茆书第5章复习建议
茆书第5章讲的是“统计量及其抽样分布”，主要涉及到总体与样本、统计量的概念与分布、三大抽样分布、充分统计量。
对于总体与样本，茆书从数理的角度重新解释了这两个概念，一些要点也是将概率论与数理统计连接起来的关键，在学习中要注意掌握概念精髓。过往北师大真题中也有过类似的考题：
（北师大432应统2018真题）
除了随机变量之外，总体是否还能以“分布”来表示呢？
对于统计量的概念与分布，主要掌握统计量的概念，求解统计量抽样分布的方法。后者方法种类繁多，光是从大类上分，就有精确分布与近似分布两大类方法，更别提每一类方法中，具体求解分布时的思路细节了，这一部分内容要注意做好归纳。
三大抽样分布可以说是推断统计的核心了，后面分类数据分析、假设检验、参数估计等诸多方法都离不开它们。学习茆书时，要注意一些贾书中提到的结论，在茆书中是怎么以数理形式进行证明的，要做到不仅知其然更知其所以然；
充分统计量可以说是数理统计学中另一个核心概念了，但这个知识点的难度较大，也往往会涉及到很复杂的计算过程，对于北师应统同学来讲，这个知识点可以不必追求完全掌握，但是了解一些它的基本概念，也能帮助深入了解后续的推断统计方法，大家可以结合自身情况针对性复习。
茆书第6章复习建议
总的来说，茆书第6章的知识点可以分为点估计、估计量评价准则、区间估计这三大部分。
UMVUE和贝叶斯估计虽然是数理统计中很重要的两个知识点，但是对于北师大应统来说难度太高也不在考纲范畴内，如果时间确实紧张，不用重点复习，简单了解下概念即可。点估计部分主要分为矩估计和极大似然估计，对于这两种估计方法，首先要掌握他们的思想，其次才是他们的求解过程。因为一些常见分布的点估计早就是各大教材的常见习题例题了，区分度不高，而一些很有区分度的题目，则需要对这两种方法思想的深入掌握。例如，2021年的这一道真题：
（北师大432应统2021真题）
如果没有μ，那么这道题只是一道常规指数分布点估计题，但是加了一个支撑μ之后，又该怎么做呢？
估计量的评价准则常常和点估计结合起来考，对于这一部分知识点，主要要掌握定义的等价数理表达，尤其是相合性（一致性），它的数理表达公式有两种（依概率收敛形式，以及渐进期望与渐进方差的极限形式），这两种表达之间为什么是等价的，也需要深入理解掌握；
对于区间估计，贾书中以实际运用为条件，详细讲解了不同场合下对于总体某些参数的区间估计，茆书中也有类似的部分，这一部分可以以贾书为主。但是在茆书中，还给出了一类不同于贾书的区间估计方法——枢轴量法，这个知识点需要大家重点了解并掌握。
茆书第7章复习建议
总体来说，茆书第7章大家需要重点关注的知识点为假设检验的思想概念，两类错误的计算，以及似然比检验。
假设检验的思想概念非常精妙，但是受限于学习与考试范畴，我们在初试中所学习的基本都是针对连续型分布总体参数的各类假设检验，要注意到离散型分布的总体参数，也是可以通过假设检验去进行推断的，而这往往容易和第二个重点，两类错误的计算结合起来考，例如这道真题：
（北师大432应统2021真题）
当然，这道题相对来说比较简单，但如果这道题的总体模型更复杂一些呢？备择假设如果不是一个固定值，而是一个区间，需要我们结合不等式来探究两类错误什么时候最小呢？
似然比检验是另一个非常具有数理统计味道的假设检验知识点，它在思想上非常类似极大似然估计，因此它也具有一定计算量，在当前北师大越来越重视考察计算的趋势下，老师们出一道融合了经典检验场景与似然比检验计算的题目，还是有一定可能的。此外，拟合优度检验最好也能做一定的基本了解~
结语
以上就是北师大应统茆书数理统计部分的复习建议了，祝各位报考北师大应统的小伙伴复习顺利，一战成硕~
若有缘，顶峰见！
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