






近日,我校初三道德与法治备课组钟慧梅老师执教的公开课《系统科学的理论体系》精彩呈现。一堂课里,学生先与智能AI“对话”,再与同伴“讨论”,教师由“讲”转向“导”。这既是蔡林森“先学后教”教学模式在智能环境下的一次优化实践,也是我校“指向思维生长的小组合作课堂”改革的生动注脚。

课前·AI助“先学”
让学情看得见


课前,学生依托智能学习平台与AI助手,围绕本课核心议题自主查阅资料、梳理知识框架、提出个性困惑。AI即时生成学情反馈,把原本“看不见”的预习状态转化为可视化的问题清单与数据画像。教师据此二次备课,精准锁定“教什么、教到哪儿”。这正是蔡林森“以学定教”理念的技术落地——先学成为有支撑、有反馈、有方向的深度学习起点。

课中·合作促“后教”
让思维长出来


课堂上,“后教”以小组合作的方式展开。各小组先展示先学成果,再把先学阶段生成的高频疑问作为议题,在组内讨论、质证与补充。学生“兵教兵”,教师只在关键处拨云见日,做思维的“点火者”。课堂的落脚点从“记住结论”转向“学会思考”,较好地体现了我校“指向思维生长的小组合作课堂”的改革指向:质疑有据、合作有法、生长可见。

课后·研讨向未来

课后研讨中,听课教师一致认为:AI的介入让“先学”更充分,小组的介入让“后教”更深刻,二者的有机衔接,实现了技术赋能与课堂改革的双向奔赴。课题组也将以此为契机,继续打磨“先学—后教—反馈”的教学闭环,为课堂提质增效积累可复制、可推广的经验。
从“教为中心”到“学为中心”,从“知识传递”到“思维生长”,这节公开课是一次有益的尝试,更是我校课堂改革路上坚实的一步。

图文:陈加佳
编辑:许官荟
审核:陈意勇