真题真做!打通人才培养 “最后一公里”

四季读书网 2026-08-17 11:08:13 3 0

真题真做!打通人才培养 “最后一公里”

信息工程学院坚持学校“开创教育无限可能”的办学使命，深度融合吉利系企业、华为等行业头部企业资源，构建“校企协同、产学融合”育人平台。通过共建“吉利星睿数据智能产业学院”“华为ICT学院”等产业学院，设立“汽车集成电路实验班”“数据智能创新班”等特色项目，实现产业需求与人才培养的精准对接。学院聚焦智能驾驶、智能座舱、新能源销售等前沿领域，与吉利汽车研究院、极氪汽车、广域铭岛等企业开展协同培养，让学生深度参与企业真实项目，实现“真题真做”，打通课堂到企业实战的“最后一公里”。

Part01

模式创新驱动：

AI重塑教学全流程与三维突破

面对新一轮科技革命和产业变革，学院积极探索AI融合项目制教学新模式，通过重构课程体系、创新教学组织模式及升级评价体系，全面重塑师生角色。在这一新生态中，教师从传统的知识讲授者转型为学习场景设计师、项目引导者与能力教练，而学生则转变为主动探索者、协作实践者与成果输出者。学院以产业实践知识体系为主线，针对软件工程、数据科学、网络工程、计算机科学四大核心专业，实施“课程群模块化”重构策略，坚决打破学科壁垒。以软件工程及计算机科学专业为例，学院创新性地将《程序设计基础》与《单片机》两门课程融合重组为“嵌入式编程”模块，并结合智能驾驶OEM图层验收、SEED标注平台等企业真实项目，按项目难度分阶段注入知识点，强化学生全链条实践能力。学院在2025级大一新生中选拔成立智能驾驶特色班，率先启动改革试点，引导学生建立“行为即代码、反馈即教学”的认知构建模式，确立了“试点-推广-迭代”的可持续路径，逐步推动课程重构、师资转型及评价改革的全面落地。

学院实现了课程、师资、评价的三维突破。在课程重构方面，打破传统线性结构，构建“课程群”模块化体系。例如，将软件开发工程师岗位的课程体系重构为数据库应用、前端开发、后端开发、软件工程四大核心模块；嵌入式编程项目模块则整合了《程序设计基础》与《单片机》课程，开发了智能感知音乐交互系统等实践项目，实现了知识与实践的无缝对接；在师资建设方面，学院动态组建“课程群团队”，推动教师角色从“讲授者”向“引导者”转型。通过课程组集体备课、主讲教师提炼核心知识、课程组参与项目指导及迁移等机制，教师在智能驾驶特色班项目中主要负责发布并解读任务，引导学生分析功能需求，梳理课程核心知识点，极大地激发了学生的自主学习能力；在评价改革方面，学院构建了“过程可溯、能力可视”的多元评价体系。以过程性评价+成果性展示+CSDN能力档案为评价依据，打造持续四年演进、立体呈现专业能力的动态在线档案，使学生的成长轨迹清晰可见。

Part02

育人成效显著：

从课堂变革迈向能力跃升

AI深度融合成为教学核心亮点，其不仅是辅助工具，更是教育结构、师生角色与知识传递方式的重构者。在AI驱动项目化教学中，AI化身个性化助手、资源生成器与过程分析仪，全方位辅助师生开展教学活动。场景化教学通过项目承载打破学科壁垒，实现知识、技能与项目任务的横向贯通，智能驾驶特色班的学生在项目实践中，从学习起点便成为“软硬一体的创造者”。能力导向评价则构建起可视化能力成长档案，让编程能力、系统设计能力、团队协作能力等就业竞争力变得可识别、可量化，清晰呈现学生能力提升轨迹。

项目制教学成效显著。其一，课堂形态发生根本性转变，学生在分组讨论中自主解决疑问、定义问题，通过发散思维提出解决方案，协作能力得到显著提升。其二，能力档案成果亮眼，智能驾驶特色班学生博客人均访问量达8000余次，最高突破2万次，部分学生凭借能力档案获得多家企业关注与面试邀请。其三，期末作品彰显实践价值，大一学生打造的“基于前视相机抬手动作识别打开前备箱技术研发”等AIGC校企协同项目，获得企业高度认可并被采纳应用，智能驾驶系统、嵌入式音乐交互系统等作品获评优秀，进入企业后续研发环节。

站在教育变革与产业跃迁的交汇点，我院AI融合项目制教学改革，不仅是一场课堂形态的重塑，更是一次人才培养范式的深层革命。学院将继续深化“试点－推广－迭代”的可持续路径，让AI与项目制教学的融合更深入、更精准，让校企协同的纽带更紧密、更长效。

Part03

教学生态迭代：

项目驱动智驾实战升级

我院计算机科学与技术教研室王萌老师在智能驾驶特色班《计算机网络与通信原理》课程教学中，打破传统教学“重理论、轻实操”的壁垒，以“智能驾驶分布式感知与控制系统”项目为载体，围绕ROS小车控制主线展开教学，将课程核心知识点深度融入真实工程场景，推行“引导式探究+AI闭环赋能”教学模式。教学实施中，王老师把课堂主动权交还学生，依托AI教学助手打造探究清单、实操速查卡、问题错误解析等教学工具，适配学生实操需求，有效降低实践门槛。通过引导学生自主解决ROS小车断连、数据丢包等实际工程问题，让学生在问题探究与实践解决中深化对网络通信核心知识的理解与应用。在此模式下，学生的自主探究能力、协作实操能力得到提升，不仅扎实掌握了课程专业技能，更在项目实践中激发了创新思维与工程实践意识，充分彰显了项目制教学的实践成效。

在智能驾驶技术加速落地的背景下，我院智能驾驶特色班以“项目制教学”为抓手，通过“软硬融合、跨界协作”的创新模式，助力学生实现从理论到实践的跨越。2025级网工1班薛李轩同学的成长历程，生动展现了这一教学模式的显著成效。在能力上，薛李轩实现了从单一技能到全栈开发的跨越。他初入特色班时，对网络工程的理解仅停留在“协议配置”层面。通过第一学期黄振桂等教师设计的“Arduino点亮小灯”基础项目，他逐步掌握传感器集成、ESP32开发等技能，独立完成心率血氧检测设备设计，实现硬件与软件的深度融合。随后，在王萌、卢泽涛老师的指导下，逐渐攻克ROS机器人系统、Linux网络管理及AI辅助UI设计等核心课题，技能链从单一网络协议延伸至智能系统全栈开发，为未来参与智能驾驶项目奠定坚实基础。

特色班课堂学习交流

在个人成长上，学生从被动输入到主动输出，项目制教学引导他们“带着问题学”，从依赖教师讲授逐渐养成通过查阅资料、AI问答自主解决问题的习惯，自学能力显著提升。同时，每周小组汇报与CSDN技术博客撰写要求，迫使其系统化梳理知识，逻辑表达能力实现质的飞跃，从初期上台紧张到后期自信拆解技术难点，成长为能独立撰写技术文档的“准工程师”。在团队协作中，薛李轩与机械、车辆等专业同学共同优化传感器响应延迟，其设计的“软硬协同控制方案”获教师高度评价。这种跨学科协作模式让他提前适应职场环境，明白“解决问题比记忆函数更重要”。展望未来，他计划深耕软硬结合领域，利用网络工程优势，在智能驾驶浪潮中贡献力量。

薛李轩的成长轨迹印证：项目制教学正以“技术筑基、协作破界”的模式，培养适应行业需求的复合型人才。