容差设计层次的标准表述。E 恰与田口思想相反——田口主张质量损失随偏离目标值连续增大(二次损失函数 L=k(y−T)²),规格限内同样有损失,"门柱式"损失观正是田口批判的传统观点。
Q79(多选,2 分)答案:ABCD
选型规则:计量分组→X̄-R/X̄-S;单值→I-MR;计件恒定样本→np、变动→p;计点恒定→c、变动→u(A~D 全对)。E 错误——X̄-R 图针对连续正态数据,计数数据应选计件/计点控制图,偏态数据也需先变换或选择合适图种。
Q80(多选,2 分)答案:ABCDE
全部属于标准判异规则:1 点出界、9 点同侧(链)、6 点连升/降(趋势)、14 点交替(周期/摆动)、15 点集中 C 区(分层异常,说明组内混入了系统性差异或数据造假)。
Q81(多选,2 分)答案:ABCE
A、B、C、E 描述正确:二者利用累积/加权信息,对小偏移灵敏,λ 越小越平滑。D 错误——对突发大偏移,休哈特图检出反而更快(1 点即出界),CUSUM/EWMA 响应存在滞后;工程上常两者并用,各司其职。
Q82(多选,2 分)答案:ABCD
控制计划核心内容:特性清单与规格(A)、测量系统与抽样(B)、控制方法与反应计划(C)、动态维护(D);财务审计属公司收益管理制度,不属过程控制计划要素。
Q83(多选,2 分)答案:ABCD
经典七大浪费:过量生产、等待、运输、不当流程、库存、动作、缺陷返工(A~D 属其中);"未被利用的员工创造力"是后来补充的第八大浪费,题干问"七大浪费",E 不属于经典七项。
Q84(多选,2 分)答案:ABDE
TOC 五步、DBR 机理、聚焦约束、缓冲设置均为标准表述(A、B、D、E 正确)。C 恰是 TOC 批判的传统做法——非约束资源满负荷只会堆积在制品、掩盖问题,系统产出由约束决定,不能增加产出。
Q85(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 为防错分类与实例的正确描述:形状防错是预防型,传感停机是检测型,防错设计追求"零注意力依赖"。E 错误——防错同样广泛用于服务流程(如表单必填校验、系统自动核对单据),不限于制造装配。
Q86(多选,2 分)答案:ABCE
看板公式与三大规则(A、B)、拉动以限定 WIP 暴露问题(C)、看板作为拉动信号载体(E)均正确。D 与拉动理念相反——看板恰恰通过削减库存暴露波动,大库存会掩盖问题、延长交付周期。
Q87(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 分别是 DFSS 定位、IDDOV 流程、QFD 四阶段展开、FMEA 的 RPN 机制,均为标准表述。E 过于绝对——DFSS 在设计阶段即通过质量损失、预计良率(如 DPMO 预估)等方法测算潜在收益,只是精度不同于上市后实测,"无法估计"不成立。
Q88(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 正确:组内/整体σ分别对应短期/长期指标,长期含漂移故 Ppk≤Cpk,1.5σ 为六西格玛换算经验假设,Z.bench 与 Ppk 可互相换算。E 错误——Cpk 只刻画组内短期波动,若存在时期间漂移或特殊原因,长期 Ppk 会低于 Cpk,不能以短期推断长期。
Q89(多选,2 分)答案:ABCD
A~D 均正确:多组比率比较用卡方齐性检验、等级数据用相应非参数方法、期望频数条件、卡方显著只给整体结论。E 错误——方差分析适用于连续因变量,计数/比率数据比较应使用卡方或广义线性模型等分类数据分析方法。
Q90(多选,2 分)答案:ABCD
AD 为六西格玛组织角色(黑带/MBB/倡导者)与塔克曼团队模型的正确表述。E 错误——核心团队宜精干(通常59人),规模过大沟通成本激增、决策缓慢;相关部门可通过扩展成员/阶段性咨询参与,不必全部进核心团队。
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