2022年真题

A题:银行卡电信诈骗危险预测

考点:BP(BP)神经网络、支持向量机、光照GBM、 XGboost、随机森林、梯度提升决策树、极端随机树、PSO-EF模型、集成学习

B题:航班数据分析和预测

考点:Stacking集成模型、航班延误预测、延误原因分析、极度随机数、多分类型、机器学习、规划模型、LDA QDA、logistics回归、MLP、支持向量机。

2023年真题

A题:智能手机用户监测数据分析

考点:DBSCAN 聚类、系统聚类、k-means聚类、时间序列、多项式回归、支持向量机、随机森林、决策树

B题:美国纽约公共自行车使用量预测分析

考点:图论、K-means 聚类、层次聚类、SARIMAX Prophet、XGBoost、多元时间序列、DBSCAN 聚类、ARIMA 时序模型。

2024年真题

A 题：烟草营销案例数据分析

考点:时间序列预测，SARIMA，XGBoost，CNN+LSTM,Holt-Winters，集成模型等

B 题：医疗门诊患者及用药数据分析

考点:GBRT、随机森林、SVR、退火算法、特征工程；Prophet 模型， LOF 算法；LSTM 模型；SARIMAX 模型等

2025年真题

A题：智慧工厂工业设备传感器数据分析

考点：传感器数据处理、故障分类预测、剩余使用寿命回归、特征重要性分析、模型评估（准确率 / 召回率 / F1/MSE/R²）、工业时序数据建模、多特征回归 / 分类

B题：道路路面维护需求综合预测

考点：路面数据建模、维护需求二分类、特征贡献度分析、维护优先级划分、资源分配优化、多维度特征融合、分类模型评估。