SQL(面试真题+实战):TOP-K 问题拓展 - 分组内取前N条且允许并列排名

常规ROW_NUMBER会强行打散并列数据，业务榜单、绩效排名场景需要同分同排名，是大厂数据分析、后端高频面试题。

场景：按商品品类分组，统计各组销量榜单，要求销量相同则排名一致，分别实现跳号排名、连续排名两种规则。核心知识点：三类排名窗口函数差异、分组内并列排名、嵌套查询筛选TOP数据、函数选型踩坑点。

① 测试数据表与数据初始化

drop table if exists goods_sale;CREATE TABLE if not exists goods_sale (    cate VARCHAR(20),    goods_name VARCHAR(30),    sale_num INT);INSERT INTO goods_sale VALUES('数码','手机A',520),('数码','手机B',520),('数码','耳机C',480),('数码','充电宝D',480),('数码','音箱E',410),('家居','桌椅F',630),('家居','收纳柜G',590),('家居','灯具H',590);

select * from goods_sale;

② 核心SQL 完整实现

-- 方式1：RANK() 并列同排名，后续名次跳号（通用榜单场景）
WITH rank_data AS (
SELECT
cate,
goods_name,
sale_num,
RANK() OVER(PARTITION BY cate ORDER BY sale_num DESC) AS rk
FROM goods_sale
)
SELECT * FROM rank_data WHERE rk <= 3;

-- 方式2：DENSE_RANK() 并列同排名，后续名次连续（评级/分层场景）
WITH dense_rank_data AS (
SELECT
cate,
goods_name,
sale_num,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY cate ORDER BY sale_num DESC) AS drk
FROM goods_sale
)
SELECT * FROM dense_rank_data WHERE drk <= 3;

解题&选型总结（面试+实战要点）

1. ROW_NUMBER
   ：无并列，序号连续，纯取前N条数据使用；
2. RANK
   ：同分同名次，排名跳号，销售榜单、排行榜首选；
3. DENSE_RANK
   ：同分同名次，排名连续，等级划分、档位分层首选；
4. 优化建议：分组+排序字段建议建立复合索引，千万级数据下避免文件排序。