【真题】1987年数一考研真题详解!

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【真题】1987年数一考研真题详解!

从今天开始,咱们正式开启 1987 到 2026 整整 40 年的数一真题逐题详解计划!每道题都会给出完整的步骤拆解,遇到质量高、思路灵活的好题,还会附上一题多解,帮你把一道题吃透成一类题。更新频率大概每周 2 到 3 更,剩下的日子里也不会断更,会穿插更新「好题分享」系列

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今天分享的是1987年数一真题的精讲,本套题目的点评放在文末了。

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与两直线

都平行,且过原点的平面方程为?

:通过两个直线的方向向量的即可得到待求平面的法向量,再结合屏幕过原点即可求解。

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当  ? 时,函数  取得极小值。

:高中求导题。

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由曲线  与两直线  及  所围成的平面图形的面积为?

:首先联立求解交点,画出草图,不难发现沿直线  分为左右两个部分求面积比较容易,左侧直接积分,右侧是一个三角形。

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设  为取正向的圆 ,则曲线积分  的值为?

 公式模板题,没啥说的。

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已知维线性空间的一组基为 ,则向量 在上述基底下的坐标为?

:题意实际上就是用三个已知向量线性表示向量 ,列出线性方程组求解即可。

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求正常数  与  使得  成立。

:首先根据极限存在分析极限类型,从而得到 ,再根据极限为  结合洛必达即可求出  的值,基础题。 

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设函数  连续可微, , 求 

:常规计算题。

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设矩阵  与  满足 ,其中  , 求矩阵 .

:题目不难,但是可以有多种求解思路。下面提供三种方法,其中第三种方法——凑因子法,可以参考往期文章,我列出了求解逆矩阵的所有方法,文章附在下面。

法一:单独求逆后再相乘。 

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法二:对矩阵方程进行初等行变换。

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法三:凑因子法,也只需要求一个矩阵的逆即可。

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逆矩阵方法大全可以参考下面这篇文章: 

逆矩阵的所有方法都在这里了!!!夯爆了!

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求微分方程  的通解,其中常数 

:基础题,先求齐次通解,再求非齐次特解。

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设常数  , 则级数  ?

(A) 发散

(B) 绝对收敛

(C) 条件收敛

(D) 收敛或发散与  的取值有关

:先加绝对值判断是否绝对收敛,容易发现可以拆成一个收敛级数 + 一个发散级数,因此是发散的,即不绝对收敛。

接着判断原级数的敛散性,由于是交错级数,因此考虑使用莱布尼兹判别法,得出收敛。

综合两方面,原级数条件收敛。

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设  其中  为连续函数, , 则  的值?

(A) 依赖于 

(B) 依赖于 

(C) 依赖于 , 不依赖于 

(D) 依赖于 , 不依赖于 

:换元即可。

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设  ,则在点  处?

(A)  可导且 

(B)  取得极大值

(C)  取得极小值

(D)  的导数不存在

:考虑极限的保号性,结合极大值的定义即可知道 B 选项是正确的。 

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对于 A、D 两个选项,说的是同一个事情,考虑导数定义即可,注意凑出题干的条件。

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设  为  阶矩阵,且  ,  是  的伴随矩阵, 则  ?

(A) 

(B) 

(C) 

(D) 

:结合逆矩阵的定义和行列式性质即可:

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求幂级数  的收敛域,并求其和函数.

:幂级数基础题,收敛域使用比值判别法和根值判别法都可以,我这里使用的是后者;对于和函数的求解,由于可以凑出  级数形式,因此直接就行了,如下两个公式需要熟练掌握:

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计算曲面积分 ,其中  是由曲线  绕  轴旋转一周所成的曲面,它的法向量与  轴正方向的夹角大于 .

:首先先根据解析几何知识求出旋转抛物面方程。然后补面后运用  公式即可。对于使用  公式得到的这个三重积分,考虑使用截面法运算量是最小的。

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设函数  在闭区间  上可微,对于  上的每个 ,函数的值都在区间  内,且 ,证明:在  内有且仅有一个 ,使得 .

:早年的中值定理证明题还是很简单的,考虑从存在性唯一性两个方面进行说明即可。

构造辅助函数结合零点定理即可说明存在性;通过反证法结合  定理即可说明唯一性。 

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问  为何值时,线性方程组

有唯一解?无解?有无穷多个解?并求出有无穷多个解时的通解.

:回顾线性方程组解的存在条件和增广矩阵秩的关系: 

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将增广矩阵通过初等行变换化简为阶梯型矩阵,分析  和 ) 的关系即可,属于基础题,需要熟练掌握。

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假设在一次试验中,事件  发生的概率为  ,现进行  次独立试验,则  至少发生一次的概率为 ?,而事件  至多发生一次的概率为 ?.

:二项分布,正难则反。 

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三个箱子,第一个箱子中有  个黑球  个白球,第二个箱子中有  个黑球  个白球,第三个箱子中有  个黑球  个白球。现随机地取一个箱子,再从这个箱子中取出  个球,这个球为白球的概率等于 ?。已知取出的球是白球,此球属于第二个箱子的概率为 ?.

:全概率公式, 公式。

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已知连续型随机变量  的概率密度为 ,则  的数学期望为 ?, 的方差为 ?.

:对于这种形式和正态分布很像的概率密度函数,期望和方差的求解不建议通过定义  来算,因为计算量比较大,而且最后的化简大概率要结合  函数。

建议直接正态分布概率密度函数的形式,做法如下:

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设随机变量  相互独立,其概率密度函数分别为

求随机变量  的概率密度函数 

概率论期末难度题,考察二维连续型随机变量的函数分布,常用的方法有两种:分布函数法 (卷积)公式法

首先先来看分布函数法,此法是通法,只不过对于个别题目计算量可能会很大。画出草图分类讨论即可,过程如下:

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下面介绍公式法

我们设  的概率密度函数为 ,如果根据  能反解出 ,则:

如果根据  能反解出 ,则:

特别地,如果  关于  的表达式是和、差、积,商的形式,分别又能得到更简单的形式,其中和形式推出来的结论被称为“卷积公式”,这里不再展开,掌握上面这两个一般结论即可,结论形式很有规律,看一遍就能记住了,不用刻意背诵。

公式的证明使用二重积分的  换元即可,感兴趣的读者可以自己尝试。

使用卷积公式求解本题过程如下,本题用这种方法的好处在于可以避免求出分布函数后又求导,极大减少计算量。

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以上就是对于1987年数一真题的全部解答,总体来看难度比较低,适合用来检验自己基础知识掌握的怎么样。绝大多数题目单考点、单步骤即可解出,几乎没有多章节嵌套、条件隐藏、反套路挖坑;计算量整体比较小,对概念深挖力度弱。

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