关注我，练更科学的AI工作提效
作为分享丨如何用Coze搭建论文评阅助手Agent的姊妹篇，今天这篇依然为老师们服务。让我们一起来手搓一个能够自动评阅学生作业/试卷的AI Agent：老师只需批量上传学生提交的作业/试卷以及参考答案，Ta就能自动进行评阅，输出成绩统计表（含得分明细和评语），并对老师的教学效果进行点评、提出建议。
啥也不说了，直接让我已经做好的这个Agent来“秀肌肉”吧：
【案例】输入“启动指令”：
怎样？这个Agent不仅会“按章办事”还能“悉心献策”~想要“升级教学生产力”的你有没有跃跃欲试吖？闲话不叙，立刻进入Agent搭建教程——
01
整体框架
这个Agent的关键配置长这样（人设与回复逻辑+模型+工作流+开场白）：
内嵌的核心工作流gradeAsssignment长这样：
逻辑线简单明了：AI获取学生作业/试卷文件和老师参考答案文件➡️读取文件并提取参考答案&评分规则➡️循环分题型评阅学生作业/试卷并汇总结果➡️编制成绩统计表和教学总结并输出。
02
Coze Agent搭建教程
请拿出电脑，打开https://code.coze.cn/，新建一个智能体项目：
进入智能体编辑界面。“人设与回复逻辑”和“开场白”我放在后台的“粉丝福利”【飞书云文档】里了，取用方法见文末。下面重点教学如何创建核心工作流gradeAssignment。
Step 1：「开始」节点
两个输入变量：reference（Doc数据类型）用来“装”用户上传的参考答案文件；assignment（Array-File-Doc数据类型）用来“装”多个作业/试卷文件。
Step 2：「read-读取参考答案文件」节点
这个节点使用这个免费的官方插件：
节点配置方法如下，输入变量url引用「开始」节点的reference，输出的data变量即为读取到的文件内容：
Step 3：「大模型-提取参考答案与评分规则」节点
接着用一个「大模型」节点，从读取到的参考答案文件内容中提取正确答案和评分规则。节点配置方法如下，其中的“系统提示词”和“用户提示词”内容，由于篇幅原因，我放在后台的“粉丝福利”【飞书云文档】里了，取用方法见文末。输出的四个变量分别“装”着提取出来的学生选择题、判断题、填空题和简答题参考答案。
Step 4：「循环」节点
配置方法如下。其中input变量引用「开始」节点的assignment；输出变量先不填，等循环体内所有节点完全连接好，再将体内最后一个节点的output引用至这里的输出变量：
循环体内的第一个节点，用于读取学生作业/试卷文件内容，依然是使用前面用过的read插件。节点配置方法如下，输入变量url引用「循环」节点输入变量input（数组）中的每一项：
接下来用「大模型」节点从读取的文件内容中，提取学生信息（姓名、学号、专业、班级），并分题型提取学生答案，“装”进不同的变量输出。节点配置方法如下。同样因为文中篇幅有限，我把“系统提示词”和“用户提示词”内容放在后台的“粉丝福利”【飞书云文档】里了，取用方法见文末。
然后用四个并列的「大模型」节点分题型对照老师参考答案批阅学生答案。以批阅选择题的节点为例，配置方法如下。输入变量ls_xuanze引用「大模型-提取参考答案与评分规则」节点输出的ls_xuanze，xs_xuanze引用「大模型-分题型拆解学生答案」节点输出的xs_xuanze；“系统提示词”和“用户提示词”内容详见后台的“粉丝福利”【飞书云文档】（取用方法见文末）；输出变量为选择题得分xuanze_score和选择题答题情况评语xuanze_comment：
以此类推，配置好与之并列的其他三个节点（分别用于批阅判断题、填空题和简答题）。当然，作业/试卷中可能并不包括某种题型，我们直接赋予空值就好，详见系统提示词，全部都在后台的“粉丝福利”【飞书云文档】里（取用方法见文末）。
循环体内的最后用一个「大模型」节点，以学生为单位，将之前提取到的学生信息、各类题型的得分和评语整合在一起，输出变量output即可引用为「循环」节点的输出变量。“系统提示词”和“用户提示词”详见后台的“粉丝福利”【飞书云文档】（取用方法见文末）。
Step 5：「大模型-整理成绩表」节点
将「循环」节点输出的各个学生的信息、得分和评语全部整合，输出为txt格式“素材”，便于后面的插件生成excel统计表：
Step 6：「生成成绩表」节点
Step 7：「大模型-教学总结」节点
生成成绩统计表的同时，在另一个平行分支中，我们用一个「大模型」节点，根据试卷结构、题干、正确答案以及学生考试情况，为老师生成教学评价，对其提升教学效果提出建议。节点配置方法如下：
该节点的“系统提示词”和“用户提示词”同样详见后台的“粉丝福利”【飞书云文档】，文档链接取用方法见文末）。
Step 8：「结束」节点
将前面生成的excel成绩统计表和教学评价作为工作流的最终输出，输出时添加指示性文字（返回方式选“返回文本”）。节点配置方法如下。其中输入变量input1引用「生成成绩表」节点输出的data；input2引用「大模型-教学总结」节点输出的output.：
