北京大学公卫考研真题回顾

答案：公卫猫北京大学卫生统计学白皮书40页

当真实情况为H₀不成立而H₁成立时，假设检验结论不拒绝Ho,这类错误称为第二类错误或II型错误。其概率大小用β表示。β只取单尾。而1-β称为检验效能(power),也称为把握度。其意义为，当两总体确有差别，按检验水准α,假设检验能发现其差别(拒绝H0)的能力。和β一样，1-β只取单尾。如1-β=0.9,意味着若两总体确有差别，则理论上在100次抽样中平均有90次能够得出差异有统计学意义的结论。

答案：公卫猫北京大学卫生统计学白皮书6页

变异系数(coefficient of variation):用于不同变量间变异程度的比较，尤其是量纲不同或均数相差较大的变量之间的比较。

答案：公卫猫北京大学卫生统计学白皮书29页

二项分布、泊松分布、正态分布之间的渐进关系

①不管π如何，当n相当大时，只要π不太靠近0或1时，特别是当nπ和n(1—π)都大于5时，二项分布(n,π)近似正态分布N(nπ,nπ(1—π))

②泊松分布λ<5为偏峰，λ越小，曲线越偏，λ逐渐变大，曲线趋于对称。λ→∞,Poisson分布也渐近正态分布，一般当λ≥20,Poisson分布可接近正态分布处理。

注：由于二项分布和泊松分布都是离散型变量分布，为了借用连续型变量的分布函数(正态分布)计算概率，要进行概率函数连续化。

答案：公卫猫北京大学卫生统计学白皮书69页

(1)区别：

①单位：相关系数r没有单位，回归系数b有单位；所以，相关系数与单位无关，回归系数与单位有关；

②应用目的：说明两变量间的关联性用相关分析，说明两者依存变化的数量关系则用回归分析；

③对资料的要求不同：线性回归要求应变量Y是服从正态分布的随机变量；线性相关要求两个变量X和Y为服从双变量正态分布的随机变量。

④取值范围：-∞o<b<+∞o,-1≤r≤1;

⑤意义：回归系数b表示X每增(减)一个单位时，Y平均改变b个单位；相关系数r说明具有线性关联的两个变量间关系的密切程度与相关方向；

⑥计算：

(2)联系：

①方向一致：r与b的正负号一致；

②假设检验等价：tr=tb;

③

回归平方和越接近总平方和，r²越接近1,相关性越好。