通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理。——《实践论》
六西格玛的理论学得再多，终究要落到题目、落到现场改善中检验。本次为大家整理一套六西格玛绿带模拟试卷，覆盖中质协考试高频考点：定义、测量、分析、改进、控制全模块。强烈建议关注，收藏。
做题就是一次小型实践，检验你对 DMAIC 工具的理解是否扎实。 ✅ 做完对照答案查漏补缺
✅ 把错题对应的知识点复盘吃透
本卷为模拟卷，中国质量协会（CAQ）六西格玛绿带理论知识考试的题型、题量、分值与考点分布：120分钟 · 80题（单项选择60题 + 多项选择20题）· 满分100分 · 60分合格。
知识范围对齐中质协注册六西格玛绿带知识大纲及指定教材《六西格玛绿带手册》（第1～8章）。
参考答案、逐题解析、双向细目表与时长预算全部置于文末。
第一部分 单项选择题（第1～60题，每题1分，共60分）
1. 六西格玛水平通常指规格限距过程均值±6σ，考虑过程均值存在±1.5σ的漂移时，六西格玛水平对应的不合格品率为（ ）。
A. 233 DPMO
B. 6210 DPMO
C. 3.4 DPMO
D. 66807 DPMO
2. 六西格玛管理方法最早由（ ）公司于1987年提出并推行。
A. 通用电气
B. 摩托罗拉
C. 丰田汽车
D. 联合信号
3. DMAIC五个阶段的正确顺序是（ ）。
A. 界定—测量—分析—改进—控制
B. 界定—分析—测量—改进—控制
C. 测量—界定—分析—改进—控制
D. 界定—测量—改进—分析—控制
4. "准时化生产（JIT）"与"自动化（自働化）"被称为（ ）的两大支柱。
A. 福特大批量生产方式
B. 丰田生产方式
C. 六西格玛管理
D. 全面质量管理
5. 在六西格玛组织结构中，负责六西格玛战略部署、为项目提供资源并帮助团队排除跨部门障碍的角色是（ ）。
A. 绿带
B. 黑带
C. 倡导者
D. 资深黑带
6. 关于精益生产与六西格玛的比较，下列说法正确的是（ ）。
A. 两者关注点完全相同，只是使用的工具不同
B. 精益侧重消除浪费、缩短流程周期，六西格玛侧重降低变异、提升质量水平
C. 精益侧重降低变异，六西格玛侧重消除浪费
D. 六西格玛只适用于制造业，精益只适用于服务业
7. 将本组织的经营绩效与行业领先者或最佳实践进行对比，从中识别差距和改进机会的方法是（ ）。
A. 水平对比（标杆管理）
B. 平衡计分卡
C. 亲和图
D. 力场分析
8. 平衡计分卡从四个维度衡量组织绩效，下列不属于其维度的是（ ）。
A. 财务
B. 顾客
C. 内部流程
D. 竞争对手数量
9. 某六西格玛项目团队成立初期，成员之间因工作方式和观点分歧出现明显冲突与对立。该团队最可能处于团队发展的（ ）。
A. 组建期
B. 震荡期
C. 规范期
D. 执行期
10. 某公司拟将"全面提升公司整体管理水平"立项为六西格玛项目。该选题最主要的问题是（ ）。
A. 缺少高层领导支持
B. 不符合顾客需求
C. 范围过大且不聚焦，问题难以测量、难以在项目周期内完成
D. 可用改进工具不足
11. 某过程依次经过三道工序，各工序的一次合格率（FTY）分别为95%、98%、97%，则整个过程的流通合格率（RTY）约为（ ）。
A. 90.3%
B. 96.7%
C. 99.9%
D. 88.5%
12. 将头脑风暴产生的大量语言资料按其相近性（亲和性）归类整理，从中梳理出问题结构的方法是（ ）。
A. 矩阵图
B. 网络图
C. 直方图
D. 亲和图
13. SIPOC图中，字母"C"代表的是（ ）。
A. 顾客（Customer）
B. 供方（Supplier）
C. 控制（Control）
D. 成本（Cost）
14. 在项目界定阶段，SIPOC图最主要的用途是（ ）。
A. 精确计算过程能力指数
B. 以高层次流程全景图帮助团队对齐过程认知、界定项目范围
C. 判断过程是否处于统计受控状态
D. 检验改进前后均值是否存在显著差异
15. 将顾客需求逐层展开，最终转化为可测量的关键质量特性（CTQ）的工具是（ ）。
A. 控制图
B. 排列图
C. CTQ树
D. 直方图
16. 项目目标设定应符合SMART原则，其中"T"的含义是（ ）。
A. 团队化的（Team-based）
B. 有时限的（Time-based）
C. 技术性的（Technical）
D. 可追踪的（Traceable）
17. 某工序检验10000件产品，共发现45个缺陷，每件产品有5个出现缺陷的机会，则该过程的百万机会缺陷数（DPMO）为（ ）。
A. 45
B. 450
C. 900
D. 9000
18. 下列内容中，一般不列入六西格玛项目立项表（项目章程）的是（ ）。
A. 问题描述与项目目标
B. 项目范围与约束条件
C. 团队成员及职责分工
D. 改进方案的详细试验设计计划
19. 下列数据中，属于计量值（连续型）数据的是（ ）。
A. 轴承直径的测量值
B. 产品的合格与不合格判定结果
C. 铸件表面的气孔数
D. 缺陷类型编码
20. 对服从正态分布的质量特性，其取值落在μ±3σ范围之外的概率约为（ ）。
A. 0.27%
B. 4.55%
C. 5%
D. 31.74%
21. 某过程总体标准差σ=8，从中随机抽取样本量n=16的样本，则样本均值的标准差为（ ）。
A. 0.5
B. 4
C. 8
D. 2
22. 某质量特性的分布呈右偏（长尾在右侧），则其均值与中位数的大小关系通常为（ ）。
A. 均值大于中位数
B. 均值小于中位数
C. 均值等于中位数
D. 两者大小关系无法判断
23. 某生产过程由三个班次运行，各班次加工条件差异明显。若要抽取对整个过程有代表性的样本，最适宜的抽样方法是（ ）。
A. 简单随机抽样
B. 分层抽样
C. 便利抽样
D. 判断抽样
24. 某直方图呈现明显的"双峰"形状，最可能的原因是（ ）。
A. 过程能力过高
B. 数据来自两个不同总体（如两台设备或两种原料）的混合
C. 测量精度不足
D. 抽样数量过多
25. 排列图（帕累托图）的主要用途是（ ）。
A. 判断过程是否受控
B. 识别"关键的少数"问题或原因，明确改进优先次序
C. 检验两变量之间的线性关系
D. 确定规格限的位置
26. 初步判断两个连续型变量之间是否存在相关关系，最直观的图形工具是（ ）。
A. 直方图
B. 控制图
C. 排列图
D. 散点图
27. 测量系统分析中，同一操作者使用同一量具对同一零件多次测量所产生的变异称为（ ）。
A. 重复性
B. 再现性
C. 偏倚
D. 线性
28. 不同操作者使用同一量具测量同一零件时，测量平均结果之间的差异所反映的测量系统变异称为（ ）。
A. 重复性
B. 稳定性
C. 再现性
D. 分辨力
29. 按AIAG《测量系统分析（MSA）》参考手册的准则，量具GR&R占研究变异（或公差）的比例为20%时，该测量系统应判定为（ ）。
A. 可接受
B. 有条件接受，视特性重要性与改进成本决定是否改进
C. 不可接受，必须改进
D. 无法判定
30. 某零件规格为10.0±0.3（mm），过程标准差σ=0.1mm，过程均值与规格中心重合，则过程能力指数Cp为（ ）。
A. 0.5
B. 1.67
C. 1.0
D. 1.33
31. 沿用上题条件，若过程均值偏移至10.1mm（其他条件不变），则Cpk约为（ ）。
A. 1.0
B. 0.67
C. 1.33
D. 0.33
32. 欲检验改进前后过程均值是否发生变化，建立的原假设H0应为（ ）。
A. μ1=μ2
B. μ1≠μ2
C. μ1＞μ2
D. μ1＜μ2
33. 假设检验中，原假设为真却拒绝原假设的错误称为（ ）。
A. 第二类错误
B. 抽样误差
C. 第三类错误
D. 第一类错误
34. 某假设检验得到p=0.03（显著性水平α=0.05），正确的结论是（ ）。
A. 接受原假设
B. 拒绝原假设，认为差异在统计上显著
C. 证明原假设一定错误
D. 差异无统计意义
35. 若仅关心新工艺的均值是否比旧工艺"更高"，应采用的检验形式是（ ）。
A. 双侧检验
B. 单侧（左侧）检验
C. 单侧（右侧）检验
D. 区间估计
36. 采用两独立样本t检验比较两总体均值时，下列一般不需要满足的前提条件是（ ）。
A. 两组样本相互独立
B. 各组数据近似服从正态分布
C. 两总体方差近似相等
D. 每组样本量必须大于1000
37. 单因子方差分析所要检验的原假设是（ ）。
A. 各水平下的总体均值全部相等
B. 各水平下的总体均值全部不相等
C. 各水平下的总体方差全部相等
D. 各样本之间相互独立
38. 进行方差分析时，通常要求满足的前提条件不包括（ ）。
A. 各观测值相互独立
B. 各总体近似服从正态分布
C. 各总体方差近似相等
D. 各水平的样本量必须相等
39. 欲检验"缺陷类型"与"生产班次"两个分类变量之间是否存在关联，宜采用（ ）。
A. 列联表卡方检验
B. 两独立样本t检验
C. 单因子方差分析
D. 一元线性回归
40. 方差分析中，F统计量等于（ ）。
A. 组内均方除以组间均方
B. 总离差平方和除以组间平方和
C. 组间均方除以组内均方
D. 误差方差除以总方差
41. 两变量的相关系数r=-0.85，说明二者之间（ ）。
A. 存在强负线性相关
B. 存在强正线性相关
C. 不存在相关关系
D. 存在因果关系
42. 一元线性回归中，相关系数r=0.8，下列关于判定系数r²的表述正确的是（ ）。
A. r²=0.8，自变量可解释因变量约80%的变异
B. r²=0.64，说明回归方程不显著
C. r²=0.9，说明二者因果关系成立
D. r²=0.64，即自变量可解释因变量约64%的变异
43. 按照价值流分析的观点，"返工"活动属于（ ）。
A. 增值活动
B. 必要的非增值活动
C. 不必要的非增值活动（浪费）
D. 核心业务活动
44. 试验设计中，某因子水平变化引起响应变量均值的变化量称为该因子的（ ）。
A. 交互效应
B. 主效应
C. 区组效应
D. 随机误差
45. 对3个二水平因子进行全因子试验设计（不考虑重复），所需的试验次数（处理组合数）为（ ）。
A. 3
B. 6
C. 8
D. 9
46. 因子A对响应变量的影响随因子B取值水平的不同而改变，这种现象称为（ ）。
A. 主效应
B. 交互作用
C. 随机化
D. 区组化
47. 试验设计中将试验顺序随机安排的主要目的是（ ）。
A. 减少试验次数
B. 方便试验操作安排
C. 提高测量系统精度
D. 避免未知或未受控因素随时间系统性地影响试验结果
48. 5S活动的五项内容是整理、整顿、清扫、清洁和（ ）。
A. 素养
B. 安全
C. 节约
D. 效率
49. 防错法（Poka-Yoke）的核心思想是（ ）。
A. 加强对操作者的监督与处罚
B. 从装置与方法设计上防止差错发生，或使差错一旦发生即被立即发现
C. 不断提高检验员的检验水平
D. 增加最终检验的道次
50. 某2²全因子试验（每点做1次）结果为：A、B均取低水平时Y=10；A低B高时Y=12；A高B低时Y=18；A高B高时Y=20。因子A的主效应为（ ）。
A. 2
B. 4
C. 8
D. 16
51. 下列关于控制图控制界限与规格界限的说法，正确的是（ ）。
A. 两者含义相同，可以互相代替
B. 控制界限由过程固有变异（如μ±3σ）决定，用于判断过程是否统计受控；规格界限由顾客要求决定，用于判断产品是否合格
C. 规格界限一定比控制界限宽
D. 点子超出规格界限即说明过程失控
52. 某X̄控制图上，连续7个点呈逐渐上升趋势，虽然所有点均落在控制界限内。正确的判断是（ ）。
A. 过程正常，无需处理
B. 控制界限计算有误
C. 应立即放宽控制界限
D. 点子排列呈现非随机模式，过程可能存在异常，应查找原因
53. 对计量型数据以子组形式（子组大小n=5）连续抽样，监控过程均值与波动，最常用的控制图是（ ）。
A. X̄-R图
B. p图
C. c图
D. u图
54. 监控过程的不合格品率，且各子组样本量不相等，应选用（ ）。
A. np图
B. c图
C. X̄-R图
D. p图
55. 监控单位产品的缺陷数，且各次检查的样本量（检查单位数）不等，应选用（ ）。
A. c图
B. u图
C. p图
D. np图
56. 某过程以子组大小n=5抽取样本建立X̄图，已知X̄̄=50.0、R̄=4.0、A2=0.577，则X̄图的上控制界限为（ ）。
A. 50.58
B. 51.15
C. 52.31
D. 54.00
57. 某过程经控制图判断处于统计受控状态，但Cpk=0.8，仍有部分产品超出规格限。此时最恰当的对策是（ ）。
A. 剔除超出规格的产品即可，过程无需改进
B. 加强对操作者的考核与处罚
C. 过程受控说明问题出在系统固有变异，应通过系统性改进（降低固有变异、调整分布中心、优化过程参数）提升过程能力
D. 更换控制图类型
58. 控制图应用中，将仅存在正常波动的过程误判为异常而频繁调整过程，其后果是（ ）。
A. 减少过程变异
B. 增大过程变异，造成"过度调整"损失
C. 提高过程能力
D. 对过程没有影响
59. 质量功能展开（QFD）的主要作用是（ ）。
A. 将顾客需求系统地转化为产品与过程的设计要求（技术特性）
B. 监控生产过程的稳定性
C. 计算过程能力指数
D. 制定抽样检验方案
60. 某故障模式的严重度S=7、发生频度O=4、探测度D=3，其风险顺序数（RPN）为（ ）。
A. 14
B. 72
C. 84
D. 96
第二部分 多项选择题（第61～80题，每题2分，共40分）
61. 下列属于六西格玛核心理念的有（ ）。
A. 真正关注顾客
B. 依据数据和事实进行管理
C. 聚焦过程，通过改进过程获得成果
D. 追求完美，同时容忍失败
62. 下列活动中，属于精益生产所指"浪费"的有（ ）。
A. 过量生产
B. 等待
C. 库存积压
D. 必要的设备预防性维护
63. 优秀的六西格玛项目选题一般应具备的特征包括（ ）。
A. 与组织经营战略和顾客关注点相关联
B. 问题可测量、基线数据可得
C. 范围适中，可在合理周期内完成
D. 目标定得越高越好，越有挑战性越有价值
64. 下列属于质量管理"新七种工具"的有（ ）。
A. 亲和图
B. 直方图
C. 矩阵图
D. 箭条图（网络图）
65. 关于SIPOC图的绘制，下列说法正确的有（ ）。
A. 从识别过程入手，过程用4～7个高层次步骤描述
B. 过程步骤应细化到每一个具体操作动作
C. 明确过程的输出及对应的顾客
D. 明确过程的输入及对应的供方
66. 按SMART原则，项目目标应当（ ）。
A. 具体且可测量
B. 有明确的完成时限
C. 定得尽可能高远宏大
D. 与组织经营战略和顾客需求相关联
67. 对计量型数据进行过程能力分析前，一般应确认的前提条件包括（ ）。
A. 过程处于统计受控状态
B. 所用测量系统已经过分析且可接受
C. 数据必须来自1000件以上的产品
D. 过程数据近似服从正态分布
68. 计量型测量系统的统计分析特性包括（ ）。
A. 偏倚
B. 线性
C. 稳定性
D. 过程能力指数Cp
69. 关于Cp、Cpk、Pp、Ppk，下列说法正确的有（ ）。
A. Cpk≤Cp
B. Pp、Ppk通常基于长期（总体）标准差计算
C. 只要Cp≥1.33，过程就一定不会产生不合格品
D. Cpk同时考虑了过程分布中心的偏移与离散程度
70. 下列统计量中，可用于描述数据离散程度（波动大小）的有（ ）。
A. 极差
B. 标准差
C. 中位数
D. 变异系数
71. 关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（ ）。
A. 显著性水平α等于1-β
B. 第一类错误是"弃真"，即原假设为真却拒绝了原假设
C. 第二类错误是"取伪"，即原假设为假却未能拒绝
D. 检验功效等于1-β
72. 下列情形中，适合采用配对t检验的有（ ）。
A. 对同一批零件热处理前后分别测量硬度并进行比较
B. 用两台仪器对同一组样品各测量一次，比较两台仪器读数之间的差异
C. 从两个不同车间分别随机独立抽取样本，比较两车间均值
D. 比较两组互不相干的顾客的满意度评分均值
73. 关于相关分析与回归分析，下列说法正确的有（ ）。
A. 相关系数r的绝对值越接近1，线性相关关系越强
B. r=0表示两变量之间不存在任何关系
C. 回归关系显著并不代表两变量之间一定存在因果关系
D. 一元线性回归中，r²越接近1，回归直线对数据的拟合越好
74. 下列工具中，常用于分析阶段识别和整理潜在原因的有（ ）。
A. 头脑风暴
B. 因果图
C. 控制图
D. 亲和图
75. 试验设计应遵循的基本原则包括（ ）。
A. 随机化
B. 重复
C. 区组化
D. 纳入试验的因子个数越多越好
76. 下列属于常用精益改进工具的有（ ）。
A. 5S
B. 快速换模（SMED）
C. 看板拉动
D. 两独立样本t检验
77. 依据常规控制图判异准则（如GB/T 17989），下列情形应判断过程异常的有（ ）。
A. 连续1个点落在A区（控制界限附近区域）以外
B. 连续2个点落在中心线同一侧的C区内
C. 连续6个点递增或递减
D. 连续15个点落在中心线两侧的C区之内
78. 一份完整的控制计划通常应包括的要素有（ ）。
A. 需控制的过程或产品特性及其规格
B. 所用测量系统与测量方法
C. 出现异常时的反应计划（纠正措施流程）
D. 项目立项表与财务收益审计报告
79. 控制阶段的主要工作内容包括（ ）。
A. 将有效的改进措施标准化、文件化
B. 建立过程监控体系（如实施控制图、防错装置）
C. 开展项目成果与经验总结、评审和移交
D. 重新界定项目问题与范围
80. 下列属于六西格玛设计（DFSS）常用阶段模式的有（ ）。
A. DMADV
B. IDDOV
C. DMAIC
D. DMADOV
三、参考答案与解析
答案（按题号顺序）
1～10
C B A B C B A D B C
11～20
A D A B C B C D A A
21～30
D A B B B D A C B C
31～40
B A D B C D A D A C
41～50
A D C B C B D A B C
51～60
B D A D B C C B A C
61～70
ABCD ABC ABC ACD ACD ABD ABD ABC ABD ABD
71～80
BCD AB ACD ABD ABC ABC ACD ABC ABC ABD
四、单项选择题解析
1. C 六西格玛水平的统计含义：考虑过程均值存在±1.5σ漂移时，规格限在±6σ处对应的不合格品率为3.4 DPMO（即合格率99.99966%）。其余选项对应其他西格玛水平：233为5σ水平、6210为4σ水平、66807为3σ水平。记忆口诀：3σ≈6.68%、4σ≈6210、5σ≈233、6σ≈3.4。
2. B 六西格玛于1987年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出并率先推行；通用电气在韦尔奇时期（1995年起）将其推向巅峰，联合信号90年代成功实施；丰田是精益生产的发源地。
3. A DMAIC依次为Define（界定）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）、Control（控制），是六西格玛改进的基本流程。
4. B 准时化生产（JIT，拉动式按需生产）与自働化（异常时自动停线、暴露问题）是丰田生产方式（TPS）的两大支柱。
5. C 倡导者（Champion）通常由高层管理者担任，负责六西格玛在组织内的战略部署、资源保障和跨部门协调；黑带/绿带是实施项目的骨干，资深黑带偏重培训与技术指导。
6. B 精益强调消除浪费、缩短周期、提高流速；六西格玛强调降低变异、用数据驱动改进。两者目标互补，融合为精益六西格玛。C正好说反；A、D明显错误。
7. A 水平对比（Benchmarking，标杆管理）是把自身绩效与领先者或最佳实践对比从而发现改进机会的方法，是识别改进机会的常用途径。
8. D 平衡计分卡的四个维度是财务、顾客、内部流程、学习与成长，不含竞争对手数量。
9. B 团队发展四阶段：组建期（Forming）→震荡期（Storming，冲突与分歧高发）→规范期（Norming）→执行期（Performing）。冲突与对立对应震荡期。
10. C 六西格玛项目要求问题具体、可测量、范围适中。"全面提升管理水平"既无明确CTQ、无可测量基线、范围过大，属于典型的选题不当。
11. A RTY=各工序FTY连乘=0.95×0.98×0.97≈0.9031，即约90.3%。RTY反映全过程一次性通过的比例，恒不高于任一单道工序的FTY。
12. D 亲和图（KJ法）把头脑风暴等产生的大量语言资料按相近性分组归类，用于梳理问题结构、统一认识。
13. A SIPOC=Supplier供方、Input输入、Process过程、Output输出、Customer顾客，C代表Customer。
14. B SIPOC是高层次流程图，以5～7个主干步骤概括过程，帮助团队统一对过程边界的认知、界定项目范围；它不用于计算能力指数或判断受控状态。
15. C CTQ树（关键质量特性树）将顾客需求逐层分解为可测量的CTQ指标，是连接"顾客之声"与"测量指标"的桥梁。
16. B SMART原则：Specific具体的、Measurable可测量的、Attainable可实现的、Relevant相关的（与战略、顾客需求相关联）、Time-based有时限的。T指Time-based（有时限）。
17. C DPMO=缺陷总数÷（产品总数×单位机会数）×10⁶=45÷(10000×5)×10⁶=900。注意分母是"总机会数"（5万个），不是产品数。
18. D 项目立项表（章程）包含问题/机会陈述、目标、范围、团队、进度计划、预期收益与风险等；详细试验设计属于改进阶段确定方案后的工作，立项阶段不可能也不应有。
19. A 轴承直径可在区间内连续取值，属计量值（连续型）数据；合格/不合格、气孔数、类型编码均为计数值（离散型）数据。
20. A 正态分布下，μ±1σ内约68.26%、μ±2σ内约95.45%、μ±3σ内约99.73%，故落在μ±3σ之外的概率约为1-99.73%=0.27%。4.55%对应μ±2σ之外。
21. D 由中心极限定理，样本均值的标准差=σ/√n=8/√16=8/4=2。样本均值分布比总体分布更集中，这是X̄图的理论基础。
22. A 右偏分布中，右侧长尾把均值拉高，通常有均值＞中位数＞众数；对称分布（如正态）时三者相等。
23. B 各班次条件差异明显时，按班次分层、各层内分别抽样再汇总，才能保证样本对整个过程有代表性；便利抽样和判断抽样缺乏随机性。
24. B 双峰直方图通常提示数据混合了两个分布不同的总体，如两台设备、两种原料、两个操作者；应先分层再分析。
25. B 排列图基于"关键的少数、次要的多数"（80/20）原理，按贡献排序识别最主要的问题或原因，确定改进优先次序。
26. D 散点图将两个变量的成对数据点绘在坐标系中，可直观判断正相关、负相关、无关或非线性关系，是相关分析的第一步。
27. A 重复性（Repeatability）：同一操作者、同一量具、同一零件、多次测量之间的变异，反映量具本身的变异。
28. C 再现性（Reproducibility）：不同操作者用同一量具测同一零件时平均值的差异，主要反映操作者之间的变异。重复性看"同一人多次"，再现性看"不同人之间"。
29. B AIAG MSA准则：%GR&R（占研究变异或公差）小于10%可接受；10%～30%有条件接受，视特性重要性与量具改进成本决定；大于30%不可接受。20%落在10%～30%区间。
30. C Cp=(USL-LSL)/(6σ)=(10.3-9.7)/(6×0.1)=0.6/0.6=1.0。Cp只与公差和波动有关，与均值位置无关。
31. B Cpk=min[(USL-μ),(μ-LSL)]/(3σ)=min[(10.3-10.1),(10.1-9.7)]/(3×0.1)=min(0.2,0.4)/0.3≈0.67。对比上题：均值偏移使Cpk由1.0降至0.67，说明Cpk对中心偏移敏感。
32. A 原假设通常是"无差异、无变化、相等"的陈述，即μ1=μ2；μ1≠μ2、μ1＞μ2等"有差异"的表述属于备择假设。
33. D 第一类错误（弃真）：H0为真却拒绝H0，其概率为α；第二类错误（取伪）：H0为假却未拒绝，其概率为β。
34. B p值是在假定H0为真的条件下，出现当前样本结果或更极端结果的概率。p=0.03＜α=0.05，故拒绝H0，认为差异统计显著。注意：拒绝H0不等于"证明H0一定错误"。
35. C 只关心"新工艺是否更高"是单方向问题，用单侧检验，且备择假设方向为"大于"，即单侧（右侧）检验；双侧检验用于"是否不同"这类不分方向的问题。
36. D 两独立样本t检验的前提是：样本独立、数据近似正态、两总体方差近似相等（方差齐性）；对样本量没有"必须大于1000"的要求。
37. A 单因子方差分析比较多个总体均值，H0为"各水平总体均值全部相等"；H1为"至少有两个水平均值不等"（而非全部不等）。
38. D 方差分析前提为独立性、正态性、方差齐性；各水平样本量可以不相等（等样本量的平衡设计更理想，但不是前提条件）。
39. A 两个分类变量的关联性（独立性）检验用列联表卡方检验；t检验和方差分析比较均值（连续型数据），回归分析研究连续变量间关系。
40. C F=MS组间/MS组内（组间均方除以组内均方）。F越大，说明组间差异相对组内波动越突出，越有理由认为各水平均值不全相等。
41. A r=-0.85，绝对值接近1，为强负相关（一个增大另一个趋于减小）。相关不等于因果，D错误；r不为0，C错误。
42. D r²=0.8²=0.64，在一元线性回归中表示自变量可解释因变量约64%的变异（r²=SSR/SST）。
43. C 价值流分析将活动分三类：增值活动（顾客愿意付费的改变）、必要的非增值活动（当前条件下难以避免，如检验、入库）、不必要的非增值活动（纯浪费，如返工、等待、多余搬运）。
44. B 主效应：其他因子保持平衡时，某因子从低水平变到高水平引起响应均值的平均变化量。
45. C 全因子设计处理组合数=水平数的因子数次方=2³=8。若每点重复2次，则共16次试验。
46. B 交互作用指一个因子的效应大小或方向随另一因子水平变化而改变，因子间存在"配合效应"。
47. D 随机化使未知或未受控因素（环境漂移、原料批差、人员疲劳等）对各次试验的影响机会均等，避免其与因子效应系统混杂；A、B明显不符，C与测量精度无关。
48. A 5S：整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）、素养（Shitsuke）。素养是前4S的习惯化与人员自觉。
49. B 防错（Poka-Yoke）通过装置、夹具、程序设计等使差错无法发生（预防型）或一旦发生立即被发现（检出型），不依赖人的注意力与自觉性。
50. C A低水平响应均值=(10+12)/2=11；A高水平响应均值=(18+20)/2=19；A主效应=19-11=8。同理可算B主效应=16-14=2，交互作用=(10+20)/2-(12+18)/2=15-15=0。
51. B 控制界限来自过程自身的抽样变异（通常±3σ），回答"过程是否稳定"；规格界限来自顾客/标准要求，回答"产品是否合格"。两者概念不同、不可互代，宽窄也无必然关系；点子超规格说明产品不合格，与过程是否失控是两回事。
52. D 点子虽在界内，但"连续若干点递增或递减"是判异准则之一（GB/T 17989：连续6点递增或递减即判异），提示存在非随机原因（如刀具磨损、温度漂移），应查明并处置。
53. A 计量型数据、子组抽样（n=2～9常用）：X̄-R图（均值-极差图）同时监控中心与波动，是最常用组合；p、c、u图用于计数值数据。
54. D p图监控不合格品率，各子组样本量可以不等（n变化时p图控制界限随之呈阶梯状）；np图要求n恒定；c、u图监控缺陷数。
55. B u图监控单位缺陷数，适用于样本量（检查单位数）不等的场合；c图要求样本量恒定；p、np图针对不合格品（与缺陷数不同）。
56. C X̄图控制界限=X̄̄±A2·R̄。UCL=50.0+0.577×4.0=50.0+2.308=52.31。（A2由子组大小n=5查系数表得到0.577。）
57. C 过程受控说明只存在普通原因变异，但能力不足（Cpk=0.8＜1.33）意味着分布宽度或位置相对规格不满足要求，这属于系统性问题，须靠管理层改进系统（降低固有变异、调整中心、优化参数）解决；剔除超差品、处罚操作者、换控制图都不解决问题。
58. B 对只含正常（普通原因）波动的过程频繁干预调整，等于人为加入额外变异来源（戴明"漏斗实验"的经典结论），反而使过程输出更加分散。
59. A QFD利用"质量屋"矩阵，将顾客需求逐层转化为技术特性、零部件特性和过程要求，保证设计瞄准顾客需求，是DFSS的核心工具之一。
60. C RPN=S×O×D=7×4×3=84。RPN越大风险越高，通常优先改进RPN高的故障模式（或严重度S高的模式）。
六、多项选择题解析
61. ABCD 六西格玛核心理念通常包括：真正关注顾客、依据数据和事实管理、聚焦过程、主动管理、无边界的合作、追求完美同时容忍失败、预防性管理等。四项均为核心理念。
62. ABC 精益所指的浪费包括过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、动作、不良品（返工）等；必要的设备预防性维护是保持流程稳定所需的活动，不属于浪费（真正的浪费是"因设备故障导致的停机与过剩维修"）。
63. ABC 好的选题应与战略和顾客相关、可测量、范围适中、周期可控；目标应"有挑战且可实现"，定得过高导致项目无法交付，是选题大忌。
64. ACD 新七种工具：亲和图、关联图、树图（系统图）、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC（过程决策程序图）、箭条图（网络图）。直方图属于老七种工具（直方图、排列图、调查表、分层法、散布图、控制图、因果图）。
65. ACD SIPOC是高层次流程图，过程用4～7个步骤概括即可；细化到每个操作动作是详细流程图（过程流程图/价值流图）的任务，不是SIPOC的任务。
66. ABD SMART要求目标具体（S）、可测量（M）、可实现（A）、与战略相关（R）、有时限（T）。"尽可能高远宏大"违背可实现原则。
67. ABD 过程能力分析的前提：过程统计受控（否则能力指数无意义）、测量系统可接受（否则数据不可信）、计量数据近似正态（Cp/Cpk公式前提）。对样本量没有"必须1000件以上"的要求。
68. ABC 计量型测量系统的统计特性：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性（以及分辨力）。Cp是过程能力指数，属过程分析而非测量系统特性。
69. ABD A对：Cp只看公差与波动，Cpk还受中心偏移惩罚，故Cpk≤Cp；B对：Pp/Ppk用长期（总体）标准差，反映实际绩效；D对。C错：Cp≥1.33只说明潜在能力尚可，若均值偏移仍会产生不合格品（联系第30、31题：Cp=1.0、偏移后Cpk=0.67仍会有超差）。
70. ABD 极差、标准差、方差、变异系数均描述离散程度；中位数是位置（集中趋势）度量，不反映波动。
71. BCD B、C、D为两类错误与功效的正确定义（功效=1-β）。A错：α与β不是互补关系（α+β≠1），增大样本量才能在固定α下降低β。
72. AB 配对设计要求同一组对象在两种条件下测量（同一批零件处理前后、同组样品用两台仪器各测一次），两组数据一一对应；两个独立抽取的样本（不同车间、互不相干的顾客组）应采用两独立样本t检验。
73. ACD A、C、D正确。B错：r=0只表明不存在线性相关，两变量仍可能存在曲线关系；此外相关显著不等于因果（与C呼应）。
74. ABD 头脑风暴、因果图、亲和图都是分析阶段发散与整理潜在原因的常用工具；控制图用于控制阶段监控过程稳定性，不是原因分析工具。
75. ABC 试验设计三原则：随机化（规避系统混杂）、重复（估计试验误差、提高精度）、区组化（把已知干扰因素归入区组以降低误差）。"因子越多越好"错误——因子应经筛选聚焦于少数关键可疑变量。
76. ABC 5S、SMED（快速换模）、看板拉动均为典型精益改进工具；两独立样本t检验是统计分析工具（用于验证差异），不属于精益工具。
77. ACD 按GB/T 17989常规控制图判异准则：连续1点落在A区以外、连续6点递增或递减、连续15点落在中心线两侧C区之内（数据过度集中，提示分层或数据造假等问题）均判异。B为正常情形——点子落在C区（±1σ）内且仅2点，属常见随机排列。
78. ABC 控制计划的核心要素：特性与规格、测量系统与方法、控制方法（如控制图、防错、抽样）、出现异常时的反应计划及职责。项目立项表与财务审计是项目管理文件，不属控制计划。
79. ABC 控制阶段的任务是"保持成果"：标准化固化、建立过程控制与监控体系、成果评审与移交分享。重新界定问题属于新项目的定义阶段工作。
80. ABD 六西格玛设计（DFSS）的常见阶段模式：DMADV（界定-测量-分析-设计-验证）、IDDOV（识别-界定-开发-优化-验证）、DMADOV等。DMAIC是六西格玛改进（IFSS）的模式，不属于DFSS。
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