上周三晚上十点半，办公室里还亮着一盏灯。
一位老师对着去年的期末试卷发呆，手边摞着三本教辅。想拼一份既能覆盖考点、又贴合这届学生学情的测试卷——一个小时过去了，选择题才凑出四道。
这个场景，你熟悉吗？
痛点一：找题效率低。翻教辅、搜题库、回忆历年真题，东拼西凑。好不容易找到一道合适的，一看——这道题去年刚考过。白找了。
痛点二：考点覆盖没把握。一份规范的试卷需要双向细目表：哪些知识点必考、每个考点占多少分、难度怎么分布。手工做这件事，光是列表格就要半天。
痛点三：难度梯度靠手感。基础题、中档题、拔高题的比例怎么定？凭经验调来调去，考出来的分数分布常常不如预期。
找题、筛题、排结构、做答案——一份像样的试卷，没两三个晚上根本下不来。
而这两个晚上，每年要重复很多次。
把出卷流程拆开看，其实是两类工作：
一类是"存和找"——真题放在哪、错题在哪、按知识点能不能立刻调出来。
一类是"整理和出活"——把题目结构化、生成变式题、排成卷子、输出文件。
这两类工作，现在都有得力的工具：
ima 知识库负责第一类。它是腾讯出的知识库工具，微信扫码就能用，手机、电脑、小程序三端同步。你把历年试卷、错题、课标教参全部喂进去，它就能"读懂"这些资料——你问"这个知识点近三年怎么考"，它直接从你的资料里给你切片式的答案。
WorkBuddy 负责第二类。它能读取你本地的试卷文件，把题目整理成结构化的题库表格；能按你的模板生成 Word 试卷，带参考答案和答题卡；还能调用例题生成变式题，甚至设定每月自动出一套卷。
一个负责记住你的题，一个负责替你出活。
两者还同属腾讯生态，配合起来很顺。
搭库只需要几分钟，但有三个原则要记住。
原则一：喂真题，不喂模拟题
把近 3-5 年的官方期末卷、统考卷传进去，别用教辅里的模拟题——教辅题的难度和命题风格跟统考往往不一致，会带偏 AI 的判断。
原则二：资料要全，不只是题
除了试卷和答案，把这几样也放进去：
原则三：打标签，别堆仓库
资料多了不标标签，等于没整理。给文档打上这套标签：
以后提问带上标签，AI 只会读取对应范围的资料，答案又准又快。
注意：不要一次性上传几百份文件。先传当下高频使用的教材和真题，后续慢慢增补——资料越精简，AI 检索越准。
ima 把资料变成了"随时能调用的知识"，接下来轮到 WorkBuddy 干活。它能做四件事：
1. 结构化建题库。把本地试卷文件交给它："读取这个文件夹里近三年的期末试卷，把每道题整理成 Excel 题库，字段包括年份、题号、题型、知识点、难度、分值、题干、答案。"几分钟，一份按知识点分类汇总的题库表就出来了。
2. 生成变式题。这是最值钱的功能——从题库里调一道例题，让它保持核心考点不变，换情境、换数据、换设问角度，一套变式题就出来了。
3. 整卷输出。按你的模板生成 A4 试卷 Word：选择题、填空题、解答题排好版，附参考答案和评分标准，还能加答题卡。拿来稍微微调就能印。
4. 定时出卷。把规则设好，每个月固定时间自动生成一套月考卷初稿，你只需要审核微调。
第一步 · 建知识库
打开 ima（ima.qq.com 或应用商店搜"ima"），微信扫码登录，新建一个知识库，命名如"七年级数学试卷库"，把近 3-5 年真题、答案、课标教参传进去。
第二步 · 打标签
给上传的资料打上 #学科 #年级 #用途 #学情 标签，错题单独打 #高频错题。
第三步 · 析规律
在对话里切到"基于知识库"模式，输入：
提示词 · 命题规律分析
请分析近三年【地区】【年级】【学科】期末试卷，总结考察方向、命题特点和变化趋势，列出高频考点和易错知识点。
分析完再追问一句，让它生成双向细目表：明确每道题对应的知识点、分值和难度等级。
第四步 · 建题库
把试卷文件放到电脑文件夹里，交给 WorkBuddy：
提示词 · 结构化建题库
读取文件夹里的试卷，把每道题整理成 Excel 题库表，字段：年份、题号、题型、知识点、难度、分值、题干、答案。按知识点分类汇总。
第五步 · 调例题，出试卷
每次测试前，一句话搞定：
提示词 · 调例题出卷
从题库里调出"分数应用题"这个知识点的 5 道例题，每个考点生成 3 道变式题。要求：核心考点不变，变换材料情境或设问角度，难度梯度递增，每道题附"概念辨析提示"。然后组成一套 40 分钟的测验卷，输出 A4 Word，附参考答案和评分标准。
一盏茶的时间，试卷初稿就在你桌面上了。
不想手动出卷？给 WorkBuddy 设个定时任务，每月 25 号自动按细目表生成下月月考卷初稿，你只管审。
必须说清楚一件事：AI 出的每一道题，都要经过你的审核才能进考场。
AI 会一本正经地出一道超纲题，会把答案算错，会生成与学情不符的难度。这些坑，只有熟悉你学生的你能看出来。
但反过来说——AI 干掉的，本来就不是"命题"，而是"凑题"。
找题、筛题、排结构、调难度梯度，这些消耗你无数晚上的体力活，它干得又快又好。剩下的判断——这道题适不适合我的学生、这个设问有没有价值、这个难度合不合适——这才是真正的命题，也只有你能做。
有教研组这样实践过：先让 AI 分析近三年统考卷，锁定学生失分的重灾区，再围绕这两个板块集中生成变式训练题。一个学期下来，这两个板块的班级均分明显回升。
工具不会取代出卷的老师，但它会取代"熬夜凑题"这种工作方式。
出卷这件事，从"凭感觉找题"变成"基于数据命题"，差的不是能力，是方法。
今晚就能做的第一步：把你手头最近一次期末真题，传进 ima。
传完问它一句："分析这份试卷的命题特点和高频考点。"你会对自己的教学方向，有更清晰的认识。
